仿生處理器是指整合了神經網路引擎的處理器（晶片）。仿生處理器也可稱為AI晶片（人工智慧晶片），是模仿人腦神經元結構設計的類腦晶片；它打破了生物和機器的界限，將各種不同的系統溝通起來，從這個角度來看，AI晶片可以看作是仿生。利用仿生處理器，可以大幅提高設備的運算能力。
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仿生處理器是指整合了神經網路引擎的處理器（晶片）。仿生處理器可以利用即時計算器學習技術，在照片、遊戲、擴增實境等許多方面，帶來更智慧的使用者體驗。
仿生處理器（晶片）也就是AI晶片（人工智慧晶片），AI晶片就是模仿人腦神經元結構設計的類腦晶片，所以叫做仿生晶片。
仿生是模仿生物系統的功能和行為，來建造技術系統的科學方法。它打破了生物和機器的界限，將各種不同的系統溝通起來，從這個角度來看，人工智慧晶片可以看作是仿生學。
仿生學是一門以模擬生物體系的機能與行為為基礎的科技體系。它突破了生物體與機械之間的界線，使各種不同的體系相互連結。
蘋果 A系列仿生晶片（Ax Bionic）是一種人工智慧處理器，它是一種基於語音、影像辨識、人臉辨識等運算功能的硬體平台。有以下幾點要簡單了解的：
1、蘋果的仿生晶片，其實是在原來的A系列SoC上，加入了一個具有AI運算能力的獨立處理器，就像是普通的NPU一樣，只不過名字不一樣。
2、蘋果仿生處理器的核心部分包括 CPU、 GPU、 NPU等。在這個系統中， CPU主要負責一般運算，可以執行多種複雜的工作，適應性很好；GPU主要完成影像、模型渲染等工作；NPU主要負責AI的運算，包括語音、影像辨識、人臉辨識等方面的工作。
3、獨立NPU晶片具有體積小、功耗低、可靠性高、保密性好等優點， NPU晶片的專有核心技術，與傳統的CPU或GPU相比，更適合目前的硬體潮流。
採用了仿生晶片，可以大大提高蘋果設備的運算能力。這其實是一種特殊的神經網路演算法，像是語音、影像辨識、人臉辨識等，它的作用就是加快人工智慧的運算速度。就拿以前的影像辨識來說，一分鐘最多能辨認出一百張照片，現在有了 NPU的加速，一分鐘就可以處理上千張照片，不但速度更快，還省電。同時，仿生晶片的 AI功能，也是針對語音、圖片、人臉、 AR等方面。
而且, 神經網路引擎也具備了機器學習的功能，就像是你每天都要用它來解鎖一樣，隨著人的臉部隨著年齡的增長而改變，它甚至可以檢測從你的臉部表情發生的變化。
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