详解MySQL中的分组查询与连接查询语句_MySQL
详解MySQL中的分组查询与连接查询语句_MySQL
分组查询 group by
group by 属性名 [having 条件表达式][ with rollup]
“属性名 ”指按照该字段值进行分组;“having 条件表达式 ”用来限制分组后的显示,满足条件的结果将被显示;with rollup 将会在所有记录的最后加上一条记录,该记录是上面所有记录的总和。
1)单独使用
group by 单独使用,查询结果只显示一个分组的一条记录。
实例:
select * from employee group by sex;
将只显示男女两条记录。
2)与group_concat()函数一起使用
每个分组中指定字段值都显示出来
实例:
select sex,group_concat(name) from employee group by sex;
显示结果中“女”会显示所有sex为“女”的名字name
sex | group_concat(name) 女 | 小红,小兰 男 | 张三,王五,王六
3)与集合函数一起使用
实例:
select sex,count(sex) from employee group by sex;
结果:
sex | count(num) 女 | 1 男 | 3
count()为计算个数的方法。
4)与having一起使用
“having条件表达式”,可以限制输出结果。只有满足条件表达式的结果才显示。
实例:
select sex,count(sex) from employee group by sex having count(sex) >= 3;
结果:
sex | count(sex) 男 | 3
“having条件表达式”作用于分组后的记录。
5)按多字段进行分组
select * from employee group by d_id,sex;
查询结果先按d_id分组,再按sex进行分组
6) 与with rollup一起使用
使用with rollup将会在所有记录的最后加上一条记录,这条记录是上面所有记录的总和
实例:
select sex,count(sex) from employee group by sex with rollup;
结果:
sex | count(sex) 女 | 1 男 | 5 null | 6
如果是字符串的话,比如姓名就会生成“张三,李四,王五”这种类型的结果,即name总和。
连接查询
将两个及两个以上的表连接起来选取所需数据。
1)内连接查询:
当两个表中具有相同意义的字段值相等时,就查询出该条记录。
实例:
代码如下:
select num,name,employee.d_id,age,d_name from employee,department where employee.d_id = department.d_id
因字段名相同,所以取d_id字段值时最好指定哪张表的字段。
2)外连接查询
select 属性名列表 from 表名1 left|right join 表名2 on 表名1.属性名1=表名2.属性名2;
左连接查询:
进行左连接查询时,可以查出表名1中所指的表中所有记录。而表名2所指表中,只能查询出匹配的记录。
实例:
代码如下:
select num,name,employee.d_id,age,d_name from employee left join department on employee.d_id = department.d_id;
右连接查询:
与左连接相反,可以查询出表名2中的的所有记录,而表名1中所指的表中,只查询出匹配的记录。
PS:使用集合函数查询
集合函数包括count(),sum(),avg(),max()和min()。
1)count()函数
统计记录条数
实例:
select count(*) from employee;
与group by一起使用
select d_id,count(*) from employee group by d_id;
上述语句会先分组后统计
2) sum()函数
sum()函数是求和函数
实例:
select num,sum(score) from grade where num= 1001; select num,sum(score) from grade group by num;
sum()只能计算数值类型字段。
3)avg()函数
avg()函数是求平均值函数。
实例:
select avg(age) from employee; select course,avg(score) from group by course;
4)max(),min()函数
求最大值和最小值。
实例:
select max(age) from employee; select num,course,max(score) from grade group by course;
对于字符串的最大值问题,max()函数是使用字符对应的ascii码进行计算的。
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MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

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