python中「+=」是什麼意思
在python中,「 =」是指「加賦值」運算符,是賦值運算子的一種,作用是先進行加法運算,再將結果賦值給運算子左邊的變數;語法為“x = y”,等價形式為“x = x y”。 「 =」運算子只能針對已經存在的變數賦值,因為賦值過程中需要變數本身參與運算,如果變數沒有事先定義,它的值就是未知的,無法參與運算。
本教學操作環境:windows7系統、python3版,DELL G3電腦
在python中,「 =」是指「加賦值」運算符,是賦值運算子的一種。
=」運算子可以先進行加法運算,再將結果賦值給運算子左邊的變數
語法:
x += y
這就相當於:
x = x + y
範例:
n1 = 100 f1 = 25.5 n1 += 80 #等价于 n1=n1+80 f1 += 0.5 #等价于 f1=f1+0.5 print("n1=%d" % n1) print("f1=%.2f" % f1)
#擴充知識:Python賦值運算子
#賦值運算子用來把右邊的值傳遞給左邊的變數(或常數);可以直接將右邊的值交給左邊的變量,也可以進行某些運算後再交給左邊的變量,例如加減乘除、函數呼叫、邏輯運算等。
Python 中最基本的賦值運算子是等號=
;結合其它運算符,=
還能擴充出更強大的賦值運算子。
基本賦值運算子
##=是Python 中最常見、最基本的賦值運算符,用來將一個表達式的值賦給另一個變量,請看下面的例子:
#将字面量(直接量)赋值给变量 n1 = 100 f1 = 47.5 s1 = "http://c.biancheng.net/python/" #将一个变量的值赋给另一个变量 n2 = n1 f2 = f1 #将某些运算的值赋给变量 sum1 = 25 + 46 sum2 = n1 % 6 s2 = str(1234) #将数字转换成字符串 s3 = str(100) + "abc"
的賦值運算子
=也可與其他運算子(包括算術運算子、位元運算子和邏輯運算子)結合,擴展成為功能更強大的賦值運算符,如表1 所示。擴展後的賦值運算子將使得賦值表達式的書寫更加優雅和方便。
說明 | 用法範例 | 等價形式 | |
---|---|---|---|
#最基本的賦值運算 | x = y | x = y | |
#加賦值 | x = y | x = x y | |
#減賦值 | x -= y | x = x - y | |
乘賦值 | x *= y | x = x * y | |
除賦值 | x /= y | x = x / y | |
#取餘數賦值 | x %= y | x = x % y | |
冪賦值 | x **= y | x = x ** y | |
# 賦值 | x //= y | x = x // y | |
以位元與賦值 | #x & = y | x = x & y | |
位元或賦值 | ##x |= yx = x | y | ^= | |
x ^= y | x = x ^ y | <<= | |
x <<= y | x = x << y,這裡的y 指的是左移的位元數 | #>>= | |
#x >>= y | x = x >> y,這裡的y 指的是右移的位元數 | ##這裡舉個簡單的例子: |
通常情況下,只要能使用擴充後的賦值運算符,都建議使用這種賦值運算子。
但請注意,這種賦值運算子只能針對已經存在的變數賦值,因為賦值過程中需要變數本身參與運算,如果變數沒有事先定義,它的值就是未知的,無法參與運算。例如,下面的寫法就是錯誤的:
n += 10
Python3影片教學
】以上是python中「+=」是什麼意思的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

MySQL 有免費的社區版和收費的企業版。社區版可免費使用和修改,但支持有限,適合穩定性要求不高、技術能力強的應用。企業版提供全面商業支持,適合需要穩定可靠、高性能數據庫且願意為支持買單的應用。選擇版本時考慮的因素包括應用關鍵性、預算和技術技能。沒有完美的選項,只有最合適的方案,需根據具體情況謹慎選擇。

HadiDB:輕量級、高水平可擴展的Python數據庫HadiDB(hadidb)是一個用Python編寫的輕量級數據庫,具備高度水平的可擴展性。安裝HadiDB使用pip安裝:pipinstallhadidb用戶管理創建用戶:createuser()方法創建一個新用戶。 authentication()方法驗證用戶身份。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj=user("admin","admin")user_obj.

直接通過 Navicat 查看 MongoDB 密碼是不可能的,因為它以哈希值形式存儲。取回丟失密碼的方法:1. 重置密碼;2. 檢查配置文件(可能包含哈希值);3. 檢查代碼(可能硬編碼密碼)。

MySQL 可在無需網絡連接的情況下運行,進行基本的數據存儲和管理。但是,對於與其他系統交互、遠程訪問或使用高級功能(如復制和集群)的情況,則需要網絡連接。此外,安全措施(如防火牆)、性能優化(選擇合適的網絡連接)和數據備份對於連接到互聯網的 MySQL 數據庫至關重要。

無法連接 MySQL 可能是由於以下原因:MySQL 服務未啟動、防火牆攔截連接、端口號錯誤、用戶名或密碼錯誤、my.cnf 中的監聽地址配置不當等。排查步驟包括:1. 檢查 MySQL 服務是否正在運行;2. 調整防火牆設置以允許 MySQL 監聽 3306 端口;3. 確認端口號與實際端口號一致;4. 檢查用戶名和密碼是否正確;5. 確保 my.cnf 中的 bind-address 設置正確。

MySQL Workbench 可以連接 MariaDB,前提是配置正確。首先選擇 "MariaDB" 作為連接器類型。在連接配置中,正確設置 HOST、PORT、USER、PASSWORD 和 DATABASE。測試連接時,檢查 MariaDB 服務是否啟動,用戶名和密碼是否正確,端口號是否正確,防火牆是否允許連接,以及數據庫是否存在。高級用法中,使用連接池技術優化性能。常見錯誤包括權限不足、網絡連接問題等,調試錯誤時仔細分析錯誤信息和使用調試工具。優化網絡配置可以提升性能

MySQL數據庫性能優化指南在資源密集型應用中,MySQL數據庫扮演著至關重要的角色,負責管理海量事務。然而,隨著應用規模的擴大,數據庫性能瓶頸往往成為製約因素。本文將探討一系列行之有效的MySQL性能優化策略,確保您的應用在高負載下依然保持高效響應。我們將結合實際案例,深入講解索引、查詢優化、數據庫設計以及緩存等關鍵技術。 1.數據庫架構設計優化合理的數據庫架構是MySQL性能優化的基石。以下是一些核心原則:選擇合適的數據類型選擇最小的、符合需求的數據類型,既能節省存儲空間,又能提升數據處理速度

作為數據專業人員,您需要處理來自各種來源的大量數據。這可能會給數據管理和分析帶來挑戰。幸運的是,兩項 AWS 服務可以提供幫助:AWS Glue 和 Amazon Athena。
