gpgpu和gpu的差別：GPGPU負責的是一些非圖形相關程式的運算，而GPU負責的是圖形渲染，二者的任務也不一樣。 2.GPGPU通常是會被整合到CPU當中，而GPU則是作為一個單獨的模組，也就是獨立顯示卡核心或主機板整合顯示卡核心。 3.GPU負責一些圖形渲染、圖形運算的場景，在玩遊戲時GPU的效能至關重要；而GPGPU則是負責一些和圖形無關的運算，具體體現在加密解密的速度等等。
本教學操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。
GPU是什麼
目前圖形處理相關運算需求不斷增加，受到CPU本身在浮點運算能力上的限制，對於需要高密度運算的影像處理操作，過去傳統的在CPU上實現的方法，並沒有在處理效能與效率上大幅進步。因此，業界專門針對圖形處理相關運算需求開發了GPU（Graphics Processing Unit），也就是完成影像運算工作的微處理器。
GPGPU是什麼
隨著人工智慧技術快速發展，除了圖形相關算力需求外，對CPU通用運算能力的要求也越來越高。這時，GPGPU應用而生。
GPGPU全名為General Purpose GPU，即通用運算圖形處理器。其中第一個「GP」通用目的（GeneralPurpose），而第二個「GP」則表示圖形處理（GraphicProcess），這兩個「GP」搭配起來即「通用圖形處理」。可以通俗的將GPGPU理解為一個輔助CPU的工具，它能夠幫助CPU進行非圖形相關程式的運算。
GPGPU架構設計時，去掉了GPU為了圖形處理而設計的加速硬體單元，保留了GPU的SIMT架構和通用運算單元。所以目前基於GPU的圖形任務無法直接運行在GPGPU上（以後也許可以），但對於科學計算，AI訓練、推理任務（其實主要是矩陣運算）等通用計算類型的任務仍然保留了GPU的優勢，即高效率搬運，運算，重複性的有大量資料的任務。目前主要用於例如實體計算、加密解密、科學計算以及比特幣等加密貨幣的產生。
gpgpu和gpu的差異
#1、任務不同
##GPGPU負責的是一些非圖形相關程式的運算，而我們平常常聽到的GPU負責的是圖形渲染，二者的任務也不一樣。2、存在形式不同
GPGPU通常是會被整合到CPU當中，而GPU則是作為一個單獨的模組，也就是獨立顯示卡核心或主機板整合顯示卡核心。3、功能不同
既然兩者負責的區域不一樣，那麼它們的功能自然也是不一樣的，體現在日常使用上就是：GPU負責一些圖形渲染、圖形運算的場景，在玩遊戲時GPU的效能至關重要；而GPGPU則是負責一些和圖形無關的運算，具體體現在加密解密的速度等等。擴展知識：
為了更好地區分出GPU和GPGPU的區別，AIDA64能夠查看GPU的相關資訊：
使用AIDA64查看GPU的詳細資訊
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