大數據平台是什麼

大數據平台是一種透過內容共享、資源共用、管道共建和資料共通等形式來進行服務的網路平台，指以處理大量資料儲存、運算及不間斷流資料即時運算等場景為主的一套基礎設施；大數據平台可容納大量資料、為資料科學家提供支援、提供資料分析功能。

本教學操作環境：windows7系統、Dell G3電腦。

大數據平台是什麼

大數據平台是一種透過內容共享、資源共用、管道共通和資料共通等形式來進行服務的網路平台。

大數據平台是指以處理大量資料儲存、運算及不間斷流資料即時運算等場景為主的一套基礎設施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink等叢集。既可以採用開源平台，也可以採用華為、星環等商業級解決方案，既可以部署在私有雲上，也可以部署在公有雲上。

大數據平台可以充分利用大數據資源來支撐創新發展。在數位經濟時代，大數據不僅成為新型態的關鍵生產要素，同時也是推動經濟社會發展的強勁引擎。

大數據平台的功能：

1、容納大量資料

利用電腦群集的儲存和運算能力。不僅在效能上有所擴展，而且其處理傳入的大量資料流的能力也相應提高。

2、速度快

結合列式資料庫架構(相對於基於行的非平行處理傳統資料庫)和使用大規模並行處理技術，不僅能夠大幅提高性能(通常約100到1000倍)，還可以實現更低且更透明的定價機制。

3、相容傳統工具

確保平台已經過認證，可以相容於傳統工具。

4、利用Hadoop

Hadoop已成為大數據領域中的主要平台。利用Hadoop作為持久性和輕量資料管理的高效益平台。

5、為資料科學家提供支援

資料科學家在企業IT中擁有更高的影響力和重要性，快速、高效、易於使用和廣泛部署的大數據平台可以幫助拉近商業人士和技術專家之間的距離。

6、提供數據分析功能

確保大數據平台不僅支援在數秒鐘內準備並載入數據，還支援利用高階演算法建立預測模型，輕鬆部署模型以進行資料庫內計分。同時使資料科學家能夠使用現有統計軟體包和首選語言。

常見的大數據平台：

有阿里雲，騰訊，百度，華為和星環。

• 阿里雲的大數據平台偏技術，產品比較齊全；

• 騰訊大數據產品偏分析，產品和方案偏少；

• 百度大數據的產品也比較齊全，另外偏行銷的解決方案不少；

• 華為的產品根據產業客戶需求進行優化的解決方案；

• 星環的產品很有特點，但是研發能力和市場等比較弱。

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