microsoft sql server是Microsoft公司推出的關係型資料庫管理系統，是一個全面的資料庫平台，使用整合的商業智慧（BI）工具提供了企業級的資料管理，具有使用方便可伸縮性好與相關軟體整合程度高等優點。 SQL Server資料庫引擎為關聯式資料和結構化資料提供了更安全可靠的儲存功能，使用戶可以建置和管理用於業務的高可用和高效能的資料應用程式。
本教學操作環境：windows7系統、microsoft sql server 2022、Dell G3電腦。
microsoft sql server是Microsoft 公司推出的關係型資料庫管理系統，具有使用方便可擴充性好與相關軟體整合程度高等優點。
Microsoft SQL Server 是一個全面的資料庫平台，使用整合的商業智慧 (BI)工具提供了企業級的資料管理。 Microsoft SQL Server 資料庫引擎為關聯式資料和結構化資料提供了更安全可靠的儲存功能，可讓您建置和管理用於業務的高可用和高效能的資料應用程式。
SQL Server 是關聯式資料庫管理系統。它最初是由Microsoft、Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同開發的，並於1988 年推出了第一個OS/2版本。在Windows NT 推出後，Microsoft與Sybase 在SQL Server 的開發上就分道揚鑣了，Microsoft 將SQL Server移植到Windows NT系統上，專注於開發推廣SQL Server 的Windows NT 版本。 Sybase 則較專注於SQL Server在UNⅨ作業系統上的應用。
Microsoft SQL Server通常是給軟體開發者使用的軟體，可以儲存大量文字數據，構成資料庫。例如網站、APP等應用程式的資料可以儲存在網頁伺服器的SQL Server資料庫中，該軟體的功能和MySQL資料庫相似。
SQL Server資料庫的特色：
1、真正的客戶機/伺服器體系結構。
2、圖形化使用者介面，讓系統管理和資料庫管理更加直覺、簡單。
3、豐富的程式設計介面工具，為使用者進行程式設計提供了更大的選擇空間。
4、SQL Server與Windows NT完全集成，利用了NT的許多功能，如發送和接受訊息，管理登入、安全性等。 SQL Server也可以與Microsoft BackOffice產品很好地整合。
5、具有良好的擴展性，可跨越從運行Windows 95/98的小型電腦到運行Windows 2000的大型多處理器等多種平台使用。
6、對Web技術的支持，使用戶能夠輕鬆地將資料庫中的資料發佈到Web頁面上。
7、SQL Server提供資料倉儲功能，這個功能只在Oracle和其他比較昂貴的DBMS中才有。
SQL Server 特性與功能
| SQL Server 特性或功能 | 在WideWorldImporters 中使用 |
|---|---|
| 暫存表 | 有許多臨時表，包括所有查找樣式參考表和主要實體，如StockItems、Customers 和Suppliers。使用臨時表可以方便地追蹤這些實體的歷史記錄。 |
| 對 JSON 的 AJAX 呼叫 | 應用程式經常使用 AJAX 呼叫來查詢以下表格：Persons、Customers、Suppliers 和 StockItems。呼叫以 JSON 格式傳回資料。例如，請參閱預存程序 Website.SearchForCustomers。 |
| JSON 屬性/值套件 | 許多表格具有保存 JSON 資料的列，用於擴充表中的關聯式資料。例如，Application.SystemParameters 具有一個用於應用程式設定的列，Application.People 具有一個用於記錄使用者首選項的欄位。這些表使用 nvarchar(max) 列來記錄 JSON 數據，並透過使用內建函數 ISJSON 的 CHECK 約束來確保列值是有效的 JSON。 |
| 行層級安全性 (RLS) | 行層級安全性 (RLS) 用於根據角色成員身分限制對 Customers 資料表的存取。每個銷售區域都有一個角色和一個使用者。若要在操作中了解 RLS 存取限制，請使用 sample-script.zip 中的對應腳本。 |
| 即時運行分析 | （完整版本的資料庫）核心事務表Sales.InvoiceLines 和Sales.OrderLines 都具有非聚集列儲存索引，以支援在事務資料庫中高效率執行分析查詢，同時對操作工作負載的影響最小。在同一資料庫中執行事務和分析也稱為混合事務/分析處理 (HTAP)。 |
| PolyBase | 若要在操作中了解此PolyBase，使用外部表以及託管在Azure Blob 儲存中的公共資料集，請使用sample-script.zip中的相應腳本。 |
| 記憶體中 OLTP | （完整版本的資料庫）表類型都是記憶體最佳化的，因此表值參數 (TVP) 都受益於記憶體最佳化。 兩個監視表 Warehouse.VehicleTemperatures 和 Warehouse.ColdRoomTemperatures 是記憶體最佳化表。記憶體最佳化允許以比基於磁碟的傳統表更高的速度填入 ColdRoomTemperatures 表。 VehicleTemperatures 表保存 JSON 有效負載，並適合擴展到 IoT 方案。 VehicleTemperatures 表進一步適用於涉及 EventHubs、流分析和 Power BI 的方案。 預存程序 Website.RecordColdRoomTemperatures 以本機方式編譯，以進一步提高記錄冷藏室溫度的效能。 若要在操作中了解内存中 OLTP 的示例，请参阅 workload-drivers.zip 中的车辆位置工作负载驱动程序。 |
| 聚集列存储索引 | （完整版本的数据库）表 Warehouse.StockItemTransactions 使用聚集列存储索引。 预计此表中的行数会增大，聚集列存储索引会显著减小表的磁盘上的大小，并提高查询性能。 此表的修改是仅插入的（在联机工作负载中没有对此表进行更新/删除），并且聚集列存储索引可以很好地用于插入工作负载。 |
| 动态数据掩码 | 在数据库架构中，数据掩码已应用于 Purchasing.Suppliers 表中为供应商保留的银行详细信息。 非管理员员工将无法访问此信息。 |
| Always Encrypted | Always Encrypted 的演示包含在可下载的 samples.zip 中。 该演示创建一个加密密钥、一个对敏感数据使用加密的表，以及一个将数据插入表的小型示例应用程序。 |
| Stretch Database |
Warehouse.ColdRoomTemperatures 表已作为临时表实现，并在示例数据库的完整版本中进行了内存优化。 存档表基于磁盘，可以拉伸到 Azure。 |
| 全文索引 | 全文索引改进了对 People、Customers 和 StockItems 的搜索。 仅当在 SQL Server 实例上安装了全文索引时，才会将索引应用于查询。 非永久性计算列用于创建在 StockItems 表中编制全文索引的数据。CONCAT 用于串联字段，以创建编制全文索引的 SearchData。若要在示例中启用全文索引，请在数据库中执行以下语句： EXECUTE [Application].[Configuration_ConfigureFullTextIndexing]如果尚不存在全文目录，该过程会创建一个默认的全文目录，然后将搜索视图替换为这些视图的全文版本。 请注意，在 SQL Server 中使用全文索引需要在安装过程中选择“全文”选项。 Azure SQL 数据库不需要特定配置即可启用全文索引。 |
| 编制索引的持久化计算列 | SupplierTransactions 和 CustomerTransactions 中使用的编制索引的持久化计算列。 |
| 检查约束 | 相对复杂的检查约束位于 Sales.SpecialDeals 中。 这可确保配置 DiscountAmount、DiscountPercentage 和 UnitPrice 中的一个且唯一一个。 |
| 唯一约束 | 为 Warehouse.StockItemStockGroups 设置多对多构造（和唯一约束）。 |
| 表分区 | （完整版本的数据库）表 Sales.CustomerTransactions 和 Purchasing.SupplierTransactions 均使用分区函数 PF_TransactionDate 和分区架构 PS_TransactionDate 按年进行分区。 分区用于提高大型表的可管理性。 |
| 列表处理 | 提供了一个示例表类型 Website.OrderIDList。 它由示例过程 Website.InvoiceCustomerOrders 使用。 此过程使用公用表表达式 (CTE)、TRY/CATCH、JSON_MODIFY、XACT_ABORT、NOCOUNT、THROW 和 XACT_STATE 来演示处理订单列表（而不仅仅是单个订单）的能力，以最大限度地减少从应用程序到数据库引擎的往返。 |
| GZip 压缩 | 在 Warehouse.VehicleTemperature 视图中，其表包含完整的传感器数据。 但是，当这些数据的保留时间超过几个月时，会对其进行压缩以节省空间。 COMPRESS 函数使用 GZip 压缩。视图 Website.VehicleTemperatures 在检索以前压缩的数据时使用 DECOMPRESS 函数。 |
| 查询存储 | 数据库上启用了查询存储。 运行一些查询后，请执行以下步骤： 1. 在 Management Studio 中打开数据库。 2. 打开数据库下的“查询存储”节点。 3. 開啟「資源使用排名靠前的查詢」報表。查看查詢執行，並查看剛執行的查詢的計劃。 |
| STRING_SPLIT |
Sales.Invoices 表中的 DeliveryInstructions 欄位具有逗號分隔的值，可用來示範 STRING_SPLIT。 |
| 審核 | 透過在資料庫中執行以下語句，可以為此範例資料庫啟用SQL Server 審核：EXECUTE [Application] .[Configuration_ApplyAuditing]在Azure SQL 資料庫中，透過Azure 入口網站啟用審核。 涉及登入名稱、角色和權限的安全營運記錄在啟用了審核的所有系統上（包括標準版系統）。將審核定向到應用程式日誌，因為這在所有系統上都可用，不需要其他權限。警告：為了提高安全性，應將其重新導向至安全性日誌或重新導向至安全性資料夾中的檔案。提供了一個連結來描述所需的其他配置。 對於評估版/開發人員版/企業版系統，會審核對所有財務事務資料的存取。 |
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