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bi商業智慧是做什麼的

青灯夜游
發布: 2023-03-06 16:31:14
原創
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bi商業智慧是使用現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘和資料展現技術進行資料分析以實現商業價值。 bi商業智慧描述了一系列的概念和方法,透過應用基於事實的支援系統來輔助商業決策的製定。商業智慧技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法,包括收集、管理和分析數據,將這些數據轉化為有用的信息,然後分發到企業各處。

bi商業智慧是做什麼的

本教學操作環境:windows7系統、Dell G3電腦。

bi商業智慧是什麼?是做什麼的?

商業智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業智慧或商務智能,會以現代資料倉儲技術、線上分析處理技術、資料探勘與資料展現技術進行數據分析以實現商業價值。

商業智慧的概念在1996年最早由加特納集團(Gartner Group)提出,加特納集團將商業智慧定義為:商業智慧描述了一系列的概念和方法,透過應用基於事實的支持系統來輔助商業決策的製定。商業智慧技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法,包括收集、管理和分析數據,將這些數據轉化為有用的信息,然後分發到企業各處。

bi商業智慧是做什麼的

bi商業智慧的來源

提到「商業智慧」這個詞,網路上普遍認為是Gartner機構在1996年第一次提出來的,但事實上IBM的研究員Hans Peter Luhn早在1958年就用到了這個概念。他將「智能」定義為「對事物相互關係的一種理解能力,並依靠這種能力去指導決策,以達到預期的目標。」

在1989年,Howard Dresner將商業智慧描述為「使用基於事實的決策支援系統,來改善業務決策的一套理論與方法。」 

商業智慧通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識,幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這裡所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易帳目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智慧能夠輔助的業務經營決策,既可以是操作層的,也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將資料轉化為知識,需要利用資料倉儲、線上分析處理(OLAP)工具和資料探勘等技術。因此,從技術層面上講,商業智慧不是什麼新技術,它只是資料倉儲、OLAP和資料探勘等技術的綜合運用。

可以認為,商業智慧是對商業資訊的蒐集、管理和分析過程,目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力(insight),促使他們做出對企業更有利的決策。商業智慧一般由資料倉儲、線上分析處理、資料探勘、資料備份與復原等部分組成。商業智慧的實現涉及軟體、硬體、諮詢服務及應用,其基本體系架構包括資料倉儲、線上分析處理及資料探勘三個部分。

因此,把商業智慧看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智慧的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的資料中提取出有用的資料並進行清理,以確保資料的正確性,然後經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load),即ETL過程,合併到一個企業級的資料倉儲裡,從而得到企業資料的一個全局視圖,在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、資料探勘工具(大資料魔鏡)、OLAP工具等對其進行分析與處理(這時資訊變成輔助決策的知識),最後將知識呈現給管理者,為管理者的決策過程提供支援。

提供商業智慧解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、SAP、Informatica、Microstrategy、SAS、Royalsoft、帆軟等。

功能綜述

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很多廠商活躍在商業智慧(以下稱為BI)領域。事實上,能夠滿足使用者需求的BI產品和方案必須建立在穩定、整合的平台之上,該平台需要提供使用者管理、安全性控制、連接資料來源以及存取、分析和共享資訊的功能。 BI平台的標準化也非常重要,因為這關係到與企業多種應用系統相容的問題,解決不了相容問題,BI系統就無法發揮應有效果。這裡我們透過對一個實驗室的BI系統模型(我們稱之為D系統)進行功能解剖,來介紹BI系統。 D系統是面向終端使用者,直接存取業務數據,能夠使管理者從各個角度出發分析利用商業數據,及時掌握組織的營運現狀,作出科學的經營決策的系統。 D系統可實現從簡單的標準報表瀏覽到進階的資料分析,滿足組織內部人員的需求。 D系統涵蓋了常規意義上商業智慧(BI)系統的功能,主要架構包括以下幾個面向。

讀取資料

D系統可讀取多種格式(如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定長的txt等)的文件,同時可讀取關係型資料庫(對應ODBC)中的資料。在讀取文字和資料的基礎上,D系統還可以完成:

連接文字把2個CSV檔案中的共同專案當作鍵(Key),將所需的資料合併到一個文件,這樣可以像操作資料庫一樣方便,但無須使用者編程即可實現。

設定項目類型作為資料的項目類型,除按鈕(button)(文字項目)、數值項目以外,還可以設定日期表示形式的日期資料項目、多媒體項目和不需要產生按鈕但在列表顯示中能夠瀏覽的參考項目。

期間設定 日期項目資料可以根據年度或季度等組合後產生新的期間項目。同樣,時間項目資料可以根據上午、下午或時間帶等組合後產生新的時間項目。

設定等級 對於數值項目,可以任意設定等級,產生與之相對應的按鈕。例如,可以產生與年齡項目中的20歲年齡層、30歲年齡層的等級相對應的按鈕。

分析功能

關聯/限定關聯分析主要用於發現不同事件之間的關聯性,即一個事件發生的同時,另一個事件也經常發生。關聯分析的重點在於快速發現那些有實用價值的關聯所發生的事件。其主要依據是,事件發生的機率和條件機率應該符合一定的統計意義。 D系統把這種關聯的分析設計成按鈕的形式,透過選擇有/無關聯,同時/相反的關聯。對於結構化的數據,以顧客的購買習慣數據為例,利用D系統的關聯分析,可以發現顧客的關聯購買需求。例如,一個開設儲蓄帳戶的客戶很可能同時進行債券交易和股票交易。利用這種知識可以採取積極的行銷策略,擴展客戶購買的產品範圍,吸引更多的客戶。

顯示數值比例/指示顯示順序 D系統可使數值項目的資料之間的比例關係透過按鈕的大小來呈現,並顯示其構成比,也可以改變數值項目資料的排列順序等。選擇按鈕後,動態顯示會不斷變化。這樣能夠獲得直覺的數據比較效果,並且能夠凸顯差異,以便深入分析現象背後的本質。

監視功能 預先設定條件,讓符合條件的按鈕顯示警報(紅)、注意(黃)訊號,讓問題所在一目了然。比如說:上季營業額少於100萬元的店家警告(黃色標示),少於50萬元的警報(紅色標示)。執行後,D系統就把以店名命名的按鈕用對應的顏色表示出來。

按鈕加值功能 可將多個按鈕組合,形成新的按鈕。例如:把[4月]、[5月]、[6月]三個按鈕組合後得到新的按鈕[第2季]。

記錄選擇功能 從大量資料中選擇按鈕,取出必要的資料。挑出來的數據可重新構成同樣的操作環境。這樣用戶可以把精力集中在所關心的數據上。

多媒體情報表示功能由數位相機拍攝的照片或影像檔案、透過掃描器輸入的圖形等多媒體檔案、文字處理或電子表格軟體做成的報告書、HTML等標準形式保存的檔案等,可以透過按鈕進行查找。

分割按鈕功能 在分割特定按鈕類別的情況下,只需切換被分割的個別按鈕,便可連接不斷實行已登入的定型處理。

程式呼叫功能 把透過按鈕找出抽取的數據,傳給其他的軟體或使用者原有的程序,並執行這些程序。

尋找按鈕名稱功能 透過按鈕名稱尋找按鈕,可以指定精確和模糊兩種查找方法。另外,其他的按鈕類別也可以對查找結果相關的資料進行限定。

豐富畫面

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列表畫面 可以用and/or改變查找條件,可以進行統計/排序。統計物件只針對數值項目,統計方法分為三種:合計、件數、平均,而且可以依照12種方式改變數值的顯示格式。

視圖畫面 提供切換視角和變換視圖功能,透過變換與設定條件對應的數值(單元格)的顏色表示強調。依序變換視角可進行多方面的資料分析。視圖的統計物件只針對數值項目,統計方法有合計、平均、構成比(縱向、橫向)、累計(縱向、橫向)、加權平均、最大、最小、最新和絕對值等12種。

數值項目切換 透過按鈕類別的階層化(行和列最多可分別設定8層),由整體到局部,一邊分層向下挖掘,一邊分析數據,可以更加明確探討問題所在。

圖表畫面 D系統使用自己開發的圖形庫,提供長條圖、折線圖、圓餅圖、面積圖、長條 折線五大類35種。在圖表畫面上,也可以像在階層視圖一樣,自由地對層次進行挖掘和返回等操作。

資料輸出

列印統計清單和圖表畫面等,可將統計分析好的資料輸出給其他的應用程式使用,或以HTML格式儲存。

定型處理

所需的輸出被顯示出來時,進行定型登錄,可以自動產生定型處理按鈕。以後,只需按此按鈕,即使很複雜的操作,也都可以將所要的清單、視圖和圖表顯示出來。

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