社群
學習
工具庫
AI工具
休閒
搜尋
繁体中文
首頁 資料庫 mysql教程 MySQL Study之--MySQL 表连接_MySQL

MySQL Study之--MySQL 表连接_MySQL

WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
WBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWBOYWB
May 27, 2016 pm 01:46 PM
mysql 表連接

MySQL Study之--MySQL 表连接

 

一．Join语法概述

 

join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON condition

table1:左表；table2:右表。

 

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

 

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

 

LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。

 

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

 

注意：mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.

 

案例分析：

 

1、案例环境

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ENAME  | JOB       | MGR  | HIRE       | SAL  | COMM | deptno |
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800 | NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 | 1600 |  300 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250 |  500 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 | 2975 | NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 | 1250 | 1400 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 | 2850 | NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 | 2450 | NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-07-13 | 3000 | NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000 | NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 | 1500 |    0 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-06-13 | 1100 | NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 |  950 | NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 | 3000 | NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 | 1300 | NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from dept;
+--------+------------+---------+
| deptNO | DNAME      | LOC     |
+--------+------------+---------+
|     10 | ACCOUNTING | NEWYORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS  |
|     30 | SALES      | CHICAGO |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON  |
+--------+------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

inner join：（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname 
    ->   from emp e
    ->   inner join dept d 
    ->    where e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7788 | SCOTT  | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname 
    ->   from emp e
    ->   inner join dept d 
    ->    on  e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7788 | SCOTT  | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

隐式内连接：

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname 
    -> from emp e,dept d
    ->  where e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7788 | SCOTT  | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

left join：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。

mysql> update emp set deptno=null where empno=7788;
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from emp where empno=7788;
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
| empno | ENAME | JOB     | MGR  | HIRE       | SAL  | COMM | deptno |
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
|  7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-07-13 | 3000 | NULL |   NULL |
+-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)
登入後複製

采用等值连接：

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
    -> from emp e
    -> inner join dept d on e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
+-------+--------+------+--------+------------+
13 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

-----对于等值连接，只能看到条件匹配的记录！

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
    -> from emp e
    -> left join dept d on e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
|  7788 | SCOTT  | 3000 |   NULL | NULL       |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

-----通过left join可以查看到emp表中不符合条件的记录！

right join：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,d.deptno,d.dname
    -> from emp e
    -> right join dept d on e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename  | sal  | deptno | dname      |
+-------+--------+------+--------+------------+
|  7782 | CLARK  | 2450 |     10 | ACCOUNTING |
|  7839 | KING   | 5000 |     10 | ACCOUNTING |
|  7934 | MILLER | 1300 |     10 | ACCOUNTING |
|  7369 | SMITH  |  800 |     20 | RESEARCH   |
|  7566 | JONES  | 2975 |     20 | RESEARCH   |
|  7876 | ADAMS  | 1100 |     20 | RESEARCH   |
|  7902 | FORD   | 3000 |     20 | RESEARCH   |
|  7499 | ALLEN  | 1600 |     30 | SALES      |
|  7521 | WARD   | 1250 |     30 | SALES      |
|  7654 | MARTIN | 1250 |     30 | SALES      |
|  7698 | BLAKE  | 2850 |     30 | SALES      |
|  7844 | TURNER | 1500 |     30 | SALES      |
|  7900 | JAMES  |  950 |     30 | SALES      |
|  NULL | NULL   | NULL |     40 | OPERATIONS |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

------查询到dept表中，不符合条件的记录！！！

浅析Mysql Join语法以及性能优化

在讲MySQL的Join语法前还是先回顾一下联结的语法，呵呵，其实连我自己都忘得差不多了，那就大家一起温习吧，这里我有个比较简便的记忆方法，内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录，而外联结则保留其中部分。外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中，此时B中只有符合联结条件的记录，而右联结相反，这样也就不会混淆

了。

一．Join语法概述

join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：

... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona

table1:左表；table2:右表。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。

注意：mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.

接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)

mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;
+----+-----------+-------------+
| id | name       | name             |
+----+-----------+-------------+
|  1 | Pirate       | Rutabaga      |
|  2 | Monkey    | Pirate            |
|  3 | Ninja         | Darth Vader |
|  4 | Spaghetti  | Ninja             |
+----+-----------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

二.Inner join

内连接，也叫等值连接，inner join产生同时符合A和B的一组数据。

mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;
+----+--------+----+--------+
| id | name   | id | name   |
+----+--------+----+--------+
|  1 | Pirate |  2 | Pirate |
|  3 | Ninja  |  4 | Ninja  |
+----+--------+----+--------+
登入後複製

三.Left join

mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;
#或者：select * from A left outer join B on A.name = B.name;
+----+-----------+------+--------+
| id | name      | id   | name   |
+----+-----------+------+--------+
|  1 | Pirate    |    2 | Pirate |
|  2 | Monkey    | NULL | NULL   |
|  3 | Ninja     |    4 | Ninja  |
|  4 | Spaghetti | NULL | NULL   |
+----+-----------+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

left join,（或left outer join:在Mysql中两者等价，推荐使用left join.）左连接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .如果没有匹配,右侧将包含null

如果想只从左表(A)中产生一套记录，但不包含右表(B)的记录，可以通过设置where语句来执行，如下：

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;
+----+-----------+------+------+
| id | name      | id   | name |
+----+-----------+------+------+
|  2 | Monkey    | NULL | NULL |
|  4 | Spaghetti | NULL | NULL |
+----+-----------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

同理，还可以模拟inner join. 如下：

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;
+----+--------+------+--------+
| id | name   | id   | name   |
+----+--------+------+--------+
|  1 | Pirate |    2 | Pirate |
|  3 | Ninja  |    4 | Ninja  |
+----+--------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

求差集：

根据上面的例子可以求差集，如下：

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name
WHERE B.id IS NULL
union
SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name
WHERE A.id IS NULL;

# 结果
    +------+-----------+------+-------------+
| id   | name      | id   | name        |
+------+-----------+------+-------------+
|    2 | Monkey    | NULL | NULL        |
|    4 | Spaghetti | NULL | NULL        |
| NULL | NULL      |    1 | Rutabaga    |
| NULL | NULL      |    3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
登入後複製

四.Right join

mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;
+------+--------+----+-------------+
| id   | name   | id | name        |
+------+--------+----+-------------+
| NULL | NULL   |  1 | Rutabaga    |
|    1 | Pirate |  2 | Pirate      |
| NULL | NULL   |  3 | Darth Vader |
|    3 | Ninja  |  4 | Ninja       |
+------+--------+----+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

同left join。

五.Cross join

cross join：交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积

笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

mysql> select * from A cross join B;
+----+-----------+----+-------------+
| id | name      | id | name        |
+----+-----------+----+-------------+
|  1 | Pirate    |  1 | Rutabaga    |
|  2 | Monkey    |  1 | Rutabaga    |
|  3 | Ninja     |  1 | Rutabaga    |
|  4 | Spaghetti |  1 | Rutabaga    |
|  1 | Pirate    |  2 | Pirate      |
|  2 | Monkey    |  2 | Pirate      |
|  3 | Ninja     |  2 | Pirate      |
|  4 | Spaghetti |  2 | Pirate      |
|  1 | Pirate    |  3 | Darth Vader |
|  2 | Monkey    |  3 | Darth Vader |
|  3 | Ninja     |  3 | Darth Vader |
|  4 | Spaghetti |  3 | Darth Vader |
|  1 | Pirate    |  4 | Ninja       |
|  2 | Monkey    |  4 | Ninja       |
|  3 | Ninja     |  4 | Ninja       |
|  4 | Spaghetti |  4 | Ninja       |
+----+-----------+----+-------------+
16 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

#再执行：mysql> select * from A inner join B; 试一试

#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试

实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的，在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表完全匹配的结果。 INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字，因此下面的 SQL 效果是一样的：

... FROM table1 INNER JOIN table2

... FROM table1 CROSS JOIN table2

... FROM table1 JOIN table2

六.Full join

mysql> select * from A left join B on B.name = A.name 
    -> union 
    -> select * from A right join B on B.name = A.name;
+------+-----------+------+-------------+
| id   | name      | id   | name        |
+------+-----------+------+-------------+
|    1 | Pirate    |    2 | Pirate      |
|    2 | Monkey    | NULL | NULL        |
|    3 | Ninja     |    4 | Ninja       |
|    4 | Spaghetti | NULL | NULL        |
| NULL | NULL      |    1 | Rutabaga    |
| NULL | NULL      |    3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
登入後複製

全连接产生的所有记录（双方匹配记录）在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。

七.性能优化

1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

如：

select * from

table a inner join table b

on a.id = b.id;

VS

select a.*, b.*

from table a, table b

where a.id = b.id;

我在数据库中比较(10w数据)得之，它们用时几乎相同，第一个是显示的inner join，后一个是隐式的inner join。

2.left join/right join VS inner join

尽量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道以下几点：

(1). on与 where的执行顺序

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

所以我们要注意：在使用Left (right) join的时候，一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件，减少Where的执行。如：

PASS
select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name
left join D on D.id = C.id
where C.status>1 and D.status=1;

select * from A
inner join B on B.name = A.name
left join C on C.name = B.name and C.status>1
left join D on D.id = C.id and D.status=1
登入後複製

从上面例子可以看出，尽可能满足ON的条件，而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。

(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

如作者举了一个列子：

mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
登入後複製

 

 

从上可知，第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

 

(3).尽量避免子查询，而用join

 

往往性能这玩意儿，更多时候体现在数据量比较大的时候，此时，我们应该避免复杂的子查询。如下：

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id); 

 

insert into t1(a1)  

select b1 from t2  

left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id   

where t1.id is null;  

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序，用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具，輕鬆在任何影片中換臉！

顯示更多

熱門文章

刺客信條陰影：貝殼謎語解決方案
1 個月前 By DDD
Windows 11 KB5054979中的新功能以及如何解決更新問題
3 週前 By DDD
在哪裡可以找到原子中的起重機控制鑰匙卡
1 個月前 By DDD
如何修復KB5055523無法在Windows 11中安裝？
2 週前 By DDD
Inzoi：如何申請學校和大學
3 週前 By DDD
顯示更多

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版，非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

顯示更多

熱門話題

gmail信箱登陸入口在哪裡
7767
15
Java教學
1644
14
CakePHP 教程
1399
52
Laravel 教程
1293
25
PHP教程
1234
29
顯示更多
Related knowledge
MySQL：世界上最受歡迎的數據庫的簡介 MySQL：世界上最受歡迎的數據庫的簡介 Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統，主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據，以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題，優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL的位置：數據庫和編程 MySQL的位置：數據庫和編程 Apr 13, 2025 am 12:18 AM

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要，它是一個開源的關係型數據庫管理系統，廣泛應用於各種應用場景。 1）MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能，支持Web、移動和企業級系統。 2）它使用客戶端-服務器架構，支持多種存儲引擎和索引優化。 3）基本用法包括創建表和插入數據，高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4）常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5）性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存，最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

apache怎麼連接數據庫 apache怎麼連接數據庫 Apr 13, 2025 pm 01:03 PM

Apache 連接數據庫需要以下步驟：安裝數據庫驅動程序。配置 web.xml 文件以創建連接池。創建 JDBC 數據源，指定連接設置。從 Java 代碼中使用 JDBC API 訪問數據庫，包括獲取連接、創建語句、綁定參數、執行查詢或更新以及處理結果。

為什麼要使用mysql？利益和優勢 為什麼要使用mysql？利益和優勢 Apr 12, 2025 am 12:17 AM

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能，支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎，支持事務和查詢優化。 3.易於使用，支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持，提供豐富的資源和解決方案。

docker怎麼啟動mysql docker怎麼啟動mysql Apr 15, 2025 pm 12:09 PM

在 Docker 中啟動 MySQL 的過程包含以下步驟：拉取 MySQL 鏡像創建並啟動容器，設置根用戶密碼並映射端口驗證連接創建數據庫和用戶授予對數據庫的所有權限

MySQL的角色：Web應用程序中的數據庫 MySQL的角色：Web應用程序中的數據庫 Apr 17, 2025 am 12:23 AM

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢，開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作，確保查詢速度可接受。

laravel入門實例 laravel入門實例 Apr 18, 2025 pm 12:45 PM

Laravel 是一款 PHP 框架，用於輕鬆構建 Web 應用程序。它提供一系列強大的功能，包括：安裝： 使用 Composer 全局安裝 Laravel CLI，並在項目目錄中創建應用程序。路由： 在 routes/web.php 中定義 URL 和處理函數之間的關係。視圖： 在 resources/views 中創建視圖以呈現應用程序的界面。數據庫集成： 提供與 MySQL 等數據庫的開箱即用集成，並使用遷移來創建和修改表。模型和控制器： 模型表示數據庫實體，控制器處理 HTTP 請求。

centos7如何安裝mysql centos7如何安裝mysql Apr 14, 2025 pm 08:30 PM

優雅安裝 MySQL 的關鍵在於添加 MySQL 官方倉庫。具體步驟如下：下載 MySQL 官方 GPG 密鑰，防止釣魚攻擊。添加 MySQL 倉庫文件：rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm更新 yum 倉庫緩存：yum update安裝 MySQL：yum install mysql-server啟動 MySQL 服務：systemctl start mysqld設置開機自啟動

See all articles