ChatGPT與Google Bard：孰優孰劣，差異大盤點！

AIGC 產業最大的兩個競爭對手：ChatGPT vs Google Bard! 本文介紹這兩個人工智慧引擎之間的技術差異。

譯者| 崔皓

審校| 孫淑娟

#開篇

AIGC 業界最大的兩個競爭對手：ChatGPT vs Google Bard! 本文介紹這兩個人工智慧引擎之間的技術差異。

截至目前Google Bard和ChatGPT之間最大的差異是：Bar​​d知道ChatGPT，但ChatGPT對Bard懵然不知。雖然我們可以玩轉ChatGPT，而Bard對我們大多數人來說仍然遙不可及。

ChatGPT與Google Bard之戰的開始

ChatGPT和Google Bard都是人工智慧聊天機器人。人工智慧的簡易版本已經可以在手機上使用了，當你輸入 "good"時，手機就可以預測下一個字是 "morning"。

ChatGPT最初是由OpenAI開發的，然後由微軟以令人瞠目結舌的100億美元（除了早先的10億美元投資外）進行投資。谷歌方面，對他們的搜尋壟斷可能要結束而略感恐慌，因此推出了Bard，但這個版本仍然存在一些缺陷。在第一次現場演示中，Bard犯了幾個事實性錯誤，讓Google感到很尷尬。

ChatGPT和Google Bard比智慧型手機的預測文字功能更複雜，如果說要了解這兩款智慧機器人之間的差異，下面的內容你就不能錯過了。

這裡我們會深入描述兩個人工智慧引擎之間的技術差異。

ChatGPT與Bard：內藏玄機？

我們可以透過以下表格快速了解它們之間的技術差異，透過表格可以看到很多細節。

##LaMDA，即對話應用的語言模型神經網路結構 ##

透過上面的表格了解了兩者之間的差異，接下來讓我們深入了解其他指標。

什麼是ChatGPT？

ChatGPT於2022年11月30日突然出現在舞台上。到2022年12月4日，該服務每天有超過一百萬的用戶。 2023年1月，這個數字膨脹到1億多用戶。

它突然這麼受歡迎其基本原因是，它能以一種聽起來幾乎是人類的方式，為你提供許多主題的可靠回答，而且任何能夠上網的人都可以使用它。

ChatGPT是OpenAI創建的，OpenAI是一家位於舊金山的人工智慧實驗室，專注於創造友善的人工智慧方案。該聊天機器人是基於GPT-3.5開發的，GPT-3.5是一個大型語言模型，當給定文字時，可以持續給請求者回應。

ChatGPT在此基礎上增加了一些額外的訓練--人類培訓師透過與模型的互動改進了模型，並透過"獎勵 "的方式讓模型具備提供高品質答案的能力。

訓練資料

GPT-3.5是在一個巨大的網路文字資料集上訓練的，包括一個叫做Common Crawl的流行資料集。 Common Crawl包含PB級的網路數據，包括原始網頁資料、元資料擷取和文字擷取。例如，它包括來自StrataScratch的URLs集合。想想ChatGPT使用訓練的資料來自網友在ChatGPT的輸入，這是不是很瘋狂？

Common Crawl負責60%的訓練數據，但GPT-3.5也有其他數據來源。

什麼是Google Bard？

Google Bard 是在ChatGPT大受追捧的情況下，由Google推出的智慧聊天機器人。與ChatGPT不同，Bard是由Google自己的模型LaMDA驅動。 LaMDA是對話應用語言模型的簡稱，與ChatGPT不同的是，它沒有那麼驚艷，原因很簡單，大多數人還不能訪問它。儘管Google在2月初​​確實搞了一個充滿尷尬的Bard演示，但目前Bard只對少數人開放。

Google Bard的主要優勢是它對網路開放。問ChatGPT“現在誰是總統？”，它是不知道的。這是因為訓練資料在2021年中期左右被切斷了。而Bard則是藉鏡了今天網路上的資訊。從理論上講，Bard應該能夠從今天互聯網上的數據中提取，告訴你現在誰是總統。

很容易看出Bard在幾個關鍵方面是如何從ChatGPT中脫穎而出的。

訓練資料

首先，LaMDA是在對話中訓練的，專門用於對話，而不是像GPT-n模型那樣只產生文本。雖然ChatGPT對其訓練資料不加掩飾，但我們對Bard所訓練的資料還不甚了解，可以透過查看LaMDA的研究論文來推論。谷歌的研究人員說，12.5%的訓練資料來自Common Crawl，例如GPT-n模型。另外12.5%來自維基百科。而根據研究論文，他們使用了1.56兆字的 "公共對話資料和網路文本"。

以下是完整的分類：

• 12.5%基於C4的資料（Common Crawl資料的衍生性商品）。
• 12.5%的英文維基百科
• 12.5%來自程式問答網站、教學課程和其他的程式碼文件
• 6.25%的英文網頁文件
• 6.25%的非英語網路文件
• 50%來自公共論壇的對話數據

從上面的資訊可以知道兩者共同利用的數據，顯然有維基百科。其餘的數據明顯是Google故意隱藏的，大概是為了保護Bard（和LaMDA）不被模仿。

LaMDA是透過微調Transformer的神經語言模型而形成的，它是一個最初由Google開發的開源神經網路架構。 (GPT也是建立在Transformer的基礎上）。

ChatGPT存在一些壁壘，以防止它讓人生厭或說一些廢話，但谷歌強調如何保證質量，以使Bard變成更好、更安全的聊天機器人。 Bard經過微調，變得"高品質、接地氣和安全"。

Google對此有很多說法，我建議閱讀他們的相關博文，但如果你時間不多，基本上可以分成以下幾個方面：

• Bard應該給予有意義的回應--沒有荒謬的內容，沒有矛盾的內容
• Bard應作出有見地、詼諧或出人意料的回應。
• Bard應該避免任何有可能對使用者造成傷害的東西--血腥、偏見、可憎的刻板印像等
• Bard不胡編亂造

眾所周知，由於一次錯誤的發布，谷歌還沒有完全弄清楚底層需求。但值得注意的是，Google對設計要求說得很清楚，而ChatGPT沒有說的那麼清楚--至少目前是這樣。

ChatGPT與Google Bard比較：模型參數為什麼很重要？

ChatGPT確實比Bard擁有更多的模型參數--1750億對1370億。你可以把參數看成是模型調整的旋鈕或槓桿，以適應它所訓練的資料。更多的參數通常意味著模型有更多的能力來捕捉語言中的複雜關係，但也有過度擬合的風險。與ChatGPT相比，Google Bard可能不那麼靈活，但也可能因為新的語言用例使其更加強大。

ChatGPT與Google Bard：共同點？

值得強調的是，Bard和ChatGPT的模型（分別是LaMDA和GPT-3.5）都位於基於Transformer的深度學習神經網路。

例如，Transformer可以使一個經過訓練的模型來閱讀一個句子或段落，注意這些詞之間的關係，然後預測它認為接下來會出現什麼詞--類似前面提到的智能手機預測性文字的功能。

這裡就不展開討論了，但你需要知道的是，這意味著在其核心部分，Bard和ChatGPT彼此之間沒有太大區別。

ChatGPT與Google Bard：所有權

雖然所有權並不完全是一個技術上的差異，但它是值得記住的。

Google Bard是由Google製作並完全擁有的，在LaMDA之上，LaMDA也是由Google創建的。

ChatGPT是由OpenAI開發的，這是一家位於舊金山的人工智慧研究實驗室。 OpenAI最初是非營利性的，但它在2019年創建了一個營利性的子公司。 OpenAI也是Dall-E的幕後推手，你可能玩過的人工智慧文字到圖像的生成。

雖然微軟在OpenAI上投入了大量資金，但就目前而言，它是一個獨立的研究機構。

ChatGPT和Google Bard哪個好？

這個問題很難給出公平的回答，因為兩者相似的地方很多，但也有不同的地方。首先，現在幾乎沒有人可以訪問Google Bard。另外，ChatGPT的訓練資料幾乎在兩年前就被切斷了。

兩者都是文字產生器--你提供一個提示，Google Bard和ChatGPT都能回答。兩者都有數十億的參數來微調模型。兩者都有重疊的訓練資料來源，並且都建立在Transformer上，即同一個神經網路模型。

它們的設計目的也不同，Bard將幫助你瀏覽谷歌搜索，它被設計為對話式的。 ChatGPT可以產生整個部落格文章。它的設計是為了輸出有意義的文字。

即便說了ChatGPT和Google Bard之間的差異，那也只能證明人工智慧驅動的文字產生技術已經取得了多大進展。雖然它們都有一段路要走，而且都面臨著版權和道德方面的爭議，但這兩個生成器都是現代人工智慧模型發展的有力證明。

譯者介紹

崔皓，51CTO社群編輯，資深架構師，擁有18年的軟體開發與架構經驗，10年分散式架構經驗。

原文標題：，作者：Nate Rosidi

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	ChatGPT	#Bard
	#模型	#GPT-3.5
	###Transformer###	Transformer
訓練資料	網路文本，主要是被稱為"commoncrawl"的資料集，在2021年中期截止。	156萬字的公共對話資料和網路文字
目的	成為一個多用途的文本生成聊天機器人	專門協助搜尋
##參數	1750億參數	1370億參數
	# #創建者 ###OpenAI############Google###############################Google##################優勢############- 對所有人開放######- 更靈活，能夠處理開放式文字######- 訓練資料截止到2021年###	- 訓練資料截止到目前 - 專門為對話而訓練，所以當你和它對話的時候，聽起來更像人。
劣勢	- 對話沒有那麼有說服力 - 沒有那麼仔細的微調	- 目前還沒有 - 可能不那麼適合一般的文字創作

以上是ChatGPT與Google Bard：孰優孰劣，差異大盤點！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！