第三次工業革命將電腦引入工業流程，使其成為製造、物流和服務提供的重要工具。在工業4.0下，電腦將獲得更大的連接性，獲得更大的自主性，並致力於建構更獨立、更有效率的工業系統。
我們正處於新的轉型期，技術專家和經濟學家表示，這可能是人類技術的下一個偉大革命，即工業4.0，AI、雲和數據技術可用於透過複雜的應用來改善工業流程。首先是石器時代，然後是鐵器時代，現在是工業革命。
歷史學家選擇透過我們與工具的關係來定義人類進步的時間線，這是有充分理由的。科技一直是人類進步最準確的指標，與社會文化或哲學指標不同，它總是朝著成長的方向發展。
每隔幾個世紀，這種進步就會達到臨界水平，我們將經歷一場革命，這場革命不僅改變了部門和產業，也改變了整個社會，我們稱之為工業革命——蒸氣、電力，然後是電腦化製造。
我們正處於另一個過渡期。一場如此廣泛和引人注目的革命，以至於技術專家和經濟學家認為這可能是人類技術的下一個偉大革命。
第三次工業革命將電腦引入工業流程，使其成為製造、物流和服務提供的重要工具。在工業4.0下，電腦將獲得更大的連接性，獲得更大的自主性，並致力於建構更獨立、更有效率的工業系統。
一種可能的情況是物聯網、雲端架構、大數據和人工智慧等技術集成，以建立高度自動化的“智慧工廠”，可以處理從創造到消費者的產品/服務交付的多個方面。這些工廠將透過電腦網路運行，該網路相互通信，並根據高度綜合的數據指標調整生產。因此，我們的生產/服務提供流程將變得更加高效，時間、勞動力和資源密集度也將降低。
工業4.0最早在德國提出，並於2015年由經濟學家兼世界經濟論壇創始人克勞斯·施瓦布推廣。從那時起，它就進入了全球許多以科技為重點的政策制定者的字典。瑞典的Produktion2030、日本的Society5.0和義大利的Industria4.0都是工業4.0策略的實例。在美國，工業互聯網聯盟正在努力加快物聯網在產業中的應用。
想像一下，一個工廠可以自動化生產的各個面向。例如由自主人工智慧運作並使用基於數據科學的決策，可以在沒有人為幹擾的情況下進口原材料、製造產品並為運輸做好準備。想想「智慧工廠」如何在現實世界中運作：
根據從消費者行為收集到的數據，工廠的人工智慧決定了消費者最有可能購買什麼產品。例如，亞馬遜在其電子商務網站上使用人工智慧來幫助更好地預測消費者行為，並為未來的購買提供更好的建議。
根據這些消費者資訊，工廠將確定所需原材料的數量。人工智慧在採購領域已經成為現實，埃克森美孚等企業集團正大力投資進一步發展這一領域。
生產自動化已經成為許多產業的現實，例如汽車產業。消費者資料也可以用於客製化產品。
一旦產品按照規格製造完成，人工智慧將為出貨做好準備。
最關鍵的是，幾乎所有這些人工智慧技術都可以使用雲端架構來建置和維護，大大降低了實體開銷，並使其可以從世界任何地方存取。
端到端製造，從申請到交付完全由「智慧工廠」處理。
自然，這種程度的連接將伴隨對強大網路安全的更大需求。企業將不得不投資，以保持其網路安全處於最新狀態並能夠處理網路威脅。需求推動發明，對更高安全性的需求將全面推動網路安全創新。
如今，人工智慧、雲端運算、網路安全和資料科學技術可以使這成為現實。唯一缺少的是能夠將所有三個領域連接在一個高效的整體中。這就是工業4.0在物聯網和系統互聯（IoS）技術方面的不斷進步，可以在建構端到端連接網路方面發揮作用的地方。
這是一個更複雜想法的簡單例子。人工智慧、雲端和數據技術可以用來完善工業流程，其應用要複雜得多，遠遠超出了消費品的製造。
工業技術一直使企業能夠識別和糾正開發和交付過程中的缺陷。隨著大數據和數據分析的進步，我們正進入一個企業可以準確預測故障、人工智慧可以採取措施預防故障的時代。
工業4.0也使這些技術大眾化並使其應用範圍更廣。如今，高品質人工智慧、雲端伺服器和複雜數據分析的成本已大幅下降，幾乎任何規模的企業都可以啟動工業4.0計畫。
應用這種商業智慧不再局限於優化車間或生產線。它可以用於任何業務系統從真實世界物件中收集效能資料的地方，這可以幫助企業降低能源成本、加強安全、提高安全性，並防止企業中任何地方的浪費。
工業4.0使企業主能夠更好地控制和了解其運營的各個方面，並使他們能夠利用即時數據來提高生產力、改進流程和推動增長。
擴大規模以滿足工業4.0技術的需求並利用其無數的可能性需要時間。這需要時間、大量資源和主要人才，就像所有動態成長一樣。但是，如果企業花時間制定穩健的策略和部署路線圖，企業就可以開始他們的工業4.0整合並為未來制定穩步前進的路線。
以上是工業4.0：自動化的下一階段的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
