AI 系統是一種利用人工智慧（AI）技術來執行複雜任務的系統。而要實現 AI 的快速訓練和部署，需要有一個高速、穩定、安全的網路基礎設施來支撐。傳統的廣域網路（WAN）由於其複雜、低效率、昂貴、不靈活等缺點，已經難以滿足 AI 的網路需求。因此，軟體定義廣域網路（SD-WAN）作為新興的企業網路解決方案，就顯得格外重要。
人工智慧（AI）是當今最具創新性和前景的技術之一，它可以為各行各業帶來巨大的價值和效率。 AI 系統是一種利用人工智慧（AI）技術來執行複雜任務的系統，例如語音辨識、影像分析或自動駕駛。而要實現 AI 的快速訓練和部署，需要有一個高速、穩定、安全的網路基礎設施來支撐。傳統的廣域網路（WAN）由於其複雜、低效率、昂貴、不靈活等缺點，已經難以滿足 AI 的網路需求。因此，軟體定義廣域網路（SD-WAN）作為新興的企業網路解決方案，就顯得格外重要。
SD-WAN 是一種網路技術，它可以動態地選擇最佳的路徑來傳輸資料包，從而提高網路效能和可靠性。 SD-WAN 可以為 AI 系統提供更快、更穩定、更安全、更靈活、更有效率的網路連接，因為它可以根據即時的網路狀況和應用需求，自動選擇最合適的傳輸方式。例如，如果一個 AI 系統需要從雲端取得大量的資料和運算資源，SD-WAN 可以直接將流量引導到雲端服務供應商，而不需要經過傳統的資料中心。這樣可以減少延遲和擁塞，提高使用者體驗和效率。
SD-WAN可以幫助AI系統獲得它所需要的雲端運算和邊緣運算支持，這些技術可以讓 AI 系統在不同的位置執行不同的任務，從而實現分散式智慧。例如，一個自動駕駛系統可以在車輛上執行即時的感知和決策任務，在邊緣設備上執行協調和控制任務，在雲端執行學習和最佳化任務。 SD-WAN 可以根據每個任務的特點，將流量分配到最近或最合適的雲端或邊緣節點。這樣可以降低成本和能耗，提高可擴充性和安全性。
透過SD-WAN 協助、提升AI 系統效能有以下幾個主要優點：
#• 提升使用者體驗與效率：SD-WAN 可以讓AI 系統快速取得所需的數據和運算資源，從而降低延遲和擁塞，提高響應速度和準確度。
• 降低成本和能耗：SD-WAN 讓 AI 系統可以利用最經濟或最近的雲端或邊緣節點來執行任務，從而節省頻寬和設備費用，減少能源消耗。
• 提高可擴充性和安全性：SD-WAN 可讓 AI 系統輕鬆適應不同規模或場景的需求變化，並透過 SASE 的保護來防止資料外洩或系統損壞。
我們舉一些實際的例子來說明：
• 一個使用語音辨識和自然語言處理技術的AI 系統，需要從雲端獲取大量的語音和文字數據，並進行分析和處理。 SD-WAN 可以根據資料包的內容和優先級，選擇最佳的網路路徑和頻寬，從而降低延遲和丟包，提高語音識別和自然語言處理的準確度和效率。
• 一個使用影像分析和機器學習技術的 AI 系統，需要在邊緣節點執行即時的影像處理任務，並將結果傳送到雲端進行儲存或進一步分析。 SD-WAN 可以根據邊緣節點的位置和效能，選擇最近或最強的網路連接，從而降低網路開銷和能耗，提高影像分析和機器學習的速度和品質。
• 使用自動駕駛技術的 AI 系統，需要在車輛內部執行複雜的導航和控制任務，並與外部環境互動。 SD-WAN 可根據車輛行駛狀態和周圍情況，選擇最可靠或最安全的網路連接，從而降低風險和乾擾，提高自動駕駛技術的安全性和可靠性。
綜上，有了SD-WAN技術的賦能，不同場景下的AI體驗將會更加順暢。那麼如何確保資料存取和傳輸的安全性呢？
SASE 是安全存取服務邊緣（Secure Access Service Edge）的縮寫，它是將 SD-WAN 和雲端安全服務整合在一起的網路架構 。 SASE 可以確保 SD-WAN 和 AI 系統的安全性，因為它可以根據使用者、裝置、應用程式和資料的身份和上下文，動態地提供最適合的安全策略和控制 。例如，如果一個 AI 系統需要存取一個敏感的雲端資料庫，SASE 可以對流量進行加密、認證、授權和審計，防止資料外洩或竄改。如果 AI 系統遇到了網路攻擊或異常行為，SASE 可以對流量進行偵測、隔離、回應和恢復，防止系統崩潰或損壞。
如今，有不少的公司已經開始使用 SASE 來提升他們的網路和安全能力。例如，凌銳藍信新一代資料安全（SASE）接取平台將SD-WAN網路技術與網路安全技術進行精緻整合，形成基於SD-WAN SD-Security的新架構，並將網路與安全功能模組化，基於動態路由、多鏈路融合、負載平衡、UDP/TCP最佳化等SD-WAN網路能力，聚合ZTNA零信任接取、DDOS防護、惡意程式碼防護、NGFW防火牆、 DNS防護等安全功能，透過控制器進行編排、管控、調度，滿足客戶多場景下的安全接入需求，底層資料傳輸採用SecHX自主可控安全封裝協議，既保障了資料傳輸的安全性又提升了資料傳輸的效率。
根據 Gartner 的預測，到 2024 年，至少有 40% 的企業將採用 SASE 的架構模式來支援他們的數位轉型轉型。這說明 SASE 是未來網路和安全發展的重要趨勢之一。
綜上所述，SD-WAN 作為成熟的企業網路解決方案，在提升 AI 網路效能和安全性方面具有顯著優勢。未來隨著 SD-WAN 和 AI 技術進一步發展與整合，在雲端運算、邊緣運算等領域將會催生更多創新與價值。
以上是SD-WAN協助提升AI系統效能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
