mysql count是什麼

藏色散人
發布: 2023-04-05 15:20:07
原創
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mysql count是一個聚合函數,用於傳回指定符合條件的行數;count函數的使用語法如“select count(*) from user;”,表示統計所有的記錄,包括NULL。

mysql count是什麼

#本教學課程操作環境:Windows10系統、mysql8版本、Dell G3電腦。

mysql count是什麼?

MySql統計函數COUNT詳解

#1. COUNT()函數概述

COUNT() 是一個聚合函數,傳回指定符合條件的行數。開發中常用來統計表中數據,全部數據,不為NULL數據,或去重數據。

2. COUNT()參數說明

#COUNT(1):統計不為NULL 的記錄。
COUNT(*):統計所有的記錄(包括NULL)。

COUNT(字段):統計該"字段"不為NULL 的記錄。

  • 如果這個字段是定義為not null的話,一行行地從記錄裡面讀出這個字段,判斷不能為null,按行累加。

  • 如果這個欄位定義允許為null的話,判斷到有可能是null,還要把值取出來在判斷一下,不是null才累加。

COUNT(DISTINCT 欄位):統計該"欄位"去重且不為NULL 的記錄。

-- MySql统计函数count测试
-- 创建用户表,新增测试数据
CREATE TABLE `user` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID主键',
  `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
  `sex` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
  `age` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
  `born` date DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表';

INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (1, '%张三%', '男', 22, '2022-04-22');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (2, '李四', '女', 12, '2022-04-01');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (3, '王小二', '女', 12, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (4, '赵四', '男', 23, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (5, '', '女', 23, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (6, NULL, '女', 60, '2022-04-28');
INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (7, NULL, '女', 61, '2022-04-28');

select * from user;

-- 统计数据:7条数据,统计所有的记录(包括NULL)。
select count(*) from user;

-- 统计数据:7条数据,统计不为NULL 的记录。
select count(1) from user;

-- 统计数据:5条数据,COUNT(字段):统计该"字段"不为NULL 的记录,注意是null不是空''字符串
select count(name) from user;

-- 统计数据:5条数据,COUNT(DISTINCT 字段):统计该"字段"去重且不为NULL 的记录。
select count(distinct name) from user;
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3. COUNT()判斷存在

SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,讓資料庫查詢時遇到一條就返回,不要再繼續查找還有多少條了,業務代碼中直接判斷是否非空即可。
select 1 from emp LIMIT 1;效率是最高的,尤其是需要limit限制行數,很容易忽略。

-- SQL查找是否"存在"
-- 员工表,存在则进行删除
drop table if EXISTS emp;
create table emp(
    id int unsigned primary key auto_increment,
    empno mediumint unsigned not null default 0,
    empname varchar(20) not null default "",
    job varchar(9) not null default "",
    mgr mediumint unsigned not null default 0,
    hiredate datetime not null,
    sal decimal(7,2) not null,
    comn decimal(7,2) not null,
    depno mediumint unsigned not null default 0
);

-- 新增cehsi数据
测试数据:https://blog.csdn.net/m0_37583655/article/details/124385347

-- cahxun 
select * from emp ;

-- 时间:1.082s,数据:5000000
explain select count(*) from emp;

id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	  SIMPLE										Select tables optimized away

-- 时间:1.129s,数据:5000000
explain select count(1) from emp;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	filtered	Extra
1	  SIMPLE				Select tables optimized away

-- 时间:1.695s,数据:5000000
explain select 1 from emp;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	 key_len	ref	rows	  filtered	Extra
1	  SIMPLE			emp		idx_emp_depno	3 4981060	100.00	Using index

-- SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了,业务代码中直接判断是否非空即可
-- 时间:0.001s,数据:5000000
explain select 1 from emp LIMIT 1;
id	select_type	table	partitions	type	possible_keys	key	key_len	ref	rows	  filtered	Extra
1	  SIMPLE			emp		idx_emp_depno		3	4981060		100.00	Using index
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4. COUNT()阿里開發規格

1.【強制】不要使用count(列名)或count(常數)來替代count(),count()是SQL92 定義的標準統計行數的語法,跟資料庫無關,跟NULL 和非NULL 無關. 說明:count(*)會統計值為NULL 的行,而count(列名)不會統計此列為NULL 值的行.

2.【強制】count(distinct col) 計算該列除NULL 之外的不重複行數,注意count( distinct col1, col2) 如果其中一列全為NULL,那麼即使另一列有不同的值,也返回為0.

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