Oracle資料庫是一個全球流行的關聯式資料庫管理系統，它支援多種資料類型，包括數字類型，如整數（INTEGER）、小數（FLOAT）、雙精確度（DOUBLE PRECISION）等。在Oracle資料庫中查詢數字是一個基本操作，下面我們來詳細了解。
一、 Oracle 數字資料類型
Oracle資料庫中的數字資料型別主要包括整數型別和小數型別等。其中整數類型包括：NUMBER 和 INTEGER，小數類型包括：FLOAT、DOUBLE PRECISION、BINARY FLOAT、BINARY_DOUBLE。下面我們來一一介紹。
1、NUMBER類型
NUMBER 類型是 Oracle 資料庫中最常用的數字類型，其範圍為 -10^124~10^124。 NUMBER 類型可以儲存任意位元的數字，如果不指定精確度和標度，將佔用最大的空間。要指定精確度和標度，可採用以下方法：
NUMBER(precision,scale)
在上述語句中，precision 表示數字總位數（最大為38），scale 表示小數部分的長度（最大為precision）。
2、INTEGER 類型
INTEGER 類型用於儲存整數，其範圍為 -2^31 ~ 2^31-1，如果需要更大的數字範圍，應使用 NUMBER 類型。 INTEGER 類型不需要指定精度和標度。
3、FLOAT 類型
FLOAT 類型用於儲存浮點數，其範圍為 1.17E^-38 ~ 3.4E^38，精確度為 126 位元。由於浮點數精度不穩定，因此在進行比較時要非常小心。
4、DOUBLE PRECISION 類型
DOUBLE PRECISION 類型也用於儲存浮點數，其範圍為 2.2E^-308 ~ 1.8E^308，精確度為 15 位元。它比 FLOAT 類型精度高，因此更加穩定。
二、 Oracle 數字查詢
有了以上的數字類型，我們就可以在 Oracle 資料庫中進行數字查詢了。 Oracle 資料庫提供了多種查詢語句，常用的包括 SELECT、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY 等。
1、SELECT 查詢
在 Oracle 資料庫中，我們可以使用 SELECT 語句查詢數字。例如，我們可以使用以下語句查詢所有學生的總分：
SELECT SUM(score) FROM student;
這裡，SUM 函數可以對指定列中的數字求和，從而得到總分數。
2、WHERE 查詢
WHERE 語句用於指定查詢條件，它可以用於數字類型的查詢。例如，我們可以使用以下語句查詢得分大於80 分的所有學生：
SELECT * FROM student WHERE score > 80;
這裡，WHERE 語句將score 大於80 的記錄篩選出來，然後使用SELECT 查詢顯示結果。
3、GROUP BY 查詢
GROUP BY 語句用於將相同的值分組。例如，我們可以使用以下語句根據班級查詢平均分數：
SELECT class, AVG(score) FROM student GROUP BY class;
這裡，GROUP BY 語句將記錄按照班級分組，然後使用AVG 函數計算每個班級的平均分數。
4、HAVING 查詢
HAVING 語句用於指定某個數量函數的篩選條件，與 WHERE 不同的是，HAVING 是針對 GROUP BY 分組後的結果進行過濾。例如，我們可以使用以下語句查詢平均分數大於80 的班級：
SELECT class, AVG(score) FROM student GROUP BY class HAVING AVG(score) > 80;
這裡， HAVING 語句將平均分數大於80 的班級篩選出來。
5、ORDER BY 查詢
ORDER BY 語句用來對查詢結果進行排序。例如，我們可以使用以下語句按成績從高到低排序：
SELECT * FROM student ORDER BY score DESC;
這裡，DESC 表示降序，ASC 表示升序。
三、Oracle 數字查詢注意事項
在進行Oracle 數字查詢時，需要注意以下幾點：
1、浮點數查詢要非常小心，因為其精確度不穩定。
2、需要指定數字類型的精確度和標度，否則將佔用最大的空間。
3、GROUP BY 後的函數篩選要使用 HAVING 語句進行條件判斷。
4、一定要使用 ORDER BY 語句對結果進行排序，以確保結果的準確性。
總結
Oracle 資料庫是一個非常強大的關聯式資料庫管理系統，支援多種數字類型，如整數、小數等。 Oracle 數位查詢是使用 Oracle 資料庫時的基本操作，常見的查詢語句包括 SELECT、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY 等。在進行數位查詢時，需要注意精度、標度、浮點數精度不穩定等問題，以確保查詢結果的準確性。
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