目錄
使用數據影響設計
永續發展
技術升級規劃
連結病人和醫生,無論身在何處
設計時考慮人工智慧
首頁 科技週邊 人工智慧 醫院如何從互聯技術中獲益

醫院如何從互聯技術中獲益

Apr 04, 2023 pm 12:20 PM
醫療保健 互聯技術

透過使用資料分析、運算設計和其他資料聚合工具以及傳統的規劃和設計架構方法,設施所有者和營運商可以確信他們的新設施,或翻新設施正在充分利用每一平方英尺,並對他們的期望結果有一個可量化的衡量標準,無論這些結果是更好的吞吐量,最大限度地減少步行或永續發展目標。

醫院如何從互聯技術中獲益

使用數據影響設計

使用數據分析,分析師可以獲得有關患者如何與其醫療保健設施互動的信息,以翻新醫療機構空間,改善患者體驗和操作。例如,有關等待時間和工作流程的數據可以顯示等候室對於特定設施的效率是否低。然後,設施或專案團隊可以研究如何修改建築計劃,以解決這些問題並改善患者流動,例如在急診或其他高容量患者護理區的患者治療室附近放置更多的支持區域。

透過使用資料分析、運算設計和其他資料聚合工具以及傳統的規劃和設計架構方法,設施所有者和營運商可以確信他們的新設施,或翻新設施正在充分利用每一平方英尺,並對他們的期望結果有一個可量化的衡量標準,無論這些結果是更好的吞吐量,最大限度地減少步行或永續發展目標。

永續發展

許多醫療保健客戶投資於減少其設施的能源消耗和碳排放。在技​​術方面,業主可以將照明控制部署到單一固定裝置或電燈,使低交通區域變暗或最低限度地照明,以降低能耗。透過採光和LED/乙太網路供電(PoE)照明等其他措施,設施可以顯著降低其照明能源負載。

為了讓所有這些系統都發揮價值,必須建立健全的IT基礎設施,如低能耗藍牙(BLE)、Wi-Fi6,以及可能的基於雲端的運算平台,以最大限度地減少設施現場資料中心的佔地面積,這是一項昂貴的建造和維護成本。將某些運算需求集中到雲端也有助於實現永續發展目標,因為大型雲端資料中心比大多數現場資料中心更節能。

技術升級規劃

在醫療保健領域,發展速度比診斷和治療技術更快的技術更少。在設計和建造新設施時,重要的是要創建靈活的空間,並為擴建或未來的變更提供相鄰、公用設施和結構支援。

在專案設計和施工階段的時間表內更新大型影像系統,包括MRI或CT掃描的情況並不少見。此外,採購的靈活性是確保採用最新技術的關鍵工具。制定採購活動時間表以留出最後一個負責任的時刻,是在設施設計和施工階段最大限度地提高技術進步的常用方法。

連結病人和醫生,無論身在何處

隨著全國各地的醫院進行翻新,以升級其基礎設施和病人體驗,一個共同的主題正在出現:病床減少。衛生系統正在納入更多的門診服務,並尋找透過科技將照護帶入家庭的方法,這也有助於降低成本和改善病患體驗。

物聯網、人工智慧、虛擬護理和指揮中心將使醫療保健系統能夠將醫療保健帶到家庭,讓醫生能夠輕鬆地與患者溝通並提供對他們狀況的即時分析。這些技術可以使醫療專業人員在遠離設施的地方做更多的事情,同時增加患者與醫療服務提供者的互動,使其超越目前的偶發事件,包括插入手機的超音波設備。

設計時考慮人工智慧

我們的團隊正在迅速採用先進技術,幫助醫生以新的方式分析患者。例如,X射線分析軟體甚至可以在放射科醫生查看篩檢之前識別出問題。

雖然人眼仍然很重要,但診斷分析將會加強,甚至可能被計算分析和建模所取代。這種新方法可能會產生新的設施設計方法,在這種方法中,患者和醫生在診斷階段進行虛擬互動,而在治療階段則依賴面對面的互動。設施中的治療區域可能需要增加容量或延長操作時間,以避免潛在的病例阻塞。

以上是醫院如何從互聯技術中獲益的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

醫療保健領域的人工智慧:2023年的新興趨勢 醫療保健領域的人工智慧:2023年的新興趨勢 Apr 17, 2023 pm 05:52 PM

人工智慧已經在改進醫療保健方法,並且有潛力做得更多。在任何行業的每一次劇烈變革背後,總有災難性的全球危機的影響。不過,與其他產業不同的是,在COVID-19席捲全球之前,醫療保健產業在採用人工智慧創新方面一直進展緩慢。與其他行業相比,這一事件使醫療保健行業面臨巨大的挑戰,從而推動了醫療保健應用開發計劃的發展。其中,人工智慧是重點,現在仍然如此!事實上,根據priorResearch的數據,到2030年,全球人工智慧醫療市場規模預計將超過1879.5億美元的匯率,在2022-2030年的預測期內

四條路徑實現AI賦能中小企業數位轉型 四條路徑實現AI賦能中小企業數位轉型 Apr 08, 2023 pm 03:31 PM

中小企業相較於大企業可能不會有太強大的技術支援以及強大的資金支持,缺乏技術人員、缺乏高品質數據、應用場景不明確、投資成本高…這都是中小企業數位轉型的難點。特別是中小企業本就缺資金,難以承擔研發成本或技術定製成本。那麼AI該如何賦能中小企業呢?筆者認為,人工智慧技術將透過產業升級、管理變革、流程再造、環境優化四條路徑加速中小企業數位轉型進程。路徑一人工智慧改變商業慣例,推動相關產業創新人工智慧技術能帶動產業結構升級換代,催生新業務、新模式和新技術,改變企業的商業慣例,協助零售、運輸、旅遊

在醫療保健中平衡AI的好處與安全和隱私風險 在醫療保健中平衡AI的好處與安全和隱私風險 Feb 01, 2024 pm 01:12 PM

以風險為基礎的方法建議提供者在高風險領域投入更多精力,而在低風險領域投入較少精力。同時,企業的內部稽核和合規投資應與面臨的關鍵風險保持一致,以最大化風險回報。五大風險領域醫療保健組織面臨五個最高的風險領域,內部審計和合規領導人在規劃2024年時應對這些領域進行評估,並確保將其納入考慮範圍內。 AI和新技術競爭網路安全和資料隱私財務表現勞動力風險領域是指可能妨礙醫療保健組織在關鍵領域達成目標的能力。這些領域包括患者護理、合規、營運、策略成長和財務績效。各個風險領域都嚴重破壞了醫療保健提供者組織的核心能

人工智慧的五個現實範例 人工智慧的五個現實範例 Aug 24, 2023 pm 01:17 PM

以下是五个最佳示例,展示了人工智能在我们日常生活中的准确应用人工智能(AI)已经从一个未来概念迅速发展成为推动各行各业创新的巨大力量。这项技术曾经只存在于科幻小说中,但现在已经渗透到我们的日常生活中,改变了我们的工作方式、交流方式,甚至是医疗保健方式。本文将详细探讨五个显著的实际应用案例,展示了人工智能的真实价值以下是一些展示人工智能在我们日常生活中应用的例子自动驾驶和停车车辆通过应用人工智能(AI)技术,汽车行业正在经历彻底的改变,使得自动驾驶汽车能够独立行驶。通过处理传感器、摄像头和激光雷达

對話式人工智慧在醫療保健領域的五大用途 對話式人工智慧在醫療保健領域的五大用途 Nov 28, 2023 pm 02:29 PM

在疫情過後,全球的醫療保健產業面臨醫生、護士和其他醫護人員嚴重短缺的問題。為了解決這個問題,各國提出了多項改革措施。其中包括最大限度減少國際醫學畢業生在執業過程中所面臨的障礙,簡化醫師執照的流程等。隨著科技的不斷發展,幾乎所有領域都被人工智慧接管,醫療保健產業也不例外。對話式人工智慧已經準備好對醫療保健產業進行創新,從這場嚴重的危機中拯救它出來患者參與式聊天機器人醫療保健中的對話式人工智慧也可以用來保持患者在治療後階段的參與度。我們現在熟悉機器人是如何幫助使用者診斷和安排治療預約的。但後處

當生成式AI遇見醫療保健 當生成式AI遇見醫療保健 Apr 13, 2023 pm 07:07 PM

虽然其蕴藏的能量巨大,但我们仍须认真分析最佳应用场景才能为其找到理想的施展平台。医疗保健尤其如此——作为一个向来以变化缓慢著称的领域,任何新兴技术的草率部署都有可能引发巨大风险。大家可能还记得前几年广受关注的IBM Watson,曾经号称能诊断复杂的癌症,但实际情况并非如此。最终,蓝色巨人在去年将其低价卖出。所以在医疗保健方面,我们不妨以一种简单的五步走方法,评估生成式AI能够为其做出哪些贡献:1. 从技术能够协助解决的问题入手,搞清楚生成式AI擅长做什么。2. 搜索存在这些问题的整体领域。3.

自動化如何徹底改變醫療保健產業? 自動化如何徹底改變醫療保健產業? Sep 21, 2023 pm 10:45 PM

多年來,自動化幾乎滲透到各個產業。自動化通常與工廠機器加速裝配線產出連結在一起。但自那時以來,自動化已經走了很長一段路。醫療保健自動化正在改變該行業,同時挽救生命。在許多醫療保健設定中,採用自動化方法來確保更好的患者結果和更好的患者體驗。醫療保健技術提高了治療的一致性和質量,減少了不準確性和人為錯誤,並透過數據驅動的見解提高了創造力。預約取消,對任何醫療保健專業人員而言都是一種負擔。以前,打電話給患者提醒預約的時間有助於確保其記住預約,或取消預約。缺乏接觸患者的時間、患者的最新資訊和有效的溝通方

到2028年,醫療診斷市場的人工智慧將達到40億美元 到2028年,醫療診斷市場的人工智慧將達到40億美元 May 06, 2024 pm 03:01 PM

在醫療保健領域,精度和速度是至關重要的,人工智慧(AI)的整合已經成為一股變革力量。醫療診斷領域的人工智慧市場曾經是一個新興的小眾市場,但現在已經迅速發展成為一個強大的市場,預測規模高達十億美元。醫療診斷領域的人工智慧市場規模在2023年的營收價值為12.5億美元,預計到2028年將達到44.8億美元,預測期內的複合年增長率為29.04%。人工智慧在醫療診斷市場的成長受到幾個關鍵因素的推動:基於人工智慧的解決方案需求不斷增長:隨著現代醫療保健領域的不斷發展和新的疾病和病症的發現,對基於人工智慧的

See all articles