使用自然語言處理透過聊天、文字或語音進行互動，可以訓練人工智慧聊天機器人理解客戶查詢、提供相關訊息，甚至根據過去的購買歷史和偏好提出建議。
人工智慧聊天機器人如何推動零售業增加收入並提高效率
在當今的數位世界中，企業是否會從密切關注競爭或將其擁有的一切投入客戶群中獲益更多?與其關注競爭，不如關注客戶。當零售企業駕馭當今的數位世界，並權衡以競爭為中心與以客戶為中心的難題的利弊時，這些話是正確的。要提高投資報酬率、提高效率並滿足客戶需求，答案很簡單——一切都以客戶為中心。
怎麼透過利用技術，確切地說是人工智慧聊天機器人來增強客戶互動並推動收入。由於我們現在處於溝通偏好、購買和歷史狀態以及個人化推薦和了解獨特習慣的時代，我們要做的不僅僅是跟上市場需求。由於80%的零售業主管預計他們的企業將在2027年之前採用人工智慧驅動的智慧自動化，實際上將為業務做好未來的定位。
使用自然語言處理透過聊天、文字或語音進行互動，可以訓練人工智慧聊天機器人理解客戶查詢、提供相關信息，甚至根據過去的購買歷史和偏好提出建議。
人工智慧聊天機器人對員工和客戶都有好處，因為它們可以簡化整個企業的客戶支持，從而更快地回應客戶查詢和解決問題。事實上，61%的員工認為人工智慧有助於提高工作效率。
聊天機器人還可以個人化與客戶的對話。透過了解客戶的購買歷史和偏好，他們可以推薦適合客戶特定需求的產品或服務。這可以增加銷售額和收入，因為客戶更有可能購買與其相關的產品或服務。
那麼，企業還能如何使用人工智慧聊天機器人來推動收入和提高效率呢?
在進行購買之前，聊天機器人透過客戶選擇的管道與客戶聯繫，而不是強迫他們在特定的工作時間訪問網站或嘗試與即時代理聯繫。在社群媒體上看到廣告的客戶可以透過軟體開始對話，並在機器人中發送整個對話，而無需訪問網站。
機器人可以回答有關定價、可用性的問題，甚至可以根據客戶的瀏覽歷史提供建議，或者更重要的是，透過提供有關客戶興趣和與後端產品目錄連接的適當信息，他們可以推薦要購買的產品，並向客戶發送一鍵購買連結以完成銷售。
如果有任何內容“在翻譯中丟失”，聊天機器人可以輕鬆地改寫訊息以更有效地與客戶溝通。由於機器人可以全天候運行，因此所有這些都可以透過使購買過程更輕鬆、更個性化和更易於訪問來增加銷售。
在購買過程中，聊天機器人可以再次為客戶提供有關產品或服務的資訊、回答問題並提供個人化建議，但在這裡，它不僅僅是讓客戶做好銷售準備，而是在關鍵時期幫助他們在您的網站上實際進行決策。
對不同的產品選項感到困惑並且在購買或結帳頁面上停留時間過長的客戶，機器人可以即時參與，並讓他們放心透過購買。同樣，如果客戶放棄他們的購物車，當客戶離開結帳頁面以提供幫助時，機器人可以對他們進行ping操作以提供幫助。
購買完成後，企業可以選擇將聊天機器人與第三方應用程式整合以更新運輸和交付訊息，這樣電子郵件和聊天隊列就不會充斥著「我的訂單在哪裡?」的問題。企業還可以利用內建整合來處理退款和兌換，而無需代理協助。
自動完成代理語句並總結客戶對話的要點，以更快地解決問題。除了通常的後續行動以確保客戶對他們的購買感到滿意外，人工智慧聊天機器人還可以透過發送帶有促銷和推薦的有針對性的活動來進一步推進。這有助於提高客戶忠誠度並推動重複業務。
AI驅動的聊天機器人可以成為企業增強客戶互動、增加收入和提高效率的強大工具。透過利用人工智慧的力量，企業可以在購買過程的每個階段，從購買前查詢到購買後跟進與客戶進行個人化對話。
隨著人工智慧技術的不斷發展，聊天機器人將成為零售企業更寶貴的資產，零售企業希望在這個競爭激烈、以客戶為中心的領域保持領先。
以上是人工智慧驅動的聊天機器人：將對話轉化為轉化的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
