淺談javascript函數式程式設計_javascript技巧
函數式編程,屬於程式設計範式的一種
1 函數是第一個公民,可以傳回值,也可以作為其他函數的參數
//console是一个函数 function con(v){ console.log(v) } // execute 也是一个函数 function execute(fn){ fn(1) } //将con函数作为参数传进execute函数 execute(con) // 1
2 接近自然語言的寫法
小池吃完飯然後就去洗澡 可以表現為eat().bathe()
// 吃饭函数 function eat(eat){ this.e = eat; return this; } // 洗澡函数 function bathe(bathe){ this.b = bathe; return this; } var person = eat("晓池在吃饭").bathe("晓池去洗澡了"); console.log(person.e) // 晓池在吃饭 console.log(person.b) // 晓池去洗澡了
3 函數式程式設計的特性
匿名函數,也就是沒有名字的函數,在函數式程式設計中很常見,有時候我們需要透過它(不重複使用的函數)來完成部分功能,下面我們透過定義一個each函數來了解:
// 自定义each函数 function each(arr,func){ var length = arr.length; for(var i = 0 ;i <length; i++){ func(i,arr[i]) } } // 执行each函数,传进一个匿名函数作为该函数的参数 each([1,2,3],function(i,v){ console.log('key:' + i + ',value:' +v); }); //输出内容 //key:0,value:1 //key:1,value:2 //key:2,value:3
柯里化:柯里化是把接受多個參數的函數變換成接受一個單一參數(最初函數的第一個參數)的函數,並且返回接受餘下的參數而且返回結果的新函數的技術
//定义add函数,并返回一个函数 function add(num){ return function(x){ return num + x; } } add1 = add(1) console.log(add1(3)) // 4
高階函數:有函數作為參數或函數內部傳回一個函數,都可稱該函數為高階函數 ,以上的each函數即算是高階函數的一種。
結束語
實際的應用中,不會囿於函數式或面向對象,通常是兩者混合使用,事實上,許多主流的物件導向語言都在不斷的完善自己,例如加入一些函數式程式語言的特徵等等,JavaScript 中,這兩者得到了良好的結合,程式碼不僅可以非常簡單,優美,而且更容易調試。

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透過使用惰性資料結構,可以在Go語言中實現惰惰求值:建立一個包裝器類型,封裝實際值,僅在需要時才計算。在函數式程式中最佳化斐波那契數列的計算,延後中間值的計算,直到實際需要。這可以消除不必要的開銷,提高函數式程式的效能。

在Go中使用函數式程式設計時需要注意五個常見錯誤和陷阱:避免引用意外修改,確保傳回新建立的變數。解決並發性問題,使用同步機製或避免捕獲外部可變狀態。謹慎使用偏函數化,以提高程式碼可讀性和可維護性。始終處理函數中的錯誤,確保應用程式的健全性。考慮效能影響,使用內聯函數、扁平化資料結構和操作批次來最佳化程式碼。

pythonLambda表達式是一個強大且靈活的工具,可用於建立簡潔、可讀且易於使用的程式碼。它們非常適合快速建立匿名函數,這些函數可以作為參數傳遞給其他函數或儲存在變數中。 Lambda表達式的基本語法如下:lambdaarguments:expression例如,以下Lambda表達式將兩個數字相加:lambdax,y:x+y這個Lambda表達式可以傳遞給另一個函數作為參數,如下所示:defsum( x,y):returnx+yresult=sum(lambdax,y:x+y,1,2)在這個例子

python中的Lambda表達式是匿名函數的另一種語法形式。它是一個小型匿名函數,可以在程式中任何地方定義。 Lambda表達式由一個參數列表和一個表達式組成,表達式可以是任何有效的Python表達式。 Lambda表達式的語法如下:lambdaargument_list:expression例如,下面的Lambda表達式傳回兩個數字的和:lambdax,y:x+y這個Lambda表達式可以傳遞給其他函數,例如map()函數:numbers=[ 1,2,3,4,5]result=map(lambda

Java函數式程式設計優點包括簡潔性、可組合性、並發性、測試友善性和效能。缺點包括學習曲線、調試困難、靈活性受限和效能開銷。其關鍵特性包括不含副作用的純函數、資料處理管道、無狀態碼和高效的流API。
