2023 Meta博士獎研金名單出爐:華人學者超1/3

PHPz
發布: 2023-04-07 16:37:03
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剛剛,Meta 公佈了 2023 年博士獎研金(PhD Fellowship)名單。

2023 Meta博士獎研金名單出爐:華人學者超1/3

Meta 博士獎研金旨在獎勵在電腦科學、工程和行為學等學科的博士研究生的前沿研究。獲獎者將獲得兩個學年的全額學費和其他費用以及 42,000 美元的助學津貼。

除了豐厚的獎金之外,獲獎者還有很多機會與 Meta 研究人員接觸交流,從而進一步了解行業研究並使自己的研究更加深入。

Meta 博士獎研金已經來到了第 12 個年頭,資助了世界各地 200 多名博士生。今年,組委會收到了來自全球 100 多所大學的 3,200 多份申請,並從 12 所大學中挑選出了 21 名獲獎者,其中超過 1/3 是華人博士生。

如下為本次獲獎的華人博士生名單:

人工智慧系統軟硬體協同設計

Mark Zhao(史丹佛大學)

Mark Zhao 大學畢業於康乃爾大學,現在是史丹佛大學電機工程專業的博士研究生,導師是Christos Kozyrakis。他的研究方向是協同設計電腦系統和架構,以提高資料中心規模的應用程式(如機器學習)的可擴展性和效率。他目前正在研究資料儲存和攝取系統,以管理工業級機器學習流程中的訓練資料。

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應用統計學

#Victoria Lin(卡內基美隆大學)

#Victoria Lin 本科畢業於哈佛大學,現在是卡內基美隆大學統計學和機器學習系的博士生,在Louis-Philippe Morency 和Edward Kennedy 的指導下進行研究。她的研究重點是開發因果推斷方法,以實現現代數據環境下的基於原則和透明的機器學習。她也對利用機器學習方法來更好地促進複雜因果效應和反事實的估計感興趣。

AR/VR 電腦圖形學

Yiling Qiao(馬裡蘭大學帕克分校)

Yiling Qiao 本科畢業於中國科學院大學,現在是馬裡蘭大學帕克分校的博士四年級學生,由Ming Lin 教授指導。他的研究興趣主要集中在基於物理的模擬。他一直在研究可微分模擬及其在虛擬實境 / 擴增實境、圖形學、機器人學等領域的應用。在此之前,他在中國科學院大學獲得電腦科學學士學位和數學學士學位,並進行了一些形狀分析研究。在攻讀博士學位期間,他曾在英特爾實驗室、Meta Reality 實驗室和 NVIDIA 實習。

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AR/VR 人類理解

#Jinkun Cao(卡內基美隆大學)

Jinkun Cao 本科畢業於上海交通大學,現在是卡內基美隆大學機器人學博士三年級學生。他的研究重點是對影片中人類運動的分析、建模和合成。應用範圍從物體追蹤到人類角色動作合成。

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AR/VR 人機互動

#Yue Jiang(阿爾託大學)

Yue Jiang 本科畢業於加拿大多倫多大學,碩士畢業於美國馬裡蘭大學帕克分校,現在在芬蘭阿爾託大學和芬蘭人工智慧中心 Antti Oulasvirta 和 Vikas Garg 教授的指導下攻讀博士學位。她的研究方向是將計算方法應用於自適應使用者介面。她也與加拿大西門菲沙大學的 Wolfgang Stuerzlinger 教授和英國巴斯大學的 Christof Lutteroth 教授密切合作,進行 OR-Constraint(ORC)自適應 GUI 佈局專案系列研究。

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無線AR/VR

#Shuaifeng Jiang(亞利桑那州立大學)

2023 Meta博士獎研金名單出爐:華人學者超1/3

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#######################################################都######Shuaifeng Jiang 為亞利桑那州立大學無線智慧實驗室的博士生,目前的研究興趣集中在無線通訊和感測、毫米波和大規模MIMO 系統、機器學習。他本科畢業於東南大學,碩士畢業於東京工業大學。 ##################AR 音訊############Dawei Liang(德州大學奧斯汀分校)####### ########Dawei Liang 為德州大學奧斯汀分校電機與電腦工程博士生,致力於研究穿戴式運算、音訊辨識和以人為中心AI 的交叉領域。他的研究旨在讓智慧手錶等智慧型穿戴裝置更好地感知並在現實世界中為人們提供幫助。鑑於嵌入式運動感測器在自動人類理解方面的廣泛成功,他探索了將穿戴式裝置上的傳聲器轉換為穩健使用者行為感測器的潛力。他曾獲 ACM ISWC 2022 最佳論文榮譽提名獎。 ##################安全與隱私############Xuechen Li(史丹佛大學)########### ####Xuechen Li 為史丹佛大學電腦科學博士生,致力於開發確保機器學習和AI pipeline 值得信任和安全的方法。目前專注於改進機器學習系統的隱私保護機器學習和安全計算。他本科畢業於多倫多大學,經常擔任機器學習會議的審稿人,在 ICML 2022 上獲得了傑出審稿人獎。 ################

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