氣候與建築:暖通空調與人工智慧是未來辦公室的遊戲規則改變者
如今,許多企業不再是週一至週五、朝九晚五的例行公事,而是採用遠距辦公和出席現場的混合方式。這使得白天有許多空間未使用,而其他空間則完全佔用。
其他方面也發生了變化。商業空間的內部舒適度已經不僅僅是熱或冷的情況。空氣品質和室內環境的調節現已成為健康和安全問題。同時,建築脫碳正成為政府的優先事項。
建築業主及其營運管理人員如何應對這些快速變化,同時減緩甚至減少能源消耗和碳排放?這聽起來很複雜。
但,真的是這樣嗎?
大多數商業空間的業主和管理者已經熟悉暖通空調系統的一些先進技術。正在建造或規劃的新建築正在考慮採用最新技術。然而,數以千計的現有建築物並沒有那麼快地改變。
由於成本、安裝期間的停機時間以及擔心沒有經濟回報,業主可能不願意投資舊建築的環境控制。只有當機械系統發生故障,或當地脫碳法規改變時,才會考慮最新的室內環境控制。更了解圍繞最新暖通空調管理的全面經濟圖景是必要的。
PropTech領域的專家表示,未來將採用人工智慧(AI)來感知、監控和控制建築物內部的系統。
勞倫斯伯克利國家實驗室(LBNL)2022年的一項研究得出結論:「要實現積極的脫碳目標,需要採取根本性的措施來減少現有建築的碳足跡。為商業暖氣、通風和空調(HVAC)控制提供持續動態優化的新型智慧建築技術,有望推進建築運營,以實現脫碳、高效和靈活控制。」
LBNL對華盛頓特區一座建於20世紀60年代中期的12層樓、300,000平方英尺的建築進行了為期兩年的實地研究。該建築已經整合了一些建築管理系統,因此不需要完整的系統升級。
由於COVID,該建築在研究期間經歷了不同的佔用率。這讓Prescriptive Data基於雲端的建築營運平台Nantum OS有機會了解不同的佔用條件如何影響其內部空間。
「該平台使用佔用資料、熱模型和機器學習演算法,在大流行期間對每層樓的空氣處理機組(AHU)實施最佳啟動、關閉和日內風扇速度調整。」
例如,使用22個佔用計數器(每層兩個),能夠調整空間空置或佔用區域的熱量水平,並考慮到人體散發的熱量。
這項技術將AHU工作日的運作時間減少了三個多小時,並將午餐時間的風扇速度降低了10%以上。允許對暖氣和冷卻系統進行調整,將整體營運成本降低了6%。該軟體的最新版本現在可以根據再生能源的可用性調整加熱和冷卻,從而減少建築物的碳足跡。
據美國能源部稱,「在過去50年裡,建築用電量占美國年用電量的比例急劇增長,從20世紀50年代的25%上升到70年代初的40% ,到2012年超過76%。」
例如,透過使用最節能的牆壁、窗戶和最新的暖能空調設備,商業冷卻成本可以降低78%。
除了純粹的省錢,還應該記住,在健康建築中的居住者。那些擁有高效、經過適當調整的暖通空調系統的人,請病假天數會更少。
當考慮到健康因素時,可以適當地權衡改善室內環境的成本與健康和生產力效益。這使得建築本質上成為一種人力資源工具。
以上是氣候與建築:暖通空調與人工智慧是未來辦公室的遊戲規則改變者的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在
