中小企業相較於大企業可能不會有太強大的技術支援以及強大的資金支持，缺乏技術人員、缺乏高品質數據、應用情境不明確、投資成本高…
這都是中小企業數位轉型的困難。特別是中小企業本就缺資金，難以承擔研發成本或技術定製成本。那麼AI該如何賦能中小企業呢?
筆者認為，人工智慧技術將透過產業升級、管理變革、流程再造、環境優化四條路徑加速中小企業數位化轉型進程。
人工智慧技術能夠帶動產業結構升級換代，催生新業務、新模式和新技術，改變企業的商業慣例，助力零售、運輸、旅遊、醫藥等產業新發展。新冠肺炎疫情常態化防治期間，更多企業開展了精準行銷、遠距醫療等業務，為中小企業探索了操作性強、易複製的人工智慧應用及實踐路徑。
例如，在醫療保健服務業，使用高解析度醫療影像、智慧應用程式和物聯網設備，可以提供更個人化的醫療保健服務和精準醫療處方，從而為醫療保健服務業節約照護成本，減少延誤診斷，降低錯誤風險，提高服務品質。
一方面，人工智慧技術帶來工作方式的轉變，能夠提高生產流程的自動化程度，處理簡單、重複、低附加價值、高危險性任務，將業務人員從煩瑣的工作中解放出來，幫助中小企業提升生產效率。例如，人工智慧呼叫中心解決方案可以提供產品庫存開放時間、預訂取消等查詢服務，並實現與客戶全天候互動。
另一方面，人工智慧技術能夠提升管理決策的準確性，提高資產維護和管理效率。人工智慧技術能夠大幅降低預測成本，協助中小企業進行基於數據驅動的決策，以降低不確定性風險，識別潛在商業機會。
人工智慧可以影響中小企業業務流程中的多個環節，透過知識累積和數據分析，有利於發現新的業務價值點及客戶需求，以資料流帶動技術流、物資流、資金流和人才流，改變成本結構與價值創造過程，推動企業業務創新與模式變革。
行銷、供應鏈管理和生產過程是受人工智慧影響最大的業務環節，預測、品質控制等是人工智慧技術應用的主要面向。例如，在人力資源管理業務流程中，使用人工智慧技術可以對工作條件、薪資、福利或職位責任等方面進行差異化管理，有利於吸引優秀人才進入企業。
人工智慧能夠改善中小企業經營環境，其在電子化政府、公共服務領域應用，提升了政務決策的科學性、服務的主動性和針對性，有效緩解了「辦事難、辦事慢、辦事繁」問題。
例如，機器學習可以提高行政部門的工作效率，減少煩瑣手續;自然語言處理和文本挖掘能力可以使案件審查更加有效併節約人力成本，減少中小企業解決商業糾紛的投入;神經網路技術能夠分析信用報告數據，降低違約風險和貸款成本，提升中小企業從信貸機構融資的可取得性;在辦公室使用人工智慧技術，可以基於對員工工作績效評估，做出相關判斷。
加速人工智慧技術在中小企業的推廣應用，應從三方面入手
一是緩解企業數位化升級資金壓力。 應鼓勵商業銀行等金融機構加大對中小企業數位化升級的信貸支持力度，創新數位化轉型金融產品，探索「數位貸款」等融資新服務，對企業數位轉型進行貸款貼息、稅收抵免。推動設立中小企業數位轉型資金池，為中小企業使用遠距辦公、採用資訊科技解決方案等進行補助。滾動發布工業企業技術改造升級導向計劃，支援中小企業人工智慧技術改造。
二是提升中小企業資料管理水準。 引導中小企業建立資料收集、管理、保護和分析的資料驅動文化，將資料決策植入業務流程，改善數位風險管理。全面落實資料安全法、網路安全法，加強關鍵核心技術保護，完善針對上市企業的資料流動監管，消除資料安全隱憂。依托工業互聯網平台建置中小企業人工智慧實務基地，對中小企業管理者和員工進行培訓，提升其對人工智慧經濟效益、轉型條件以及風險管理的認知。完善中小企業創新人才引進制度，健全引進人才服務機制與配套措施，鼓勵中小企業大力引進高層次專業人才。加速數位基礎建設，推動5G、千兆光網、物聯網等新型網路規模化部署。
三是提升數位轉型服務供給能力。 以平台、聯盟等為牽引，匯聚各類具有服務意願及服務能力的科研院所、數位化服務商、產業協會等，為企業提供規劃諮詢、技術指導、應用推廣等公共服務。依托第三方諮詢機構，圍繞中小企業數位轉型策略、路徑、策略等需求，發布中小企業數位轉型升級路線圖與發展指引。探索核心業務環節數位化服務、平台數據智慧分析服務等多類服務，提升數位轉型方案個人化客製化實施能力。分產業培育一批數位轉型標竿企業，組織發布一批典型經驗與優秀案例，發揮示範帶動作用，在全產業加速推廣。
以上是四條路徑實現AI賦能中小企業數位轉型的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
