目錄
協作機器人的特點
(1)協作
(2)輕巧且用途廣泛
(3)可訓練和智慧
(4)易於使用
不斷成長的趨勢
協作機器人將在哪些方面提供最大價值?
協作機器人部署的影響
服務提供者的下一步是什麼?
(1)服務供應商
(2)技術供應商
(3)企業
結論
首頁 科技週邊 人工智慧 協作機器人對未來製造業的深遠影響

協作機器人對未來製造業的深遠影響

Apr 08, 2023 pm 05:21 PM
人工智慧 機器人 協作機器人

協作機器人對未來製造業的深遠影響

近年來,協作機器人已成為網路空間中常見的術語。儘管可靠性和效率受到了嚴格審查,但人力一直是工業中完成任務的傳統方式。

在這方面,機器人已被引入工作密集型製造部門,以提高生產力和可靠性。機器人是在嚴格監督下引入的,因為開發人員認為它們缺乏人類智慧。這可能導致不可預測的後果,例如事故以及財產和貨物損壞。

傳統機器人的缺點促使人們需要引入具有空間和環境最小風險的協作機器人,使其成為與人類一起工作的理想選擇。協作機器人具有更人性化的交互,並且可以輕鬆編程。這使它們能夠與人類在同一個工作場所工作,而不必擔心人身危險。

協作機器人的特點

(1)協作

協作機器人的主要目標是幫助工作人員實現他們的生產目標。它們幫助人類而不是取代他們的工作。與過去獨立工作的工業機器人不同,協作機器人協助人類工作。它們主要部署在被認為對員工來說過於繁重或危險的區域。這些保證了工作場所的安全和效率。

(2)輕巧且用途廣泛

協作機器人由於重量輕而便於攜帶,因此可以從一個站點轉移到另一個站點。它們的設計主要是小巧緊湊,以幫助人類輕鬆操作。他們的工作流程佔用空間小,可以快速安裝,無需進行重大調整或重新設計。

在這種情況下,不需要移動機器和生產線,因為創建協作機器人是為了輕鬆與工作人員合作。此外,無需調整工廠佈局,因為這些機器人可以輕鬆移動。

(3)可訓練和智慧

通用機器人是傳統工業機器人的更有前景的版本。它們配備了智慧技術和感測器,安裝了機械順應性感測器,只要它們接觸到物體或人員,就會停止移動。

(4)易於使用

協作機器人製造商將簡單性作為其核心功能之一。任何可以操作智慧型手機的人都可以使用它們。智慧機器人適應性強,可以在工作中學習。他們使用引導技術為員工提供工作空間和安全。它能記住新動作,並能重複這些動作以加快操作速度。

不斷成長的趨勢

自從2008年推出協作機器人以來,這些協作機器人技術日益流行,尤其是在製造商中。他們透過簡化基本設定中的任務來提高效率和提高生產力的能力是一項基本功能。

協作機器人的市場成長令人震驚。國際機器人聯合會估計,到2028年,年增長率為40%,收入為19.4億美元。

協作機器人將在哪些方面提供最大價值?

協作機器人主要用於人類和機器人需要協作的環境。在這種情況下,人類充當機器人的嚮導,監督過程或向機器人學習。製造業是引進協作機器人的主要受益者。一些製造商正在投資協作機器人,以期望快速獲得投資回報,但情況並非總是如此。

建議仔細評估協作機器人可以產生最顯著影響的區域並僅選擇它們。協作機器人經過編程,可以承擔各種工廠任務,例如組裝、材料製造、包裝、加工任務和組裝。這使工作人員可以專注於需要協作機器人的認知能力才能執行的任務。

協作機器人的開發人員進行了大量研究,以確定機器人如何模仿人類的決策和動作。與這些機器人相關的人工智慧已經找到了人類無法破解的卓越解決方案。協作機器人與5G系統的整合帶來了更好的服務質量,例如智慧製造。為了使系統得到控制並迅速做出反應,需要可靠的通訊。這尤其是在不需要太多人工幫助的協作機器人生產設施中。

協作機器人部署的影響

一旦一項技術被證明是值得信賴的,它就會廣泛應用。在很短的時間內,它們一直在運行,協作機器人為了現代化工業的發展提供巨大的幫助,它們能夠同時做出許多決定。

他們可以遍歷具有高處理能力和複雜軟體架構的大型知識圖譜。由於最近的技術進步,如平行處理、連結資料和邊緣運算,它們的執行變得強大。

服務提供者的下一步是什麼?

(1)服務供應商

服務提供者必須做好準備,以提供差異化和可靠的服務。它們還應滿足所有基礎設施的可預測性和安全措施,以確保優質服務。

(2)技術供應商

技術供應商負責系統的安全性,應優先遵守設定標準和遵守法規,以確保系統的可信賴性。

(3)企業

企業應開發用例和框架,以確保隨著這項技術的成熟,人機協作產生預期的結果。如果人力和機器輸出並存,協作機器人將是高效的。企業必須確保協作機器人與其操作模式結合,以避免服務癱瘓或人機衝突。

結論

簡而言之,正如標準所描述的,機器人除了四處走動之外什麼都做不了。協作機器人在這種情況下是安全的,因為它們受力有限,並且將關節覆蓋保護材料,因此不會對人類造成傷害。

依照演化論這個概念,存活下來的不是最強壯或最聰明的物種,而是快速適應變化的物種。從長遠來看,人們應該適應生存。人機協作正走向頂峰,每個產業(尤其是製造業)都必須開拓這個市場。

效率提高、人身風險降低、操作多樣化、效率提高表明這項技術將越來越多地投入使用。協作機器人將主導下一次工業革命。新的培訓和對新職位的適應將是不可避免的,以避免員工大量失業。

以上是協作機器人對未來製造業的深遠影響的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.聊天命令以及如何使用它們
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

你所不知道的機器學習五大學派 你所不知道的機器學習五大學派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在

See all articles