有訊息顯示，Google已於近日悄悄禁止了其在Colaboratory（Colab）服務上的深度偽造（Deepfake）項目，這代表以Deepfake為目的大規模利用平台資源的時代或已畫上句號。
眾所周知，Colab是一個線上運算資源平台，允許研究人員直接透過瀏覽器運行Python程式碼，同時使用包括GPU在內的免費運算資源來支援自己的專案。正由於GPU的多核心特性，Colab是類似Deepfake模型機器學習專案或執行資料分析理想選擇。
經過一定訓練，人們將Deepfake技術用於在視頻片段中交換面孔，並添加真實的面部表情，幾乎能夠以假亂真。然而，這項技術時常被用於傳播假新聞，製作復仇色情片，抑或用於娛樂目的。在實際運用上缺乏倫理限制一直是這項技術有爭議的根源。
根據網路資料館網站archive.org的歷史數據，這項禁令出台於本月的早些時候，Google Research部門悄悄將Deepfake列入了禁止項目的名單中。
正如DFL軟體開發者「chervonij」在Discord社群平台上所指出的那樣，那些現在仍嘗試在Colab平台上訓練deepfake的用戶會收到這樣一條錯誤報告：
#「您可能正在執行不被允許的程式碼，這可能會限制你未來使用Colab的權限。關於更多禁止行為的信息，請留意我們的常見問題解答(FAQ)文件。」
分析師預計，這項新限制措施將在Deepfake世界中產生非常深遠的影響，因為目前有許多用戶都在運用Colab的預訓練模型來啟動他們的高解析度專案。即使對於那些沒有編碼背景的人來說，Colab也可以讓專案過程變得很平滑，這也就是為何那麼多教學都建議用戶運用Google的「免費資源」平台來啟動自己的Deepfake專案。
目前尚不清楚Google執行這項禁令是出於道德考慮還是由於專案所使用的免費計算資源被濫用。
Colab成立的初衷是對那些為了實現科學目標需要成千上萬資源的研究人員提供幫助，這在當下這個GPU短缺的年代是尤為重要的。
然而卻事與願違，有報道顯示，一些用戶正在利用平台的免費資源大規模創建Deepfake模型，這在很長一段時間內都佔用了Colab的大量可用資源。
以下是不被允許項目的完整清單：
不難看出，所有這些被禁止的項目都遠沒有資格進行常規科學研究。儘管有些項目屬於合理使用的範疇，但Google發現被濫用的情況遠遠多於合理使用的情況。
參考來源：https://www.bleepingcomputer.com/news/technology/google-quietly-bans-deepfake-training-projects-on-colab/
以上是悄無聲息，Google已禁止Colab上的Deepfake項目的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
