建立AI人才和專案管道不僅需要教育價值，還需要技術價值。為此，由世界知名科學顧問領導的卓越人工智慧中心是必要的。
當政府和基層倡議參與時，就會出現更強大的人工智慧生態系統。
人工智慧生態系統作為價值網路實現，為利害關係人重新設計進入人工智慧的門檻，提供參與路徑。
人工智慧作為經濟成長催化劑的好處在世界各地的城市分佈不均。因此，其的人才也是如此。我們所知道的波士頓、矽谷、多倫多等的人工智慧中心並不存在於美國的中心地帶，也不存在於全球新興或前沿的市場。
這些人工智慧中心都由世界上一些最偉大的學習機構支撐，由吸引全球人才的科學顧問領導。沒有這樣一個人工智慧生態系統，將無法培養出下一代AI人才。
在人工智慧的發展中，雖然技術和演算法已經商品化，但能夠為人工智慧問題創造解決方案的熟練工人是最重要的因素。需要一整代具有AI能力的工人。這一代人才將支持國家在航空航太、國防、教育、住房、交通、公共安全、供應鏈、製造業和許多其他對國家安全至關重要的產業的利益。
正如JohnF.Kennedy所表示的，要在陽光燦爛的時候修理屋頂。所有跡像都表明，美國人工智慧的成就是光明的。
同時，為了維持這一領先地位，現在是培養下一代AI人才的時候了。根據史丹佛大學《2022年人工智慧指數報告》，美國是人工智慧領域的全球領導者，因為其涉及出版物、資本投入、會議引用、淨新投資公司和接受的專利。
如果我們把美國設定為人工智慧生態系統的北極星，就可以發現新興科技中心發展當地生態系統的機會。根據史丹佛大學《2022年人工智慧指數報告》，2021年美國政府在國防部人工智慧合約上的支出最高，美國國家科學基金會(NSF)的支出最低。
國家政府需要為基層人工智慧 生態系統做出貢獻。人工智慧生態系統中的每一個利害關係人都在建構從地方政府到聯邦政策的價值網絡。一個人工智慧 生態系統由8個利害關係人組成，其都有不同的目標。為了讓這些利害關係人實現其目標，就需要政府的支持。
各國政府的具體角色是立即在研究生院層面，以及在k-12課程中承認人工智慧學位和教育。想像一下，如果政府教育部門不承認醫學、法律或教學學位?教育系統將無法運作。但矛盾的是，教育部門需要建立內部專業知識，才能辨識這類人工智慧學位。
人工智慧生態系統和培養下一代AI人才的方法不能被分割開來。人工智慧研討會、證書和訓練營沒有教育價值，其沒有建立從業者級別的技能。
必須從標準化人工智慧學位開始——支援由基層組織領導的卓越人工智慧中心。作為關心培養下一代AI人才的企業家和利益相關者，迫不及待地希望政府採取行動來建立在地化的人工智慧生態系統。
必須圍繞著已經存在於當地學術界的知識基礎設施進行建設。為了使人工智慧教育有效，必須從這些社群中產生透過8個利害關係人模式參與的卓越中心。這是一種自下而上的方法，為人工智慧教育帶來價值。
現在需要行動起來，找出當地生態系統中的空白，作為創業機會來增加價值。因此，每個地區的技術和學術界必須聯合起來，建立各自卓越的人工智慧中心。
但這必須與所有受過教育並相信人工智慧技術能力的利益相關者以一種綜合的方式完成。這意味著與業界合作，建立信任，解決可以用人工智慧解決的本地問題。
沒有教育，我們將無法在人工智慧領域處於領先地位。這就是為什麼為該學科的學術體系帶來價值是至關重要的。
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