今天的企業正在快速轉型。僅僅依靠人類的智慧來做決定是遠遠不夠的。因此，商業領袖正在大幅增加對人工智慧(AI)的投資，以推動更好的決策。
根據2022年IBM全球AI採用指數顯示，AI應用在2022年繼續以穩定的速度增長，超過三分之一(35%)的公司報告稱其業務中使用了AI，比2021年增加了4個百分點。
與人類不同的是，人工智慧能夠以無與倫比的效率和準確性分析、預測和解決業務問題。因此，重複的工作就過時了。這就引出了一個令人生畏的概念——人工智慧正在取代人類智慧嗎?答案恰恰相反。
在人工智慧的幫助下，一些人類工作已經實現了自動化，例如分析龐大的資料集，提供客戶服務等。因此，將人力資源解放出來，專注於研究、創新和成長等更具創造性的方面。話雖如此，如果沒有人類的幫助，單靠人工智慧是無法實現絕對自主的。有效的人工智慧系統與人類智慧的結合，將為未來企業的成功鋪路。
隨著人工智慧的發展，它有可能變成一個難以解讀的「黑盒子」。因此，資料科學家已經開始使用框架來解釋他們的模型。可解釋AI可讓人類使用者理解機器學習演算法的意圖、推理和決策過程，進而提高使用者對模型及其決策的信任。此外，它促進和確保遵守關於基本價值的明確的道德準則，如個人權利、隱私、不歧視和不操縱。
以銀行體系中的詐欺偵測為例。假設一個詐欺系統拒絕合法客戶的信用卡交易。 「黑盒子」人工智慧模型只會提供一個風險評分，而不會給出解釋。而可解釋的人工智慧將幫助調查人員理解為什麼會出現假陽性，並幫助進一步完善模型。
另一個漏洞是人工智慧缺乏情感和做出人類決策的能力。隨著人工智慧主導的技術在未來不斷發展和進化，將人類置於所有進步的核心至關重要。我們可能會迎來人工智慧能夠獨立思考的時代。但它將繼續依賴人類的參與來做出有意識的決定。
以自動駕駛汽車為例，它使用無線電頻率來確定汽車周圍的物體。許多因素可能會幹擾它，包括來自另一輛自動駕駛汽車的無線電波，從而導致事故。這表明，沒有人類的參與，人工智慧是有限的。
因此，今天建立正確的基礎是至關重要的。作為社會、政府和產業，我們需要圍繞人工智慧制定正確的倫理、法規和保障措施，以確保100年後，人工智慧的未來是造福人類而不是損害人類的未來。
由人工智慧增強的人類智慧可以引領未來，在未來，人工智慧更像是促成者，而不是破壞者。重點應該更多地放在開發「智慧」系統上，而不是人工系統，以幫助企業成功。
以上是在人工智慧時代，人類智慧是否必不可少？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
