如今，人工智能几乎被应用在每一项技术中。机器学习和计算机视觉正在使自动驾驶汽车和机器人助手成为现实。人工智能取得的一些最显著的进步是在医疗保健领域，每天都有更多的人在追求这种新技术的应用。
新冠疫情迫使医学科学家和研究人员快速寻找创新解决方案。推出的速度在很大程度上可以归因于其开发过程中实施的技术。使RNA、病毒载体和刺突蛋白技术发挥了最大的作用，且人工智能帮助创建了疫苗的模型。
研究人员使用自然语言处理模型来理解病毒的结构，从而预测潜在治疗会引发哪种免疫反应。这就是确定疫苗方法及其内容的方式。
在病毒传播到全球范围之前，确定病毒来源并针对早期疫情，是防止另一种冠状病毒传播的关键步骤。
区块链跟踪技术可以帮助卫生组织和地方政府从源头上遏制疫情，最大限度地减少大范围封锁的需要，因为这些封锁扰乱了日常生活，阻碍了经济的永久运转。
预警系统需要迅速识别病毒的起点，然而，跟踪过程很慢，需要多种策略来实现。每天都有成吨的食物跨越地理边界，所以追踪感染源在物流上很困难，也很耗时。通过区块链，分析师可以追踪货币交易，追溯到被感染动物被出售的市场，并辨别病毒最初传播的地点和来源。
更多的数据意味着更多的解决方案。预防疾病传播需要实时信息和分析。通过人工智能进行大数据分析的进展，正在彻底改变新冠疫情等突发卫生事件中数据的收集方式。人工智能算法可以筛选从智能设备、台式分析仪和医院或药房记录收集的数据，创建一个全面的相关数据网络，供科学家分析。人类收集和整理这么多原始数据所需要的时间将使这些信息几乎毫无用处，因为病毒可能已经传播到其他地区并变异成新的变种。
通过一个由人工智能和位置跟踪技术驱动的病毒检测传感器网络，可以更快、更准确地实施本地咨询和隔离，拯救生命，并向附近地区发出感染警报。
人工智能模型可以改进现有的疫苗，并通过瞄准以前未映射的T细胞，为制造新疫苗提供基础。
免疫防御的工作原理是利用白细胞来识别体内的病原体，并对它们进行防御反应。然后，免疫系统就像一本生物簿记簿一样，储存之前遇到的病原体的信息。
白细胞或淋巴细胞含有产生抗体对抗病原体的B细胞和破坏目标的T细胞。T细胞通过锁定病毒细胞表面的蛋白质并摧毁它们来锁定病毒。
科学家们在研制有效疫苗时面临的问题是，要找出哪些T细胞锁定在哪些蛋白质上。
据估计，一个人携带的不同T细胞钥匙比银河系中恒星的数量还要多。研究人员开发的一种新的人工智能模型改进了现有的疫苗，并通过寻找以前未映射的T细胞的新锁，和钥匙组合来为创造新疫苗提供基础。该人工智能模型是灵活的，适用于每一种可能的病原体，只要我们有足够的实验性钥匙锁对。例如，当有足够数量的此类对可用时，我们很快就能将模型应用于冠状病毒SARS-CoV-2。
新冠给每个人带来了独特的挑战。世界各地在不同程度上实施了前所未有的公共政策，科学家们面临着解决一场全球流行病的问题，而他们所掌握的信息很少，人们与家人和朋友的联系也被切断。
然而，在新冠在各个领域兴起期间获得的经验，与人工智能和区块链技术的进步相结合，可以促进对如何抗击流行病的新认识。在我们现有的工具下，可以减轻新型病毒的影响，因此希望永远不会再看到大流行的规模。
以上是人工智慧和區塊鏈如何對抗疫情的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
