企業可以成為更有效率的問題解決者，並使用自助商業智慧功能為使用者帶來更多數據和工具。
雖然自助服務報告和分析並不是新概念，但已經發生了很大變化，從可用資料類型到自助服務本身的性質。
全球專業服務商凱捷公司的人工智慧和分析副總裁Dan Simion表示：「發生的變化是從描述性分析轉向預測性和規範性分析，由高級分析、數據科學和機器學習提供支援。未來需要做的是在自助報告發生時盡可能靈活，以便企業能夠盡快對業務需求做出反應。」
一個重要的進步是能夠與數據交互，而不是被動地使用報告或儀表板。使用者無需點擊鍵盤即可利用增強分析平台中的自然語言查詢功能，而無需了解SQL等查詢語言。
更好的是，他們的問題的答案通常包括自動生成的資料視覺化和解釋資料視覺化意義的敘述，這有助於促進對資料所說內容的共同理解。
與此同時，資料工程團隊一直在建立資料管道，以確保正確的資料在正確的時間到達正確的位置以進行場景決策，同時包括重要的企業護欄，例如資料治理和合規性。
增強分析平台還支援自助資料準備，使用戶可以選擇自己的資料來源，並根據需要將其組合起來以回答查詢。也可以根據個人的場景(例如他們的角色和過去運行的查詢)自動產生見解或動態資料故事。
Microsoft Power BI、Qlik、Sisense、Tableau、Thought Spot等該領域的領導者，都提供了增強功能，因此企業可以在更廣泛的使用者群體中普及分析。
啟用自助式商業智慧功能有兩種通用方法。一種是購買部門工具，並在IT團隊的幫助下啟動並運行它。
另一種方法是讓資料專家(資料科學家、資料分析師和資料工程師)為大眾提供增強的分析能力。這種方法的好處是可以看到人們如何在企業中使用分析，並減輕與資料相關的風險，例如以不合規的方式使用個人識別資訊。
大型企業往往擁有卓越中心(COE)，由分配到特定部門或業務線的資料科學家和資料分析師進行補充。這樣，企業可以確保其最佳實踐，同時滿足營運單位的特定需求。
同時，隨著企業採用雲端運算服務，他們也運行分析和機器學習，以增強自助服務能力。
數位工程專業服務商Apexon公司的高級副總裁Sree Majji說，「例如，卓越中心(COE)可以為每個業務組建立專門的發現環境，以實現對商業智慧功能或資料分析的端到端發現，此外，可以為完全治理與部分治理的商業智慧環境實例化專用平台。」
分析的大眾化使業務用戶能夠比依賴IT更快地獲得問題的答案。它還使數據科學家和數據分析師能夠專注於需要專業知識的更困難的問題。
Sisense推廣中心輻射模型，在該模型中，資料團隊的專家可以為公民資料科學家提供支持，如上所述。憑藉卓越中心，企業的數據文化中就融入了固有的政策和最佳實踐。
在業務部門中有一些專家，例如資料科學家和具有領域知識的分析師。這種方法在企業希望在營運單位內優化商業智慧與對控制和標準(如治理)的需求之間取得平衡。具體來說，該平台提供了多項功能，其中包括：
Microsoft Power BI團隊提倡託管式自助服務，與中心輻射式方法一樣，它可以劃分職責，儘管有所不同。在這個模型中，IT部門保留資料所有權，業務部門可以執行自己的報表。此方法認識到現代組織的雙速特性，其中業務專業人員快速移動，而IT移動速度較慢。
與Sisense一樣，Power BI為非資料專家提供拖放介面和人工智慧協助。企業商業智慧功能允許資料科學家和資料分析師進行更複雜的分析。它還提供企業級控制。客戶可以將自助服務和企業商業智慧結合起來，以實現業務敏捷性和更安全的資料使用。
Qlik也透過其平台QlikSense平衡了業務和IT的需求。該公司概述了其平台提供的五項基本自助式商業智慧功能。它們是：
基於競爭原因，增強分析平台的相似之處多於不同之處。通常情況下，平台之間或平台之間的選擇歸結為各個供應商的舒適度。
易用性推動了許多商業智慧平台決策，因為企業希望為更多員工提供數據驅動的見解。當營運單位購買自己的分析平台時，他們通常是在解決一個特定的問題。隨著時間的推移，企業最終可能會擁有多個平台或同一平台的多個實例。
其他考慮因素應包括平台的可擴展性、它如何適應企業當前和計劃的架構，以及平台是否具有足夠的安全性、治理和合規性控制。主要平台提供這些功能，並且在許多方面都提供類似的功能，因此供應商的選擇可能取決於使用者對供應商團隊的相對舒適度。
了解任何商業智慧解決方案的擁有成本和架構影響是業務領導者的關鍵。總擁有成本包括軟體授權硬體成本、開發成本和維護成本。 Majji表示，這可能是最初供應商銷售量的5到10倍。
Majji說，「良好的商業智慧架構可以最大限度地減少人工幹預，保護靜態和動態數據，並減少數據移動的開銷，在自己購買任何商業智慧解決方案之前，業務領導者應該認識到這些影響。」
Majji建議，如果企業中已經存在商業智慧工具，需要與不斷變化的環境保持同步，並擁有一個技術評估框架來定期評估企業已經擁有的工具與可用的工具。這包括根據所需的業務能力識別當前工具中的差距。所有工具都應具有剝離、維護或投資評估和評估技術框架。
Simion說，「如果這些工具足夠靈活並且能夠有效解決業務方面的新挑戰，那麼它們就足夠好，可以繼續使用。這些工具是否適應實時或接近實時的數據?這樣的例子可以幫助企業評估他們的立場，並做出是否做出改變的艱難決定。」
以上是自助式商業智慧功能如何提高數據使用率的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
