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如何利用k8s與gitlab來實現自動化部署

PHPz
發布: 2023-04-10 13:35:30
原創
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隨著網路產業的日益發展,軟體開發變得越來越複雜。如何快速、有效率、可靠地完成軟體部署成為了開發者需要解決的重要問題。而自動化部署正是這樣一種解決方案,對於加快軟體上線速度、提高部署品質有著不可取代的作用。本文將介紹如何利用k8s與gitlab來實現自動化部署。

一、什麼是k8s?

k8s(Kubernetes)是Google在2014年開源的容器編排平台。它可以將容器編排和調度自動化,幫助開發者快速、有效率、可靠地部署和管理容器化應用程式。 Kubernetes支援多種容器運行時,包括Docker和Rocket等。它還提供了自動化部署、自我修復、伸縮等功能。

二、什麼是Gitlab?

Gitlab是一個基於git的程式碼託管和協作平台,提供了程式碼倉庫、程式碼審核、CI/CD自動化部署等開發者所需的各種工具。 Gitlab也提供了可視化的介面,使得團隊合作更加便利。

三、為什麼要將k8s與Gitlab結合使用?

在傳統的軟體開發中,開發者通常需要手動完成軟體部署,這種方式容易出現出入錯誤,而且部署速度慢且效率低。將k8s與Gitlab結合使用後,可實現自動化部署和持續交付,大幅提高部署速度和效率。

四、如何實現自動化部署?

1、建立k8s叢集

首先需要在一台伺服器上建立k8s叢集。可以使用minikube、kubeadm等工具來快速建立一個k8s叢集。建立好叢集後,需要在叢集內建立一個namespace,用來部署自己的應用程式。

2、建立Gitlab專案

在Gitlab上建立一個新的專案。在專案中建立Gitlab CI/CD設定檔。這個檔案告訴Gitlab如何進行CI/CD自動化部署。範例設定檔如下:

image: docker:latest
services:
  - docker:dind
stages:
  - build
  - deploy
build:
  stage: build
  script:
    - docker build -t registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA .
    - docker login -u gitlab-ci-token -p $CI_JOB_TOKEN registry.gitlab.com
    - docker push registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA
  tags:
    - docker
deploy:
  stage: deploy
  script:
    - kubectl set image deployments/<deployment_name> <container_name>=registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA -n <namespace>
  tags:
    - k8s
登入後複製

3、部署應用程式

在k8s叢集中部署自己的應用程式。可以使用 kubectl create deployment來建立一個deployment物件。其中,需要指定鏡像和容器名稱。範例如下:

kubectl create deployment <deployment_name> --image=registry.gitlab.com/<group>/<project>:$CI_COMMIT_SHA -n <namespace>
登入後複製

4、建立Service

建立Service對象,將deployment暴露給外部使用者存取。範例如下:

kubectl expose deployment <deployment_name> --type=LoadBalancer --port=80 --target-port=8080 -n <namespace>
登入後複製

這裡我們使用的是基於LoadBalancer類型的Service,這將在叢集外建立一個公用IP位址,供使用者存取應用程式。

5、完成自動化部署

完成上述步驟後,每當有新程式碼被提交到Gitlab倉庫中時,Gitlab就會根據CI/CD設定檔自動建置映像並部署到k8s集群中。使用者可以透過Service暴露的公共IP位址來存取應用程式。

五、總結

透過將k8s與Gitlab結合使用,可以實現自動化部署和持續交付。這不僅可以提高部署速度和效率,還可以避免因人為錯誤而導致的部署出錯問題。企業可以依據自己的需求來選擇使用何種自動化部署方案,以提高軟體開發效率和品質。

以上是如何利用k8s與gitlab來實現自動化部署的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

來源:php.cn
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