工業4.0時代，離不開智慧製造。
機器視覺作為當前製造業品質控制領域至關重要的技術，能賦予機器「看見」與「理解」外部世界的能力，是實現智慧製造最至關重要的一環。
雖然比起歐美發達國家，我國機器視覺產業起步較晚，但從目前的市場環境來看，機器視覺是一個新興的科技產業，雖然發展時間較短卻成長迅速，未來前景可觀。
傳統生產製造當中，普遍依賴人工進行產品外觀檢測，存在兩大問題，一是受限於人工疲勞度，漏檢率普遍很高；二是人工成本逐年增長，工廠難以負擔。在智慧製造浪潮下，生產線對工業設備有了新的要求，對品質檢驗和生產的需求不斷增加。
機器視覺為機器植入“智慧之眼”，讓機器取代人工，幫助製造業實現自動化和智慧化。目前主要應用於工業自動化領域，在被檢測物品移動速度快、精確性要求高和工作重複性較高的場景下，能夠取代人眼在多種場景下實現識別、定位、測量、檢測等多種功能，具有智慧化程度高、檢測速度快、瑕疵率低、支援不間斷檢測、不怕工作強度等顯著優勢。
近年來，人工智慧技術的快速發展，大大推動了機器視覺技術在各行各業的應用，機器視覺需求飆升或成藍海市場。根據GGII預測，至2025年我國機器視覺市場規模將達到415.92億元，其中，3D視覺市場規模將達到104.35億元，本土市場空間廣闊。
在市場前景一片大好的情況下，資本對機器視覺賽道也是青睞有加。同時，資本的湧入也造就了機器視覺產業的融資熱度。根據IT桔子、智研諮詢綜合統計，中國機器視覺領域的融資案例數量及融資金額整體呈上升趨勢，目前新進機器視覺領域的企業持續增加，2021年機器視覺產業投資事件91起，較2020年增加30起；投資金額193.4億元，較2020年增加81.57起。
從2013年起，國家陸續發布相關政策與規劃為機器視覺產業提供支持，融入智慧製造、人工智慧、數位經濟、新型基礎設施建設等國家戰略。在政策的利好驅動下，國內機器視覺產業近年快速發展，中國正成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一。
國內機器視覺市場以產品代理商和外資企業為主，國際品牌達200多家，近乎是內資品牌的2倍，國產替代空間十分廣闊。在製造業升級的大背景下，全國各省市各地區齊頭並進，圍繞智能製造的主線展開佈局，機器視覺作為智能製造之眼，是進行數據蒐集的必要條件，從產業鏈建設順序來看，將優先受惠於製造業的智慧轉型升級，伴隨企業投資支出的逐步增加，機器視覺產業將逐步放量，步入發展快車道。
此外，機器人產業的發展也是推動機器視覺發展的重要因素，越來越多的機器人在工業應用解決方案中採用機器視覺進行引導，以執行各種複雜的工作任務，包括汽車、製藥、包裝、食品和飲料等的解決方案，刺激機器視覺需求飆升。
隨著「工業4.0」深入推進，智慧製造已成為製造業變革的重要發展方向。作為實現智慧製造的關鍵技術，機器視覺已滲入智慧製造的方方面面，不僅有效提高了生產效率、產品質量，更實現了人力的解放，降低了生產成本，已成為推動智慧製造的關鍵引擎。
以上是機器視覺：智慧製造的關鍵引擎的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
