Gartner發布了2022年銀行和投資服務產業的三大熱門科技趨勢，分別是：生成式人工智慧（生成式AI）、自主系統和隱私增強運算。這三項趨勢將在未來兩到三年內持續成長，推動金融服務機構的成長和轉型。
Gartner研究副總裁Moutusi Sau表示：「雖然金融服務機構的首要事項是成長，但他們同樣需要新的技術創新來管理風險、優化成本和提高效率。銀行資訊長可以透過生成式AI為追求收入成長的業務提供技術解決方案，而自主系統和隱私增強計算是能夠為金融服務業務轉型帶來各種新選項的長期解決方案。」
全球銀行和投資服務該公司在2022年的IT支出預計為6,230億美元，年增6.1%。支出最多的領域是IT服務（包含諮詢和託管服務），為2,640億美元，占到該行業IT總支出的42%。軟體支出預估為1,490億美元，年增11.5%，是增速最快的領域。
Gartner發布的這三種新興技術將一起幫助企業實現業務營運、成長和轉型目標，而銀行和投資產業已經出現了相關的應用。
Gartner預測2025年將有20%用於面向消費者的用例的測試資料是以整合方式產生的資料。生成式AI會學習，並根據人工智慧創建的數位形式創造出和原件不重複的創新作品。
銀行和投資服務業已將生成式對抗網路（GAN）和自然語言生成（NLG）應用於大多數詐欺偵測、交易預測、合成資料生成和風險因素建模場景。這項技術的潛力在於能夠將個人化提升到新的高度。
自主系統是能夠自我管理的實體硬體或軟體系統，它們可以從所在的環境中學習並不斷即時修改自己的演算法，優化自身在複雜生態系中的行為。這些系統能夠創造一套無需人工幹預就能支援新需求和情況、優化效能並抵禦攻擊的敏捷技術能力。
目前，銀行業的自主系統大多以軟體形式提供。而一種以硬體形式提供的自主系統——人形機器人正出現在銀行的智慧分行中，滿足顧客和客戶的需求。這些機器人可以用於自主債務管理、個人財務助理和自助貸款。智慧投資顧問雖說因為高度自動化而仍然存在信任問題，但本質上是一種低階的自主系統。
Gartner預測2024年20%銷售相關業務的企業會要求客戶豁免與系統或設備學習相關產品的賠償條款。
隱私增強運算（PEC）能夠保障在不可信環境中處理個人資料時的資訊安全，而隨著隱私和資料保護法的不斷發展以及消費者的日益關注，這一點正變得越來越關鍵。隱私增強計算運用各種隱私保護技術使金融服務機構在從資料中獲取價值的同時滿足合規要求。
Gartner預測2025年60%的大型企業機構將在分析、商業智慧或雲端運算領域使用一種或多種隱私增強運算技術。
資料在金融服務領域的各種分析、計算和資料變現工作中都扮演了不可取代的角色。金融服務機構正越來越多地在詐欺分析、智慧維運、資料共享和反洗錢等應用中採用PEC。
Gartner客戶可在2022年銀行和投資服務業主要策略技術趨勢和2020-2026年全球銀行和投資服務市場企業IT支出，2022年第1季更新中了解更多資訊。
以上是Gartner發布2022年銀行與投資服務業的三大熱門科技趨勢的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
