聊聊Go語言查詢Elasticsearch關知識

Elasticsearch 是一個開源的分散式搜尋引擎，廣泛應用於各種搜尋和資料分析場景。同時，Go語言作為一種高效且便捷的程式語言，也受到越來越多的開發者的喜愛與使用。針對 Elasticsearch 的高效能查詢和資料分析功能，Go 也提供了一些方便的查詢庫和框架。本文將對 Go 語言查詢 Elasticsearch 的相關知識進行詳細介紹，幫助大家更能實現 Elasticsearch 查詢。

一、Go語言庫介紹

Go 語言中已有了一些成熟的 Elasticsearch 查詢庫，以下根據各自的特點簡要介紹它們。

1. go-elasticsearch

go-elasticsearch 是官方 Elasticsearch 推出的一個由 Go 語言實現的 Elasticsearch 用戶端，同時也包含 Elasticsearch 的查詢和分析功能。尤其在 Elasticsearch 7.x 版本之後，go-elasticsearch 已經成為了 Elasticsearch 官方推薦的 Go 語言庫。 go-elasticsearch 可以運行在多個作業系統平台上，並且已經支援了 Elasticsearch 6.x 以及 7.x 版本。它的具體使用方式可以參考官方文件。

2. go-es

go-es 是小米公司開源的Elasticsearch Go 用戶端，由於其簡便易用、功能全面，已經成為國內大型在互聯網企業中廣泛應用的Elasticsearch 客戶端庫之一。 go-es 函式庫中的各種查詢 API 的參數設計簡單明了，而且語法與 Elasticsearch 的查詢語法十分接近，因此可以直接使用 Elasticsearch 查詢 DSL 進行查詢。關於該庫的詳細使用方式，可以參考其 Github 倉庫。

3. kingim/goes

goes 是簡單易用的 Elasticsearch Go 用戶端程式庫。它大大減少了 Elasticsearch 基礎操作的學習成本，並支援介面和物件兩種使用方式。除了查詢和分析功能，goes 還提供了一個簡單的地理座標計算庫，支援計算兩個經緯度之間的距離和角度值。關於 kingim/goes 的詳細使用方式，可以參考其 Github 倉庫。

4. olivere/elastic

olivere/elastic 是 Elasticsearch 的 Go 用戶端程式庫。類似於 go-elasticsearch 和 go-es，它們都為 Elasticsearch 提供了非常方便的查詢 API。但 olivere/elastic 更重視查詢結果的序列化和反序列化，支援多種輸出格式（如Json、Xml等）的封裝、篩選，適用於前後端結果互動等場景。您可以查看 olivere/elastic 的 Github 倉庫以取得更多使用細節。

二、查詢 Elasticsearch

在 Go 語言中，透過 Elasticsearch Go 用戶端程式庫，可以非常方便地進行 Elasticsearch 相關的查詢、搜尋和分析操作。從介面呼叫來看，各個函式庫的使用方法有些差異，但是基本的查詢功能、語法和邏輯大同小異。以下我們舉幾個例子，介紹 Go 如何查詢 Elasticsearch。

1. 查詢所有文件

es 官方文件推薦使用以下方式：

    Package main
    import (
        "context"
        "fmt"

        "github.com/elastic/go-elasticsearch/v7"
        "github.com/elastic/go-elasticsearch/v7/esapi"
        "github.com/elastic/go-elasticsearch/v7/esutil"
    )

    func main() {
        es, _ := elasticsearch.NewDefaultClient()
        req := esapi.SearchRequest{
            Body:     esutil.NewJSONReader(map[string]interface{}{"query": map[string]interface{}{"match_all": map[string]interface{}{}}}),
            Index:    []string{"my-index-000001"},
            TrackTotalHits: true,
        }
        res, err := req.Do(context.Background(), es)
        fmt.Println(res, err)
    }

2. 查詢包含某個字的文件

    q := elastic.NewTermQuery("content", "hello")
    searchResult, err := client.Search().
        Index("twitter").
        Query(q).
        Do(ctx)
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }

3. 查詢一定範圍內的文件

    terms := []string{"world", "how", "are", "you"}
    q1 := elastic.NewTermsQuery("content", terms...)
    q2 := elastic.NewRangeQuery("publish_time").Gte("2021-01-01").Lte("2021-02-01")
    query := elastic.NewBoolQuery().Must(q1).Filter(q2)
    searchResult, err := client.Search().
        Index("twitter").
        Query(query).
        From(0).Size(10).
        Do(ctx)
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }

4. #使用聚合函數實作分類統計

    agg := elastic.NewTermsAggregation().Field("category").Size(10000)
    query := elastic.NewMatchAllQuery()
    searchResult, err := client.Search().Index("goods").Size(0).Query(query).Aggregation("by_category", agg).Do(ctx)
    if err != nil {
        log.Fatalln(err)
    }
    bucketDateHists := searchResult.Aggregations.Terms("by_category")
    for _, bucket := range bucketDateHists.Buckets {
        fmt.Printf("%v: %d\n", bucket.Key, int(bucket.DocCount))
    }

三、總結

透過上述介紹，我們可以看到，Go 語言提供的Elasticsearch 查詢庫非常豐富，操作起來也非常簡單、有效率。無論是在資料搜尋還是資料分析，Go 語言都可以勝任其中的重要角色。當然，如果您想要更深入地了解 Elasticsearch 或 Go 語言的相關知識，建議多閱讀官方文件和原始碼，加深自己的理解和認識。

以上是聊聊Go語言查詢Elasticsearch關知識的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！