當紅炸子雞ChatGPT，也成為數學天才陶哲軒的研究工具了。
近日，他在網路上稱自己發現了一些ChatGPT的小用例。
首先，它很擅長解析程式碼格式的文件（在這種情況下是#arXiv搜尋的API），然後傳回一個正確格式的程式碼查詢（後來它還提供了一些工作的python程式碼，以我要求的方式呼叫這個API，儘管我必須手動安裝一個套件來使它運行）。其次，我讓它想出一些，聰明的學生在本科線性代數課上可能會問的問題（為此我提供了一些樣本題目），它給出了一些很好的例子，讓我對課程可能方向，以及潛在的作業問題有所啟發。
總之，我發現ChatGPT等AI工具雖然不能幫我攻克一個未解決的數學問題，但對其他工作相關的問題很有用，儘管事後經常需要進行一些手動調整。
GPT-4是怎麼擅長解析程式碼格式的文件?
陶哲軒讓GPT-4對所有的arXiv文章進行搜尋查詢，這些文章的元資料是一個給定的關鍵字（例如，「Collatz」 ），並且是在一定的日期範圍內提交的（例如，在2011-2016之間）。根據下面的文檔，這樣的查詢的格式是什麼？
對此，GPT-4不僅給了程式碼，還列出了查詢的分類。
網友問，作為一個閱讀工具，給定一篇論文，讓它提出審查者或演講者可能會問哪些問題？在這一方面GPT-4做得如何？
對此，陶哲軒拿去評測了一番，大讚「確實不錯」。
「這裡是最近一篇論文的前幾頁。你可以提出一些聽眾在聽關於這篇論文的講座時可能提出的問題嗎？」
ChatGPT回答「當然，這裡有一些數學家在聽了關於這篇論文的講座後可能會問的問題」。然後，巴拉巴拉列出了7個問題。
#細心網友發現陶哲軒發文的截圖是GPT-4。
便問道，「你認為以前的ChatGPT和基於GPT-4模型的新助手之間有什麼區別？」
陶哲軒稱，「到目前為止，GPT-4的答覆稍微有用一些，而且符合我的要求，但我沒有看到品質上的重大差別。」
ChatGPT的誕生，許多人都在驚呼自己的工作要被AI取代了。
就連天才數學家陶哲軒也上手ChatGPT了。
3月5日，陶哲軒在網路上稱自己決定嘗試以不同的方式將AI工具納入我的工作流程。其中就包括GPT-4、DeepL等工具。
在此期間，ChatGPT隱藏功能都被他挖掘了出來，例如尋找公式、解析程式碼格式的文檔、改寫論文語句等等。
例如，ChatGPT有時可以在數學中做一個半成品的語意檢索，也就是用它來產生一些提示。
例如，陶哲軒讓ChatGPT從描述中辨識庫默爾定理，它沒能給出正確答案，但根據它給出的近似答案（Legendre公式）。
對此，陶哲軒稱，人工智慧在數學中的作用是提供一個初步的近似答案，然後可以結合傳統搜尋引擎輕鬆找到正確答案。
#陶哲軒也發現了ChatGPT在處理數學問題時的亮點，能夠辨識不同語言的數學概念音譯版。
另外，可以要求ChatGPT轉換從MathSciNet獲得的一堆參考文獻，並在LaTeX書目環境下將其格式化為bibitems。
然而ChatGPT 就沒有犯錯的時候嗎？
在一個關於「質數是否無窮多」的證明問題中，陶哲軒發現ChatGPT給出的答案並不是完全正確的。
從另一面看，他發現ChatGPT給出的論證思路是可以被固定下來的，並且這個思路他之前都從未見過。
複製、貼上、一鍵完成！
挖掘GPT-4的用例，網友們也是花了不少功夫。
讓GPT-4評審論文不僅合理，還能擊中重點。
#「作為一個學者，我不知道該如何看待這個問題：我把我的一篇舊論文放到GPT-4中（分成兩部分），要求一個經濟社會學家進行嚴厲但公平的同儕審查。」
它創造了一個完全合理的同行評審，踩中了我的評審員提出的許多要點。
對許多人來講，想要做什麼，直接問GPT-4，「複製、貼上、一鍵完成！」
就例如用GPT-4做一個複雜的遊戲。
網友把GPT-4、Replit、MidJourney、Claude組成一個人工智慧助理團隊，從頭開始創建了一個3D太空跑酷遊戲。
然鵝，自己竟對Javascript或3D遊戲程式設計一無所知。
以上是「數學天才」陶哲軒：GPT-4無法攻克一個未解決的數學問題，但對工作有幫助的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
