在疫情期間，供應鏈部門遭遇了勞動力短缺、需求增加和過度訂購。管理人員自然會尋找技術解決方案，以提高生產力並使分銷過程自動化。
31.52%的供應鏈主管採用機器人技術，實現高效配送、快速分類和人工輔助。疫情結束後，隨著物流業逐步反彈，自動化在小規模工業中激增，每年生產5000 - 6000個機器人，部署在配送過程的各個階段。因此，從2023年到2028年，印度物流自動化市場預計將以16.2%的複合年增長率成長。
#倉庫和物流中心充斥著耗時耗力的日常工作和危險任務。儘管人工智慧機器人需要人類員工，但它們可以自動執行重複性任務，並讓工人專注於高價值的職責。
這些機器人在定義的網格上導航，以避免碰撞，並在兩個位置之間移動—一個裝載點和一個卸載點。它們小巧緊湊，節省空間，將分類效率提高了10倍，同時降低了誤差幅度。
這些小型搬運車可能包含具有物聯網感測器和下一代軟體的氣動臂，提供負載處理能力。整合軟體表示產業定義的分類能力，如目的地、體積、重量和機器人必須攜帶的包裹類型。他們的模組化架構有助於根據業務需求擴大或縮小營運規模。
定向揀貨、分類和卸貨有助於準確處理訂單，加快週期並最大限度地減少錯誤。此外，他們的高速包裝分析技術有助於體積重量收集、自動體積測量，並實現每小時高達3000個包裝的周轉率。
支援人工智慧和人工智慧的機器人簡化了儲存管理和訂單整合流程。當產品進入倉庫儲存時，這些智慧機器人將貨架交給操作員，根據日期、時間、交通和促銷優惠學習良好的移動頻率，並根據交付優先順序對訂單進行排序。
這些機器人自動化了整個過程！從訂單挑選、分類和儲存開始，到配送裝運，從而減少人力。
根據麥肯錫的報告，降低成本是供應鏈部門採用自動化的關鍵驅動因素。機器人的工作週期為80，000-100，000小時，無故障，並保持效率，無需任何升級或其他昂貴的安裝。與手動流程相比，它們縮短了15%的週期時間，每分鐘可完成多達500個標準週期，從而節省了時間和人力。
供應鏈管理中機器人技術的好處包括準確性、提高員工士氣、生產力、可靠性、一致性、合規性和低技術障礙。它們經過精確編程和功能驗證，以確保始終如一的保證和極高的處理速度。
機器人遵守商業法規，並與軟體介面交互，最大限度地減少程式錯誤，提高一致性、成本效益和相容性。
55%的供應鏈高層表示，機器人提高了他們日常工作的品質。它們透過R&A提高生產力，實現更高的靈活性，確保危險任務的安全性，並減輕員工的負擔。透過這種方式，他們解決了勞動力短缺問題，增強了能力，並提高了品牌認知度。
由於機器人不要求假期或工資，無論前期安裝成本如何，從長期來看，它們都是划算的。因此，它們提供更高的投資回報，並促進業務成長。
人工智慧、人工智慧和機器人技術涵蓋了供應鏈行業必須利用的前沿技術，以應對大流行後不斷演變的消費者行為。德勤(Deloitte)的一項研究稱，由於效率提高、傷害危險降低、工人生產率提高和錯誤率降低，自主機器人將在未來五年內變得無處不在，特別是在供應鏈領域。
它們將透過提供勞動力和利用率穩定性、優化揀貨、分類和儲存流程以及減少人工庫存檢查的頻率來降低長期成本。他們還將改進數據收集，並利用新的機會，透過訂單整合、儲存、基於優先順序的裝運和按時交付來滿足客戶的期望。
以上是人工智慧和物聯網在供應鏈管理的應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
