Copilot工具的最大優勢在於“數量”，也就是說完成任務的時間會大大縮短，就業、績效、工作流程可能都會被它改變。當然Copilot也能提升“品質”，只是目前生成式AI還不夠成熟，在品質提升方面還遠遠不夠出色。
類比的話微軟Copilot好比早期造車的特斯拉，生產汽車的速度很快但品質一般。對於追求「速度」的員工來說，生成式AI工具很有吸引力，但同時還是要注意不能忽視品質。
從特斯拉看生成式AI
我們其實可以類比特斯拉。當特斯拉殺入汽車市場時，它頂著「科技公司」的光環，高度重視自動化和機器人技術。當時的特斯拉對於如何製造汽車理解並不深刻，但最終特斯拉還是創造了價格夠便宜的電動車。
儘管特斯拉汽車受到追捧，但品質問題頻頻出現。因為特斯拉高度關注速度、成本，它所使用的機器人、自動化技術提高了生產速度，但並沒有改進質量，這和生成式AI目前的表現是一樣的。
再看看捷豹，當初它在新的自化工廠生產F-Type，工廠專業人員是從賓士請來的。 F-Type的產量並不高，但品質卻出類拔萃，因為營運工廠的專業人士帶來了高品質管理經驗，所以生產的汽車問題很少。
機器人、AI技術無疑可以大幅提升生產速度，當生產中好的部分提速時，壞的部分也同樣在提速，因為技術本身無法區分好壞。當然，你可以訓練AI，告訴它「好」與「壞」的區別，但AI仍然無法理解如何達到高品質。
AI也沒有創造能力。內容生成式AI也是一樣的，只有當使用者知道如何創造“高品質”，AI才能發揮作用，真正幫助人類打造高品質產品。如果使用者犧牲品質追求數量，AI仍只能協助生產出品質低劣的產品。
隨著時間的推移，特斯拉汽車的品質不斷改進，但最初它所獲得的優勢也在削弱。早先購買特斯拉電動車的可能是保時捷車主，他們十分關注汽車質量，特斯拉早期聲譽不佳會影響購車者態度。
以PowerPoint為導向的Copilot
當我們使用Copilot時，一方面要專注於Copilot如何提高生產力，另一方面也要注意它如何提升「品質」。在PowerPoint中使用Copilot為我們帶來了有趣的體驗，值得仔細探索。
許多人會在演講筆記中使用PowerPoint，但從來沒有考慮用PowerPoint傳遞視覺訊息。 Copilot帶來了變化，它能幫我們製作更視覺化的媒介內容。以前使用PowerPoint時用戶可能追求的是製作更棒的“簡報”，現在可以添加豐富的“視覺化元素”。
如果你很會說故事，Copilot能讓你如虎添翼。 Copilot可以為文件、書籍製作圖片，用視覺元素講述各種概念，讓溝通變得更直覺。如果你不會講故事，即使有了Copilot還是會陷入困境。
掌握生成式AI需要時間，需要學習。當你深入學習並掌控生成式自動化AI工具，工作速度會大幅提升。就像任何自動化工具一樣，如果從一開始就努力消除缺陷，未來缺陷就能得到更好的控制。如果一開始就放縱，不注意消除缺陷，未來就要投入更多時間調整修正。
生成式AI工具仍處於進化初期，毫無疑問，未來掌握此技術的人將會淘汰沒有掌控者，正如掌控電腦的人淘汰使用打字機和計算器的人。
到底生成式AI會帶來怎樣的變革我們不得而知。不過美國不斷優化生產工具，提升生產力，這項研發方向還是值得我們的企業好好學習的。 （小刀）
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