事實證明，透過採用人工智慧模擬和創新的網路安全實踐，可以保護企業免受最新的網路威脅。
人工智慧如今已進入各產業領域。當人們都在討論人工智慧帶來的影響和應對工作流程的變化時，網路安全專家一直在處理人工智慧在惡意攻擊中的應用。
儘管有豐富的經驗，人工智慧日益複雜的總是讓安全專家難以應付。隨著網路攻擊者使用更多的自學習演算法來滲透企業的網絡，採用的靜態安全措施已經過時。
那麼企業應該怎麼做?以下是每個企業都必須實施的三個原則，以因應人工智慧應用在資料外洩方面日益增長的趨勢。
當提到創建強大的安全框架時，進行網路安全模擬並不是業界專家們首先想到的做法。然而，網路安全模擬不僅僅是安裝一個模擬平台。持續測試企業的安全態勢就是模擬的一個例子。
透過偵測和模仿網路攻擊者用來滲透系統的方法，企業將了解要消除哪些漏洞以及弱點在哪裡。安全模擬還包括建立違規場景並測試企業的回應。
這些練習與演練非常類似，為企業提供了設置強大流程和培訓員工採取正確行動的機會。網路安全模擬也擴展到安全訓練措施。例如，可以將安全訓練遊戲化，並使用資料建立客製化的學習路徑。
這種方法與典型的安全培訓計劃形成了鮮明對比，後者依賴安全專家舉辦的講座或研討會，這樣做可以培養員工的網路安全意識，但不能確保他們在面臨挑戰時改變自己的行為。即使他們知道網路攻擊媒介，也很可能成為網路攻擊者的攻擊目標。
模擬演練有助於員工了解在受控環境中行動的重要性，他們可以在所犯的錯誤中學習。最重要的是，模擬能夠提供不同程度的安全意識，並為每個人提供正確的課程。
例如，為什麼開發人員應該接受與銷售助理相同的課程?他們的技術能力是不同的，他們接受的培訓必須反映這一點。模擬可以幫助他們無縫地解釋這些差異。
企業通常依賴包含微服務、雲端容器和DevOps管道在內的基礎設施擴展。這些大多是自動化完成的，因為人工執行和維護它們幾乎是不可能的。
然而，安全協定在很大程度上仍然是人工實施的。例如，儘管透過DevSecOps實現安全左移，安全挑戰仍然是開發人員需要克服的，而不是整合。安全團隊為開發人員開發程式碼模板，但在需要存取時仍需要手動輸入。
因此，許多訪問都是預先確定的，以確保應用程式的最佳效能。問題是這些硬編碼的存取控制為惡意行為者滲透系統提供了一個簡單的方法。由於基礎薄弱，對此類基礎設施進行測試毫無意義。
零信任是解決這個問題的最佳方法。零信任非常適合DevOps框架，它依賴自動化和API來連接企業中龐大的基礎設施。這使得安全團隊有更多的時間專注於重要的問題。
零信任工具還能夠使安全團隊授予基於時間的存取權限，並對其雲端容器施加額外的加密控制。因此，企業可以控制數據，即使它駐留在雲端運算服務商的雲端平台中。雲端運算服務商安全金鑰的漏洞不會影響企業的資料安全，因為附加層可以提供保護。
除了採用零信任工具，企業還可以遵循經過時間考驗的安全框架，例如MITRE ATT&CK，以確保其安全設備遵循最佳實務。安全框架可防止企業重複工作，並為其提供一組易於複製的工作流程。
其結果是建立了一個經過行業專家預先驗證的強大框架。
如今，DevOps幾乎出現在每個企業中，但它往往忽略了安全性在創造偉大產品中的作用。零信任安全工具可協助企業將安全性向左轉移，但要創造安全文化，必須深入探討並檢視其流程。
在通常情況下，安全性是一個文化問題，而不是基於流程的問題。開發人員習慣在緊張的時間安排下工作，可能無法採用新的基於安全的措施，包含安全性的關鍵是將其自動化並整合到DevOps管道中。
首先是使用預先驗證過安全性的程式碼模板，接下來，在每個開發團隊中嵌入安全團隊成員。透過這種方式，開發人員在需要幫助時可以輕鬆獲得行業專家的幫助，最後，企業主管必須宣揚安全在創造偉大產品的重要性。
安全性与企业正在开发的任何功能一样，都是一种产品特性，所以要与企业的员工沟通这一点。随着时间的推移，他们会明白这一点，并开始认真对待安全问题。随着人工智能的迅速发展，每个员工现在都要对安全负责。
网络安全模拟、采用零信任协议和检查操作流程是企业对抗人工智能对安全态势构成威胁的良好方法。归根结底，安全是一个文化问题。当与正确的工具结合使用时，企业将会显著降低数据泄露的风险。
以上是如何透過網路安全模擬和其他實踐來對抗人工智慧驅動的威脅的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
