受ChatGPT火爆刺激,英偉達推出生成式AI及超級運算雲端服務
GPU製造商英偉達日前推出了一項新服務,允許客戶在雲端存取其DGX AI超級電腦。該公司還發布了一套新的基於雲端的工具,用於建立生成式AI系統。自從OpenAI推出ChatGPT聊天機器人以來,這類AI模型得到了廣泛歡迎,而英偉達也一直從中獲利。
英偉達CEO黃仁勳在2月22日舉行的電話財報會議上透露了新產品的細節。當財季,英偉達營收為60.5億美元,略高於預期的60.1億美元,但年減21%。
儘管全球經濟放緩正在影響利潤,但該公司預計今年第一季的營收將達到65億美元,高於先前63.3億美元的預期,這在很大程度上得益於AI熱潮推動了GPU需求。
英偉達將GDX超級電腦引入雲端
黃仁勳透露,該服務將於今年3月在該公司舉辦的GTC開發者大會上正式推出。他說,「Nvidia DGX Cloud是開發者擁有自己的DGX AI超級電腦的最快、最簡單的方式,用戶只需要打開瀏覽器即可使用。這款產品已經在Oracle雲端基礎設施應用,不久也將在Microsoft Azure、Google雲端平台和其他平台上使用。」
黃仁勳也在會上討論了該公司新的AI雲端服務,該服務將由英偉達直接向客戶提供,並託管在微軟Azure和谷歌雲等主要雲平台上。
黃仁勳指出,客戶可以在AI超級電腦、加速庫軟體或預先訓練的AI模式層上使用英偉達的AI雲端服務。此舉將為客戶提供世界上最先進的AI平台,同時可以利用目前最先進的雲端平台提供的儲存、網路、安全和雲端服務。
這意味著,客戶將能夠使用該平台來訓練和部署大型語言模型或其他AI系統。此外英偉達還將提供預訓練生成式AI模型NeMo和BioNeMo——黃仁勳將其描述為「可自訂的AI模型,面向希望為其業務建立專有生成式AI模型和服務的企業客戶」。
「透過我們的新業務模式,客戶可以在其私有雲到公有雲之間使用英偉達全方位的AI運算服務。」黃仁勳補充道。
客戶對生成式AI的興趣飆升
英偉達的聲明可能不會受到一些大客戶的歡迎,例如Google和微軟,這兩家公司都在購買英偉達的晶片來支援他們自己的AI產品和服務。
英偉達目前主導著用於加速AI工作負載的GPU市場,因此隨著越來越多的企業購買其晶片。 ChatGPT的成功以及GoogleBard等其他生成式AI模型的出現,顯著改善了該公司的財務狀況。
黃仁勳表示,對GPU和其他處理器的需求是改善該公司財務前景的主要因素。他將這類系統的出現描述為“計算的新時代”,並指出“這種類型的計算機在應用上是完全革命性的,因為它為更多的人提供了民主化的編程。”
在談到這類模型編寫準確程式碼的能力時,他補充說:「這是一個可以為任何應用程式編寫程式碼的AI模型。出於這個原因,每個開發軟體的人或開始警覺,或感到震驚,或積極開發類似ChatGPT的產品,並將其整合到他們的應用或服務中。」
「圍繞我們在Hopper(英偉達的GPU微架構)上建構的AI基礎設施的活動,以及圍繞使用Hopper (英偉達的另一種GPU微架構) 和Ampere推理大型語言模型的活動在過去60天裡飆升。毫無疑問的是,AI行業在過去60~90天中發生了相當大的變化。」他補充道。
以上是受ChatGPT火爆刺激,英偉達推出生成式AI及超級運算雲端服務的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

SQLLIMIT子句:控制查詢結果行數SQL中的LIMIT子句用於限制查詢返回的行數,這在處理大型數據集、分頁顯示和測試數據時非常有用,能有效提升查詢效率。語法基本語法:SELECTcolumn1,column2,...FROMtable_nameLIMITnumber_of_rows;number_of_rows:指定返回的行數。帶偏移量的語法:SELECTcolumn1,column2,...FROMtable_nameLIMIToffset,number_of_rows;offset:跳過

直接通過 Navicat 查看 MongoDB 密碼是不可能的,因為它以哈希值形式存儲。取回丟失密碼的方法:1. 重置密碼;2. 檢查配置文件(可能包含哈希值);3. 檢查代碼(可能硬編碼密碼)。

SQL INSERT 語句用於向數據庫表中添加新行,其語法為:INSERT INTO table_name (column1, column2, ..., columnN) VALUES (value1, value2, ..., valueN);。該語句支持插入多個值,並允許向列中插入 NULL 值,但需確保插入的值與列的數據類型兼容,避免違反唯一性約束。

SQLORDERBY子句详解:高效排序数据ORDERBY子句是SQL中用于对查询结果集进行排序的关键语句,可按单列或多列进行升序(ASC)或降序(DESC)排列,显著提升数据可读性和分析效率。ORDERBY语法SELECTcolumn1,column2,...FROMtable_nameORDERBYcolumn_name[ASC|DESC];column_name:排序依据列。ASC:升序排序(默认)。DESC:降序排序。ORDERBY主要特性多列排序:支持多列排序,列的顺序决定排序优先级。自

Navicat 連接數據庫時常見的錯誤及解決方案:用戶名或密碼錯誤(Error 1045)防火牆阻止連接(Error 2003)連接超時(Error 10060)無法使用套接字連接(Error 1042)SSL 連接錯誤(Error 10055)連接嘗試過多導致主機被阻止(Error 1129)數據庫不存在(Error 1049)沒有權限連接到數據庫(Error 1000)

Navicat連接超時原因:網絡不穩定、數據庫繁忙、防火牆阻攔、服務器配置問題、Navicat設置不當。解決步驟:檢查網絡連接、數據庫狀況、防火牆設置,調整服務器配置,檢查Navicat設置,重啟軟件和服務器,聯繫管理員尋求幫助。

SQL 中通過使用 ALTER TABLE 語句為現有表添加新列。具體步驟包括:確定表名稱和列信息、編寫 ALTER TABLE 語句、執行語句。例如,為 Customers 表添加 email 列(VARCHAR(50)):ALTER TABLE Customers ADD email VARCHAR(50);

Navicat for MongoDB 無法查看數據庫密碼,原因是密碼被加密存儲,僅持有連接信息。找回密碼需要通過MongoDB本身,具體操作取決於部署方式。安全第一,養成良好密碼習慣,切勿嘗試從第三方工具獲取密碼,避免安全風險。
