從以人為本的設計到機器人想像力，探索當今推動人工智慧和機器人技術的想法和創新。
我們一直在探索人工智慧和機器人技術，在人們的生活中所能帶來的成長機會和附加價值，無論是在家庭還是在工作場所。雖然已經取得了巨大的成長，但我們還需要哪些進一步的突破來促進真正的大規模採用呢？
雖然電腦早在20世紀30年代就已經出現了，但50年後，隨著圖形使用者介面的出現，電腦變得可訪問，這開啟了我們今天所知的價值數萬億美元的行業。同樣，關注人工智慧和機器人技術的可用性是推動採用的關鍵。
在工業環境中，越來越多的重點是使用者友善機器人，不需要高水準的專業知識來操作。例如，許多軟體公司正在利用其平台解決這一問題，該平台可以輕鬆設置自主機器人應用，只需最小的定位，幾乎無需手動編程。同時，整合數百個工業機器人品牌，並允許操作員使用簡單的流程圖風格的視覺化程式介面對其進行管理。
這些技術的使用正在增加，預測2022年全球人工智慧軟體營收將成長21.3%，達到625億美元的市場規模。
目前的機器學習技術正被用來教導機器人特定的任務，但它們很死板，不能很好地處理變化。對於智慧機器人可以處理更多工作的未來，機器人需要了解環境和環境。
生活機器人必須能夠增強人類的能力和潛力，當我們遇到未知問題時，我們能夠探索、評估、實驗和擴展它已經知道的知識。
在2022年AIBotics會議上，來自新加坡國立大學和約翰霍普金斯大學的研究人員展示了一個新的框架，該框架幫助機器人了解事物的可供性，而不是它們的外觀。
他們成功地向機器人傳授了椅子的舒適性用途，以及如何為一個人準備一把椅子，讓他舒適地坐在椅子上。這種方法被稱為“機器人想像”，可以讓家用機器人更聰明，更善於自主解決問題。
全球許多社會正面臨人口快速老化，這引發了人們對經濟成長放緩，以及流動性和社會參與等社會問題的擔憂。一些政府正在尋求技術來解決這些問題，與私人公司和學者合作，重新設計未來的城市和社會。
例如，日本社會5.0願景旨在透過整個社會的數位化來解決人口老化問題，利用遠距技術使其人口能夠工作更長時間，同時將日常工作留給人工智慧。
政府正在與日本汽車製造商豐田合作建造weavingCity，這座實驗性城市有360名居民，其中大多數是老年人。該專案將測試自動化行動創新和智慧家庭開發，包括地下包裹遞送和垃圾處理系統。
以上是人工智慧和機器人技術的下一個前沿技術是什麼？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
