目錄
一、前言
二、需求澄清
三、實作過程
三、總結
首頁 後端開發 Python教學 一篇梳理清楚使用Python根據原始Excel表格批次產生目標Excel表格

一篇梳理清楚使用Python根據原始Excel表格批次產生目標Excel表格

Apr 11, 2023 pm 07:30 PM
excel python 表格

大家好,我是Python進階者。

一、前言

前幾天在幫助粉絲解決問題的時候,遇到一個簡單的小需求,這裡拿出來跟大家一起分享,後面再次遇到的時候,可以從這裡得到靈感。

二、需求澄清

粉絲的問題來自實際的需求,下圖是原始數據,需要在1-3處填入另外一個表格中的數據:

一篇梳理清楚使用Python根據原始Excel表格批次產生目標Excel表格

如果是正常操作的話,肯定是點擊進去Excel文件,然後每個儲存格複製,然後貼上到新文件,然後儲存,之後重新命名。

這樣做一定是可以,但是當有上百個資料夾需要複製呢?上千個文件呢?肯定就需要消耗大量的時間和精力了。估計一天都不一定完成的了。

這裡使用Python進行批次實作!

三、實作過程

這裡提供大家一個可行的程式碼,想法也很簡單,openpyxl函式庫進行實現,程式碼如下:

import openpyxl

workbook1 = openpyxl.load_workbook("模板.xlsx")
worksheet1 = workbook1.worksheets[0]
print(worksheet1['C4'].value)# 金额
print(worksheet1['D4'].value)# 公司
print(worksheet1['F4'].value)# 编号

workbook2 = openpyxl.load_workbook("订单.xlsx")
worksheet2 = workbook2[0]
print(worksheet2['C3'].value)# 城市
print(worksheet2['D3'].value)# 编号
print(worksheet2['CU3'].value)# 金额
print(worksheet2['DM3'].value)# 公司

print(f"正在处理订单:{worksheet2['C3'].value}...")
worksheet1['C4'].value = worksheet2['CU3'].value
worksheet1['D4'].value = f"{worksheet2['DM3'].value}分公司"
worksheet1['F4'].value = worksheet2['D3'].value
new_file_name = f"({worksheet2['C3'].value} {worksheet2['D3'].value})"
workbook1.save(new_file_name + '.xlsx')
print(f"订单:{worksheet2['C3'].value}处理完成")
登入後複製

程式碼運作之後,就可以實現該Excel檔案中對應的資料替換了。不過這裡只是單一文件的替換。

如果想要批量的進行替換的話,則需要加入for循環,如下所示:

for i in range(len(worksheet.row)):
print(f"正在第{i}行,处理订单:{worksheet2[f'C{i}'].value}...")
worksheet1['C4'].value = worksheet2[f'CU{i}'].value
worksheet1['D4'].value = f"{worksheet2[f'DM{i}'].value}分公司"
worksheet1['F4'].value = worksheet2[f'D{i}'].value
new_file_name = f"({worksheet2[f'C{i}'].value} {worksheet2[f'D{i}'].value})"
workbook1.save(new_file_name + '.xlsx')
time.sleep(3)
print(f"订单:{worksheet2[f'C{i}'].value}处理完成")
登入後複製

三、總結

大家好,我是皮皮。這篇文章主要盤點一個Python自動化辦公室的實用案例,這個案例可以適用於實際工作中文件處理,大家也可以稍微改進下,用於自己的實際工作中去,舉一反三。透過這個案例,大家應該學到了很多,我相信應該還有其他更好的方法,歡迎大家留言區留言。

以上是一篇梳理清楚使用Python根據原始Excel表格批次產生目標Excel表格的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

<🎜>:泡泡膠模擬器無窮大 - 如何獲取和使用皇家鑰匙
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
北端:融合系統,解釋
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora:巫婆樹的耳語 - 如何解鎖抓鉤
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

Java教學
1672
14
CakePHP 教程
1428
52
Laravel 教程
1332
25
PHP教程
1277
29
C# 教程
1257
24
PHP和Python:解釋了不同的範例 PHP和Python:解釋了不同的範例 Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

在PHP和Python之間進行選擇:指南 在PHP和Python之間進行選擇:指南 Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

sublime怎麼運行代碼python sublime怎麼運行代碼python Apr 16, 2025 am 08:48 AM

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

PHP和Python:深入了解他們的歷史 PHP和Python:深入了解他們的歷史 Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Python vs. JavaScript:學習曲線和易用性 Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Golang vs. Python:性能和可伸縮性 Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

vscode在哪寫代碼 vscode在哪寫代碼 Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

notepad 怎麼運行python notepad 怎麼運行python Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

See all articles