Python 中四個高效的技巧！

反轉列表

Python 中通常有兩種反轉列表的方法：切片或reverse() 函數調用。這兩種方法都可以反轉列表，但需要注意的是內建函數 reverse() 會更改原始列表，而切片方法會建立一個新列表。

但是他們的表現呢？哪種方式比較有效？讓我們來看看下面的範例：

使用切片：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist[::-1]'
1000000 loops, best of 5: 15.6 usec per loop

使用reverse()：

$ python -m timeit -n 1000000 -s 'import numpy as np' 'mylist=list(np.arange(0, 200))' 'mylist.reverse()'
1000000 loops, best of 5: 10.7 usec per loop

這兩種方法都可以反轉列表，但需要注意的是內建函數reverse() 會更改原始列表，而切片方法會建立一個新列表。

顯然，內建函數 reverse() 比列表切片方法更快！

交換兩個值

用一行程式碼交換兩個變數值是一種比較有 Python 風格的方法。

與其他程式語言不同，Python 不需要使用臨時變數來交換兩個數字或值。舉個簡單的例子：

variable_1 = 100 
variable_2 = 500

要交換 variable_1 和 variable_2 的值，只需要一行程式碼。

variable_1, variable_2 = variable_2, variable_1

您也可以對字典使用相同的技巧：

md[key_2], md[key_1] = md[key_1], md[key_2]

該技巧可以避免多次迭代和複雜的資料轉換，從而減少執行時間。

在函數內部循環

我們都喜歡建立自訂函數來執行我們自己的特定任務。然後使用 forfor 循環遍歷這些函數，多次重複該任務。

但是，在 forfor 循環中使用函數需要更長的執行時間，因為每次迭代都會呼叫該函數。

相反，如果在函數內部實作了 for 循環，則函數只會被呼叫一次。

為了更清楚地解釋，讓我們舉個例子吧！

首先建立一個簡單的字串清單：

list_of_strings = ['apple','orange','banana','pineapple','grape']

建立兩個函數，函數內部和外部都有for 循環，從簡單的開始。

def only_function(x):
    new_string = x.capitalize()
    out_putstring = x + " " + new_string
    print(output_string)

和一個帶有循環的 for 函數：

def for_in_function(listofstrings):
    for x in list_of_strings:
        new_string = x.capitalize()
        output_string = x + " " + new_string
        print(output_string)

顯然，這兩個函數的輸出是一樣的。

然後，讓我們比較一下，哪個比較快？

#

如您所见，在函数内使用 ​​for​​ 循环会稍微快一些。

减少函数调用次数

判断对象的类型时，使用 ​​isinstance()​​ 最好，其次是对象类型标识 ​​id()​​，对象值 ​​type()​​ 最后。

# Check if num an int type
type(num) == type(0) # Three function calls
type(num) is type(0) # Two function calls
isinstance(num,(int)) # One function call

不要将重复操作的内容作为参数放在循环条件中，避免重复操作。

# Each loop the len(a) will be called
while i < len(a):
    statement
# Only execute len(a) once
m = len(a)
while i < m:
    statement

要在模块 X 中使用函数或对象 Y，请直接使用 ​​from X import Y​​ 而不是 ​​import X; then X.Y​​。这减少了使用 Y 时的一次查找（解释器不必先查找 X 模块，然后在 X 模块的字典中查找 Y）。

总而言之，你可以大量使用 Python 的内置函数。提高 Python 程序的速度，同时保持代码简洁易懂。

如果想进一步了解 Python 的内置函数，可以参考下表，或查看以下网站（https://docs.python.org/3/library/functions.html）：

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