雖然我們距離機器人運作人類健康服務還有很長的路要走，但物聯網(IoT)有能力徹底改變病患的醫療保健體驗。 COVID-19後的新現實為醫療保健服務提供了一個理想的機會，以實現將患者置於其健康旅程的前沿和中心。
已經取得了很大的進步，但仍有改進的空間。正如KPMG《互聯健康:醫療保健的新現實》調查所發現的，80%的醫療保健領導者將以客戶為中心的策略列為重中之重，但只有10%的人認為他們一直在超越患者的預期。此外，數位障礙，如難以共享患者數據和分析，被認為是最重要的差距。
透過使設備和系統連接和共享數據，物聯網有助於360度全方位了解患者的健康狀況，從而使臨床醫生能夠更快地做出決策。人工智慧(AI)和機器學習等技術從數據中獲得洞察力的能力，為改善患者護理提供了巨大的潛力。
從預防保健到重症護理服務，這些工具可以在整個護理過程中促進以患者為中心的無縫健康體驗，並支持醫療保健行業向基於價值的護理模式過渡。
雖然這名字可能暗示著另一種情況，但物聯網的真正力量是在於能夠幫助人們的能力。這一點在醫療保健領域表現得尤為明顯。
對於病人而言，醫療保健技術使人們能夠更享受按照其需求和偏好提供的優質醫療保健服務。
醫療保健技術使患者能夠：
WestMoretonMeCare計畫就是一個很好的例子。在這個由Philips和昆士蘭州WestMoretonHealth合作開展的計畫中，患有挑戰性健康狀況的患者使用遠端監控來測量和記錄健康指標（如血壓），並每天與護理人員交談，所有這些都可以在舒適的家中進行。這使患者能夠更好地控制自己的健康，並在需要時促進從業者（如全科醫生或護理師）的早期介入。這種以患者為中心的方法使潛在可預防的住院率下降了35%，同時患者的信心和心理健康狀況有所改善。
這種護理提供模式的靈活性使WestMoretonMeCare能夠擴大計畫規模，支持COVID-19患者在家中康復，減少對醫院服務的需求，並降低傳播風險。截至2021年8月，該計畫已擴大到包括對邊緣性人格障礙患者提供心理健康虛擬護理。
在澳洲的另一邊，Philips正與西澳大利亞的EastMetropolitanHealthService合作，提供一種旨在增強患者體驗和改善健康結果的護理模式，同時降低護理成本並改善護理提供者的工作生活。臨床指揮中心解決方案位於皇家珀斯醫院，負責監督下級病房和重症病房的住院病患。其使用機器學習和預測分析來預測患者病情惡化，並優先考慮最需要介入的患者，以幫助減少住院時間、併發症、可避免的轉移和死亡率。
研究表明，這項技術可以改善患者的體驗和結果，包括：
對於臨床醫生來說，物聯網可以實現即時和縱向資料捕獲，以及來自各種醫療設備的資料的整合。人工智慧和機器學習可以將這些數據轉化為有用的見解，與臨床知識相結合，促進決策。
技術還可以提供對營運績效的洞察，並在問題升級前識別問題，從而使醫療保健提供者能夠優化工作流程、護理連續性和成本效率。
對於醫療保健領導者和決策者來說，科技可以連接健康網絡，並提供見解，以促進基於證據和數據驅動的策略和政策制定。例如，數據分析可以確定不同社區增加投資或資源的需求。
數位轉型是許多醫療保健領導者在尋求建立有彈性和麵向未來的醫療保健系統時的首要考慮因素。根據Accenture的《2021年數位健康科技願景報告5》，科技正在推動“加速數位轉型”，正在重塑產業和人類體驗。他們敦促醫療保健產業善於變革，並「認識到沒有技術領導就沒有領導力」。
正如KPMG所指出的，成功的數位轉型需要多項關鍵能力，包括響應式供應鍊和營運、數位化技術架構以及整合的合作夥伴和聯盟生態系統。
澳洲擁有實現數位醫療未來的技術和能力。其衛生系統可以在克服障礙和將數位創新轉化為永續和綜合計劃方面發揮主導作用。
這可以透過以下方式來協助：
由此可見，數位健康的未來將建立在以人為中心，並由夥伴關係驅動的協作生態系統中。
隨著合作夥伴關係融入網絡，新技術越來越多地融入醫療保健，患者可以期待醫療保健體驗發生根本性轉變。遠端監控等技術將促進增強體驗，使患者能夠在適合他們的時間和地點接受護理，同時透過早期識別預警信號和更快地獲得乾預措施，來促進更好的結果。
同時，人工智慧和機器學習等新興技術將支援從業人員的體驗。它們將原始數據轉化為可操作的見解的能力，可以幫助從業人員做出明智的健康決策，提供明智的治療，從而帶來更好的健康結果。
增加投資和利害關係人的參與，可以確保醫療保健潛力得以實現，未來的醫療保健能夠實現患者和從業人員共同尋求的結果。同時，致力於開發改善患者體驗的解決方案，讓醫療保健提供者獲得指導臨床決策的關鍵見解。
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