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智慧技術如何改變翻譯產業？

WBOY

發布： 2023-04-11 20:34:23

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譯者| 崔皓

審校| 孫淑娟

#開篇

當今社會正處於語言和科技高速發展的階段，因此語言與科技的碰撞是不可避免的——甚至有些人說這種碰撞已經發生了，我們只是在等待塵埃落定。數位化、物聯網、人工智慧和機器學習，以及更進一步——智慧型手機、語音識別，以及網路和社交媒體的引入；所有這些技術都為我們的生活做出了貢獻。

智慧技術如何改變翻譯產業？

在所有技術中，人工智慧在業界的應用最為廣泛。今天，我們將談論正在發生巨大變化的翻譯行業。企業之間的無邊界溝通正在消除語言障礙。雖然機器翻譯(MT) 已經存在了很長時間，但人工智慧的應用大大提高了翻譯的即時性和可用性，並取得前所未有的成績。人工智慧的應用帶來了許多便利，包括以高準確性整合上下文和語言細節。

無論您是從事翻譯或科技業，都希望本文能為您帶來啟發。讓我們從一個基本問題開始：當兩件事（語言服務和技術）衝突時會發生什麼？我們又如何取得即時翻譯技術。

翻譯產業前瞻

智慧技術的發展以及對翻譯的滲透極大地推動了翻譯產業的發展。事實上， 2020 年，翻譯產業的價值為 393.7 億美元，預計到 2028 年將達到 462.2 億美元。除了這些數據之外，引入技術翻譯引擎並轉向機器翻譯一直是翻譯領域的革命。因此，在 2019 年，在全球範圍內，機器的翻譯量已經超過了人工翻譯。

什麼是即時翻譯技術？

顧名思義，即時翻譯技術 (RTT) 是指一種以技術驅動的翻譯解決方案，可以將任何類型的內容從一種語言即時翻譯成另一種語言。你沒看錯，是可以翻譯成任何類型的內容。因為今天，技術不僅可以翻譯文本，還可以幫助翻譯語音。利用科技您可以進行語音翻譯、物件偵測、文字翻譯、圖像翻譯等。不僅可以用於個人，還可以用於企業，RTT 的特點是提升溝通品質同時彌補語言存在的差距。

站在企業的角度，翻譯提供者在服務中提供 API，讓其能夠涵蓋內部流程和客戶溝通系統，如 CMS 管理、客戶支援等。

支援人工翻譯的翻譯軟體擁有很強的智慧水平，無需過多編輯即可提供翻譯服務。現代即時翻譯軟體就利用了最新的神經機器翻譯 (NMT)。機器學習演算法和模式辨識軟體可以辨識單字和聲音，同時神經網路和深度學習系統會根據上下文和短語來評估語音。然後再對資料進行編碼和翻譯。具有高處理能力的 RTT 工具可以從數百萬頁中提取的單字形成資料庫。整個過程只需要 2 到 5 秒，準確度為 85%。

人工智慧在翻譯中的作用：它是如何運作的？

許多技術對產業都有深遠的影響，尤其是翻譯產業，依賴語音互動技術。在這種情況下，人工智慧可以提供各種格式的即時翻譯，包括文字、音訊、圖形，甚至是街道標誌。 AI 現在可以管理大量需要翻譯的文字或語音。

人工智慧基於神經網絡，對整個短語而不僅僅是對單字進行翻譯，同時還會考慮到單字之間的關係從而提升翻譯的準確率。借助神經網路的機器翻譯 (NMT)，人工智慧可以從過去的翻譯經驗中不斷學習，根據上下文了解單字使用方式、短語的結構和語言表達的目的。這種方法比以前使用的任何技術都更加成功，因為它使用更少的記憶體和資料來完成翻譯工作。所有翻譯都是相互關聯的，並為後來的語音或文字提供上下文參考，從而提升翻譯的準確性。

在幕後，人工智慧得到了自然語言處理、影像辨識、預測和推薦引擎等多項技術的支援。任何一段翻譯，無論是單字還是文本，都會經歷以下幾個階段：

資料收集- 來自 AI 堆疊。

資料儲存- 快速存取的大數據存儲，通常會使用到雲端技術。

資料處理和分析涉及機器學習、深度學習、自然語言處理、情緒分析、影像辨識和推薦引擎。並透過第三方 API的方式對服務進行呼叫。

資料輸出和報告－根據需要，輸出的形式多種多樣，如語音拷貝、語音翻譯、文字形式等。