19歲美國男孩擊敗國際象棋世界冠軍,被指利用AI作弊!
大數據摘要出品
作者:Caleb
#10月初的國際象棋比賽,讓19歲的Hans Niemann一躍成名。
相信大家都還記得,這場比賽也讓Niemann直接打破了多年位居世界第一Magnus Carlsen在此之前創下了53場「西部不敗」的記錄。
是的,在所有人看來,這本來是一場沒有任何懸念的比賽。
隨後,大家都開始懷疑Niemann在比賽中作弊。
畢竟這也不是他第一次了。 Niemann也親口承認了曾在兩場比賽中有過作弊行為,他解釋說,這是因為他十分想與頂級球員比賽,於是將作弊視為一條捷徑,這是“他一生中最大的錯誤”,也為此感到「慚愧」。
好的,事已至此,似乎可以說塵埃落定了。
但還有一個問題,Niemann到底是怎麼作弊的?
AI肯定是首先想到的,現在也有兩種方法可以檢測AI作弊行為,一種是憑藉頂級棋手的直覺;另一種是用AI擊敗AI,也就是用AI檢測被質疑棋手的下期思路和AI的相似程度。
但是,這些方法都無法給出百分之百確定的結論。也就是說,即使Niemann真的作弊,目前仍無法確定他是怎麼作弊的,也就無法做出相應的懲罰。
事情到底是怎麼樣的?
我們再次回到這場比賽。
其實早在9月,有關Niemann排名迅速上升的討論就已經流傳開來。 2021年,這位17歲的少年獲得了特級大師(grandmaster)的稱號,這是世界國際象棋聯合會授予的最高級別,Niemann也進入了世界100名最佳棋手的行列。
9月4日,Niemann在對上Carlsen時,大家都還只是把這些流言當成玩笑。畢竟Carlsen統治國際象棋領域十年之久,被不少人評價為是有史以來最好的棋手;反觀Niemann作為替補,是比賽中排名最低的選手。
同時,從Niemann的晉級之路來看,他稱不上頂尖,但也能在多次失利中逆轉局勢轉敗為勝。總的來說,Niemann的整體表現處於中等水平。
但在最後一場比賽中,Niemann擊敗Carlsen,一時輿論嘩然。
#Carlsen也覺得發生了一些奇怪的事情,所以他退出了比賽。
而更出乎大家意料之外的是,在幾個小時的頒獎典禮上,第一杯酒才倒出前不久,就傳出Niemann對Carlsen和共同被告人提起了一項1億美元的誹謗訴訟。
這是前所未有的。正如國際象棋YouTuber Levy Rozman所說:「這可能是國際象棋界有史以來最令人震驚的發展。」
沒有人能為作弊一事蓋棺定論
雖然看起來這是針對棋手的指控,但這一醜聞還觸及了一個更普遍的問題,那就是AI對人類最高水平的智力專長的破壞性影響。
這也讓西洋棋為其他一度被認為是人類獨有的藝術追求敲響了一個警鐘,包括寫作和創作。針對真實性和公平性的哲學問題,布魯克林法學院教授、Frank Pasquale說:「如果某天,我們無法確定我們面對的是一台電腦還是一個人類,這會引起很多焦慮、不安和挫折。 」
電腦首次超越人類棋手以來,西洋棋界的緊張局勢就已經持續了幾十年。
早期的西洋棋程式也需要大型電腦。 1987年,在一個程式上下一盤棋需要花費價值80,000美元的計算時間。如今任何人都可以在任何地方透過手機或筆記型電腦免費存取。這些都是變革性的演進,揭示了人類以前從未想過的策略,讓玩家對遊戲有了更深的理解。網路與AI也讓追求卓越的過程變得更民主化。
但技術是一把雙面刃。 AI也開始以破壞性的方式在歪曲遊戲的競爭態勢。例如在線上西洋棋比賽中,參賽者必須在攝影機下比賽,但要把電腦放在監視之外並不難。
儘管如此,沒有人能夠為Niemann作弊一事蓋棺定論。從以往的例子來看,作弊者一般會在上廁所時用手機或藏在鞋子裡的設備接收訊號,但都會被及時發現。
有人從觀眾席上的同謀那裡得到了一種猜測,那就是透過在比賽大廳周圍移動來發出訊號。但比賽早就開始實施保障措施,例如對選手進行電子掃描等,沒有人相信Niemann能夠繞過這些檢測。
相反,不少人擔心Niemann可能已經找到了一些新的、尚未被發現的方法。
針對此,Niemann本人承認了他在網上比賽中作弊的行為,一次在12歲,一個朋友給了他幫助,另一次是在16歲,在電子設備的幫助下。但他說,成年後他就再也沒有在現場比賽中作弊了。
即使無法自證清白,但也無法洗清「罪名」
事情還沒結束。
在後續兩人對弈中,Carlsen走了一步就離開了。最大的線上國際象棋平台Chess.com開始聲援Carlsen,在一份報告中寫到:“Niemann在網上作弊的次數可能比他的公開聲明所表明的還要多”,因此,“我們不會邀請他參加我們即將舉行的大型線上活動」。
Niemann說:「我不會退縮,無論承受多大壓力,我都要在這裡下出我最好的棋。」
這也讓西洋棋界開始分裂。有人表示,國際象棋界中最有權勢的人在沒有證據的情況下對一個年輕棋手提出如此嚴重的指控是不公平的。也有人說,現在是時候有人對更廣泛的作弊問題發言了。
通常來說,在沒有決定性的實體證據時,例如藏在鞋子裡的發射器,有兩種方法來偵測作弊。第一種是直覺,即專家感覺棋手動作不對,“你知道人類思維的運作方式,人們傾向於以某種方式做出決定”,電腦使用不同的計算過程,可以得出非常不同的結論。但這是只有頂級棋手才具備的能力,而且本身很難證明。
第二種方法是對棋盤進行演算法分析。被認為是世界上最重要的國際象棋作弊專家的電腦科學家Ken Regan開發了一種統計方法,透過使用國際象棋引擎來衡量每一步棋的效用,即它們在使玩家更接近勝利方面有多大作用,從而偵測出作弊模式。這類似於證券監管機構用來檢測潛在內線交易的方法,這個方法也沒有讓所有人信服。
最壞的情況是,許多人擔心最可能發生的情況是,沒有令人信服的證據表明Niemann作弊,但他仍然無法洗清自己的罪名。如果Niemann訴訟成功,可能會挽回他的形象。
對西洋棋競爭的威脅在於他們可能做的事情的不可知性,而不是任何一種行為的損害。南卡羅來納大學北部分校的資訊學教授Ron Fulbright說,隨著所謂的合成專業知識的傳播,這種破壞可能會變得更加普遍。隨著Dall-E和GPT-3的出現,Dall-E可以透過少量的提示詞產生精細的插圖,而GPT-3則可以噴出詳細的、可理解的文本,藝術家和作家們正在面對曾經令人震驚的可能性,即他們的專業知識也是可以自動化的。
「我們最終會有數以百萬計的合成專家,在人類涉及的幾乎每一個領域,無論西洋棋或律師業,亦或是景觀設計或管線工程。一旦發生這種情況,什麼將成為真正的專家?」
在國際象棋錦標賽頒獎儀式之後舉行的派對上,Niemann穿著花襯衫,大步流星地走到房間裡,把訪談要求拋在一邊,然後坐在舞池附近的一個棋盤前,玩起了子彈棋。 ——他看起來不像是個爭議傍身的焦點,而是一個參加聚會的普通青少年。
這也許是超人類的人工智慧永遠無法做到的一件事:把遊戲當作樂趣。
相關報告:
https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-11-11/carlson-niemann-chess-scandal-latest -chapter-in-ai-evolution?srnd=businessweek-v2&leadSource=uverify wall
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