用 Python 繪製幾張有趣的視覺化圖表

流程圖存在於我們生活的方方面面，對於我們追蹤專案的進展，做出各種事情的決策都有著巨大的幫助，而對於萬能的Python而言呢，繪製流程圖也是十分輕鬆的，今天小編就來為大家介紹兩個用來繪製流程圖的模組，我們先來看第一個。

SchemDraw

那麼在SchemDraw模組當中呢，有六個元素用來代表流程圖的主要節點的，橢圓形代表的是決策的開始和結束，程式碼如下：

import schemdraw
from schemdraw.flow import *
with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Start().label("Start")

output

#箭頭表示的是決策的走向，用來連接各個節點的，程式碼如下：

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Arrow(w = 5).right().label("Connector")

output

平行四邊形代表的是你所要去處理和解決的問題，而長方形所代表的是你所要為此做出的努力或說是過程，程式碼如下：

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Data(w = 5).label("What's the problem")

output

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Process(w = 5).label("Processing")

output

#而菱形代表的則是決策的具體情況，程式碼如下：

with schemdraw.Drawing() as d:
 d += Decision(w = 5).label("Decisions")

output

##我們來畫一個簡單的流程圖，假如週末的時候我們想著要不要出去露營(Camping)，那麼既然要去露營的話，我們肯定是需要查看一下天氣，看一下是否是晴天( Sunny)，如果是下雨天(Rainy)的話，就不去，按照這種邏輯，我們來繪製一下流程圖，程式碼如下：

import schemdraw
from schemdraw.flow import *
with schemdraw.Drawing() as d:
 d+= Start().label("Start")
 d+= Arrow().down(d.unit/2)
 # 具体是啥问题嘞
 d+= Data(w = 4).label("Go camping or not")
 d+= Arrow().down(d.unit/2)
 # 第一步 查看天气
 d+= Box(w = 4).label("Check weather first")
 d+= Arrow().down(d.unit/2)
 # 是否是晴天
 d+= (decision := Decision(w = 5, h= 5,
S = "True",
 E = "False").label("See if it's sunny"))
 # 如果是真的话
 d+= Arrow().length(d.unit/2)
 d+= (true := Box(w = 5).label("Sunny, go camping"))
 d+= Arrow().length(d.unit/2)
 # 结束
 d+= (end := Ellipse().label("End"))
 # 如果不是晴天的话
 d+= Arrow().right(d.unit).at(decision.E)
 # 那如果是下雨天的话，就不能去露营咯
 d+= (false := Box(w = 5).label("Rainy, stay at home"))
 # 决策的走向
 d+= Arrow().down(d.unit*2.5).at(false.S)
 # 决策的走向
 d+= Arrow().left(d.unit*2.15)
 d.save("palindrome flowchart.jpeg", dpi = 300)

output

Networkx

Networkx模組用來創建和處理複雜的圖網絡結構，產生多種隨機網絡和經典網絡，分析網絡結構和建立網絡模型，例如在繪製人脈關係網的案例當中就可以用到networkx模組，

而例如一個公司的組織架構圖，也可以用到該模組，來簡單直觀的繪製公司的整體架構，程式碼如下:

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
G = nx.DiGraph()
nodes = np.arange(0, 8).tolist()
G.add_nodes_from(nodes)
# 节点连接的信息，哪些节点的是相连接的
G.add_edges_from([(0,1), (0,2),
(1,3), (1, 4),
(2, 5), (2, 6), (2,7)])
# 节点的位置
pos = {0:(10, 10),
1:(7.5, 7.5), 2:(12.5, 7.5),
3:(6, 6), 4:(9, 6),
5:(11, 6), 6:(14, 6), 7:(17, 6)}
# 节点的标记
labels = {0:"CEO",
 1: "Team A Lead",
 2: "Team B Lead",
 3: "Staff A",
 4: "Staff B",
 5: "Staff C",
 6: "Staff D",
 7: "Staff E"}
nx.draw_networkx(G, pos = pos, labels = labels, arrows = True,
node_shape = "s", node_color = "white")
plt.title("Company Structure")
plt.show()

output

# 看到這裡，大家可能會覺得會指出來的結果有點簡單，想要添加上去些許顏色，程式碼如下:

nx.draw_networkx(G, pos = pos, labels = labels,
bbox = dict(facecolor = "skyblue",
boxstyle = "round", ec = "silver", pad = 0.3),
edge_color = "gray"
 )
plt.title("Company Structure")
plt.show()

output

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