美國學區正使用AI預防校園暴力,偵測威脅語言後通知管理員,但事前診斷率僅25%
美國再發槍擊案。
5月24日,德州尤瓦爾迪市羅布小學發生槍擊事件,至少19名兒童和2名教師遇害。這是自2012年康乃狄克州紐敦鎮桑迪胡克小學槍擊案以來,美國境內致死人數最多的校園槍擊事件,也是美國2022年發生的至少第30起幼兒園及中小學校園槍擊案。
根據法國媒體報道,槍擊案事件肇事者可能是17歲的青少年。
當地時間29日,美國總統拜登和第一夫人吉爾拜登當天前往得克薩斯州尤瓦爾迪市羅布小學大規模槍擊案現場,他們參觀了在該小學外設立的紀念場所,並向罹難者獻花。
每次青少年大規模槍擊事件發生之後,我們都不禁懷疑:這些跡像到底是怎麼被一一錯過的?
AI正在阻止學校暴力事件
鎖定個人與早期介入是至關重要的。
目前,學校也越來越依賴監控軟體來檢查他們在網路上發布的貼文和文章,因為他們幾乎總是記錄這些計畫。
這些軟體系統,來自Gaggle,Lightspeed Systems和Bark等公司,可以監控在學校發行的設備和網路上的通訊。其中AI可以偵測到一些語言,顯示學生有傷害自己或他人的傾向。
Google文件和微軟Office上寫的電子郵件或是一些暴力計劃,以及網路搜尋武器或自殺方法等行為,都被標記給管理員,然後管理員必須決定威脅是否可信以及如何採取行動。
「這是一個預警系統,提醒我們可能會發生的事情,所以我們可以幫助他們回到一個相對正常的水平」。 Quintin Shepherd說。
雖然無法得知有多少校園槍擊事件被預防,用戶表示,這項技術能在學生正在使用學校服務進行交流的地方標記警告,同時學校必須做好在警報出現時採取行動的準備,評估警告,做出反應。
警報通常包含被標記的措詞、威脅的類型以及學生聊天打字的地方。當威脅被認為是可信的時候,例如學生寫到自己有自殺的想法而不是為課堂專案時,學校輔導員就需要進行家訪。
學校官員說,家長們經常表示驚訝。根據不同情況,學生可能會住院,轉介給治療師治療,或由諮商師進行更密切的監控。
這名青少年男子被控本月稍早在紐約州布法羅的一家超市殺害10人,此前也曾被轉移到醫院。醫護人員確定他沒有危險,也沒有精神疾病,才把他送回家。
維多利亞地區使用了Gaggle,每位學生一年的費用約為6美元。
然而,Shepherd說,學區不能只依靠科技來防止學校暴力事件。四年前,當他成為督學時,他詢問了社區成員的擔憂,學生安全排名靠前。大人們都表達了需要更多的身體安全措施的要求,例如學校警察和通知系統。學生們說,他們需要更多的心理健康支持,並幫助他們發展應對技能。
各學區已經收到了數十億美元的救濟資金,用於解決心理健康問題和學習損失,他們也正努力使用所能使用的所有工具來偵測和防止暴力。
Shepherd說,他所在的地區減少了300個營運、行政和教學工作,為學生提供更多的心理健康服務。維多利亞是一個有13500名學生的地區,來自一個低收入的西班牙裔社區。它為每一所學校增加了一名社會情緒行為專家,幫助陷入困境的學生和家庭。
「我們意識到,每個來學校的學生都帶著一些感覺,有時這些感覺是悲傷、憤怒或沮喪的。如果我們能儘早看到,我們就能幫助孩子不讓他們的感覺劫持他們的情緒,那正是壞事發生的時候。」
#94%的計畫會被提前分享
#去年,美國特勤局分析了67起避免了針對學校的暴力陰謀,他們發現,在94%的案件中,攻擊者都會透過電子訊息或線上貼文口頭分享計畫。也有人在沒有被分享的期刊、文件、影片或錄音中概述了他們的計劃。
烏瓦爾德大學的槍手曾在臉書上向一名海外少女發短信,說他計劃在槍擊事件發生前殺死自己的祖母和學生。據說,他還在社交媒體上發布了有關槍支和自殘的照片和影片。
根據聯邦調查局的一份關於槍手導致攻擊的行為的報告,活躍的槍手錶現出四到五種與周圍人有關的行為,例如心理健康的變化、困難的人際互動和對暴力的討論。
槍手在槍擊發生前一年也經歷了多重問題,從學校的紀律處分到家裡的虐待。憂鬱、焦慮或偏執狂等心理健康問題在這些槍手中普遍存在。然而,在聯邦調查局調查的案件中,只有大約25%的人在襲擊前得到了正式診斷。
聯邦調查局發現,對於18歲以下的槍手來說,同學們比家人更有可能觀察到自己的行為。 41%的案件向執法部門報告了這種行為,在大多數情況下,關於該行為的唯一討論是在槍手和同伴之間。
根據聯邦調查局和其他官員說,自殺的念頭在那些繼續傷害他人的青少年中也很常見。
「那些有殺人傾向的人往往有自殺傾向,這是對地區的潛在威脅。」科羅拉多州法爾肯市49學區安全安全主任David Watson說,該學區利用Bark向管理階層提醒學生的威脅。
Watson表示,他所在的學區在2017-2018學年開始注意到青少年心理健康問題的上升,此後,科羅拉多斯普林斯東北部地區發生了大量學生自殺事件。
Bark為學校提供免費的人工智慧服務,以掃描他們的通訊。該軟體不是一個獨立的應用程序,也不是一個跨學校網路使用的過濾器;相反,它是在學校的谷歌和微軟Office365中實現的。每位學生的年費2美元,學區就可以在放學後讓審查人員來審查可能出現的嚴重威脅。
但正如Shepherd所說,我們無法完全依賴技術,AI能在多大程度上解決這類問題,我們仍需要繼續觀察並摸索。
相關報告:https://www.wsj.com/articles/how-do-schools-spot-possible-shooters-before-tragedy-strikes-this-tech-can -help-11653602532
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