由於物聯網(IoT)的巨大發展，以及運作和監控城市中心產生的巨大資料集的人工智慧處理，城市正變得越來越智慧。 《科技雜誌》(Technology Magazine)對其中三種有望改變城市生活以及為之服務的企業和政府的智慧技術進行了深入分析。
人工智慧可用於智慧城市，以分析和追蹤企業和居民如何使用能源，從而生成數據，進而幫助決策應在何處使用再生能源。這也可以向城市規劃者展示能源被浪費的地方以及如何節省能源。
美國機械工程師協會(ASME) 資深編輯John Kosowatz解釋說，智慧物聯網解決方案應用於最佳化基礎設施，讓公民參與服務管理。
感測器、網路和應用程式接收有關能源使用、交通和污染程度的數據。然後對這些進行分析並用於修正和預測使用情況和模式。透過開放存取系統讓每個人都可以使用這些數據，公民和企業可以自己利用這些資訊。
杜拜美國大學電機與電腦工程系主任兼副教授Vinod Pangracious介紹了基於區塊鏈的點對點能源交易框架的概念，用於在互聯社會中交易分散的清潔能源 。
智慧能源交易模型旨在以自動化方式盡可能多地處理，包括使用再生能源生產、消耗和分配清潔能源。
如今，技術人員正在利用電腦視覺和機器學習技術來改造城市交通基礎設施。
在這領域處於領先地位的公司是Hayden AI，它開發了世界上第一個自主交通管理平台。該公司使複雜的流程自動化並改善了公共服務。
此技術可支援多種不同的公共服務車輛，包括公車、街道清潔車、機場安檢車和警車。
隨著在智慧城市中使用人工智慧，大眾運輸已經出現了創新。這項技術允許公共交通用戶接收和存取即時更新，從而提高了客戶滿意度的時間和細節。還計劃在城市內使用自動公車，這些可以減少排放，改善路線並增加頻率。
使用車牌辨識技術，停車場能夠偵測到停留時間超過應有時間的汽車，還可以強制執行付款和罰單。其他技術包括根據汽車推薦空間的能力。
儘管通常會在報告犯罪時審查安全攝影機鏡頭，但這並不能阻止犯罪本身。使用人工智慧的安全攝影機能夠即時分析鏡頭並檢測犯罪行為，然後可以立即報告和處理。
這些攝影機還可以從他們的衣服中偵測到人，從而使該技術能夠比以往更快地找到嫌疑犯。
智慧城市也可以使用人工智慧來查看它們對當地環境、全球暖化以及污染程度的影響。
使用人工智慧和機器學習進行污染控制和能源消耗，使市政機構和城市能夠做出最有利於環境的明智決策。智慧城市也使用人工智慧來檢測二氧化碳，然後可以做出交通決策。
另一個值得關注的創新是預計將出現在未來智慧城市中的即時回應中心 (RTRC)。 RTRC 接收來自各種來源的數據，並在大螢幕視訊顯示器上顯示聚合情報，以及來自攝影機、交通感測器和槍聲探測器的即時資訊。
「在智慧城市的執法辦公室，RTRC 是保護公眾的中心樞紐，」 Insight數位創新 SLED 行銷負責人Sandeep Sinha說。 Sinha 解釋說，包括 Insight、Genetec、英特爾和微軟在內的公司正在共同努力，以建立現有的公共安全 IT 基礎設施並開發基於雲端的解決方案。
以上是人工智慧和物聯網有助於提升智慧城市體驗的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
