測試中使用 AI 和機器學習的 Android 開發趨勢

Android 應用程式設計趨勢不斷變化；跟上最新的技術更新以保持競爭力非常重要。

如今，應用程式不僅適用於行動設備，也適用於電子閱讀器、小工具和其他連網裝置。有大量可用的 Android 設備，您可能已經意識到，應用程式也變得越來越聰明。

QA 專業人員經常使用獨立於瀏覽器和跨平台的軟體測試來測試這些功能，這利用了機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI)。

使用機器學習，我們可以提高產品效能並降低維護成本。使用人工智慧驅動的工具也可以提高軟體測試的效率。

很快，您將了解有關這些技術和其他五種 Android 發展趨勢的更多資訊。

Android 應用程式繼續經歷不斷的變化，這主要是由於Google不斷的創新和用戶體驗更新。

您想創建或擁有為您的企業設計和開發的行動應用程式嗎？在這種情況下，您必須深入了解最新的 Android 應用程式開發趨勢，才能開發出成功的產品。

即時應用

Google I/O 2016 是 Instant Apps 首次亮相，但目前它們僅在 Android 5.0 Lollipop 裝置上可用。顧名思義，用戶無需安裝即可立即運行這些應用程式。

雖然即時 Android 應用程式仍然相對不常見，但它們的受歡迎程度正在穩步增長。

它們可以直接從雲端訪問，並且與網站一樣易於瀏覽。因此，這些應用程式不會佔用您手機上的額外儲存空間。

區塊鏈技術

近年來，區塊鏈技術吸引了相當多的關注。隨著越來越多的 Android 應用程式使用去中心化貨幣，該技術預計將在未來佔據中心位置。

為了最大限度地發揮這項技術的潛力，您必須讓盡可能多的用戶和投資者能夠使用它。使用區塊鏈技術有幾個優點，包括：

• 減少資料損壞
• 在網路中斷的情況下增強效能
• 提高資料安全性
• 資料交易保護。

beacon

由於用戶需要即時訊息，許多開發人員熱衷於使用基於位置的功能來進一步改善他們的體驗。

信標市場自 2013 年以來一直存在。信標範圍內的藍牙和 WiFi 設備可以使用它們接收訊號並向不同使用者提供服務。

擁有安卓行動應用程式的企業主，例如餐飲場所和飯店，可以從這項技術中獲益良多。

物聯網 (IoT)

智慧型手機已成為我們獲取最有價值數據的入口網站。物聯網技術發展如此迅速，到 2025 年，將有大約 270 億個小工具連接到物聯網。

成千上萬的消費和工業設備使用晶片來儲存和交換資料。

隨著越來越多的物件透過嵌入式設備（例如家用電子產品、汽車、空調和冰箱）連接到互聯網，即時連接現在存在於每個人和所有事物周圍。

聊天機器人

你有用過 Skype 和 Replika 等應用程式嗎？如果是，那麼您可能已經收到系統代表其他人發送的多個訊息。它們被稱為聊天機器人。

沒有跡象顯示聊天機器人很快就會出現在任何地方。由於 Facebook Messenger Platform 2.0 的推出，聊天機器人已經爆炸式增長，並導致企業急於創建他們的機器人。

透過使用此集成，您將能夠為您的客戶提供更快的服務。此外，您可以使用深層連結存取行動應用程式中的特定功能。

AI / ML技術-軟體測試AI

在不同的軟體開發階段，軟體測試一直是最重要的。

AI 增強了測試記錄器的功能。測試記錄器越先進，就越容易建立出色的測試報告。此外，AI 測試解決方案可以改善您的測試資料處理流程，使品質資料能夠更快地用於測試案例。

使用這些 AI 工具可以簡化和簡化應用程式開發和測試任務。這是在以下項目的幫助下完成的。

• 分析資料
• 識別和解決問題
• 機器學習(ML)

測試AI 現在比以往任何時候都更強大

借助人工智慧，行動應用程式和企業達到了新的高度。從監控您的商品和服務到創建智慧聊天機器人以增強客戶服務，人工智慧可以做到這一切。

在人工智慧的幫助下，自動化軟體測試可以克服許多常見的障礙。 Android 應用程式開發公司正在以我們十年前無法想像的方式使用人工智慧來改變軟體測試。

其中有：

• 使測試建立更容易
• 減少測試維護的頻率
• 以新的方式分析結果。

結論

應用程式必須與各種裝置、程式和平台相容。人工智慧可以消除測試維護，因為它依賴您站點的機器學習模型。

除了軟體測試中的 AI 和 ML 之外，Android 應用程式開發產業也隨著其他趨勢蓬勃發展。其中一些趨勢包括使用區塊鏈技術、信標、物聯網和聊天機器人。

儘管 Android 應用程式設計趨勢不斷變化，但跟上最新的技術更新以保持競爭力很

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