人工智慧在社群媒體的應用

透過使用AI工具，行銷人員可以選擇合適的社交策略，追蹤受眾行為，分析行銷表現，從而可以讓你更專注於行銷營運中更具創造性的方面。在本文中，我們將引導您逐步了解有關AI的知識，以及如何使用它來優化社群媒體行銷策略。

內容智慧篩選與推薦

#利用大數據描繪使用者畫像幾乎是使用者體積上億的社群媒體平台進入人工智慧的敲門磚。在社群媒體剛開始興起時，好友和訂閱幾乎是唯一驅動力，用戶依靠時間軸來獲取訂閱對象和好友的資訊。

幾年前，Twitter和微博就相繼透過資訊流優化的方式淡化了時間軸的概念，後來Facebook也是用資訊流的方式優化了社群媒體。資訊流相對於傳統時間軸而言最大差異就是根據相關性與興趣性來組織內容呈現，使用者可以看到什麼，先看到什麼後看到什麼，都交由黑箱內的演算法定奪。

微博基於自身數億用戶千億關係近萬億內容，描繪了中國網民圖譜；資料類型豐富且內容廣泛。在內容分發上根據關係流和興趣流直接推薦；從內容生產上挖掘優質內容，自動標題和摘要等。

協助行銷分析提升效率

曾與賈伯斯共同創立蘋果電腦公司的神奇巫師Steve Wozniak在被問及他夢想中的終極產品會是什麼時，他回答說希望是「能給他更多時間」的東西。我們生活在一個當谷歌搜尋僅僅延遲400毫秒就會導致減少800萬搜尋量的時代，洞察萬物的速度需要快速提升。

提供社群媒體監控服務的Brandwatch等公司正試圖使用人工智慧來減少社群分析師花在搜尋品牌數據的時間。相較於以往平均每週要花3.2小時，現在社群分析師可以轉去處理更重要的事情，而AI使得相關資料更容易被解讀同時也更容易被整個組織取得。

Brandwatch透過分析圖表中的高峰和低谷，將多元異質的的數據匯總在一起，然後用它來解釋為什麼某個圖表會在某個特定時刻達到頂峰——也許是一篇社媒文章與來自同一行業的新聞事件相吻合，從而吸引新受眾進入該頻道。這些人工智慧的見解使社會媒體行銷的分析報告更加直截了當，因為它們摒棄了社群分析的猜測成分。

改善使用者體驗

人們喜歡與提供優質服務的品牌開展業務。透過將人工智慧整合到社群媒體中，將更加了解受眾群體的偏好。人工智慧可以創建內容，定位廣告並改善產品或服務，從而增強用戶體驗。它能夠迅速識別問題區域並立即修復，及時回應用戶的問題投訴，提供最佳的客戶體驗。

競爭對手分析

如果想保持領先地位，必須了解競爭情況，以找出對應的方法。基於AI的分析可以準確快速地分析競爭對手的社群資料。追蹤他們的覆蓋率、參與率、轉換率，客戶對其的看法以及他們採取的有效策略。有了這些訊息，就可以優化自己的社交策略，從而提高參與度並增加轉換率。

收集受眾觀點

人工智慧幫助整合了諸如社交傾聽之類的工具，這些工具可以大規模分析社交媒體的帖文，傾聽人們對品牌的評價，並發現新興趨勢或新的目標受眾。

AI產生的消費者觀點將鞏固與受眾的聯繫，並提高品牌聲譽和資產價值。人們可能會以未曾預料的方式使用您的產品和服務，了解這些觀點將為品牌推廣開闢新途徑。

毋庸置疑，隨著技術的日益發展和不斷成熟，人工智慧滲透到傳媒產業的各個流程、環節是不可避免的，5G、物聯網、大數據等技術也將為產業未來打開無限的想像空間。未來的「智媒」時代，人工智慧或許不僅能提升人們在網路上獲取資訊時的效率，還能幫助人們更好、更有針對性地獲取自己想需要的資訊。

以上是人工智慧在社群媒體的應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！