首頁 科技週邊 人工智慧 Adobe以企業級創意應用程式進入生成式人工智慧時代

Adobe以企業級創意應用程式進入生成式人工智慧時代

Apr 11, 2023 pm 11:55 PM
adobe 人工智慧

Adobe以企業級創意應用程式進入生成式人工智慧時代

也許在不久的將來,從插圖到品牌資產,一切都可能使用Adobe公司的企業級創意應用程式以及生成式人工智慧工具Firefly以不同的方式創建。人們只需要向Firefly說出他們的要求,它就會畫出圖畫或製作影片。

只要說出來,就能畫出來

在Adobe舉辦的高峰會上,該公司發布了Adobe Express企業版,這是一種新的工具,用於創建、分享和協作高品質的品牌內容,如多媒體內容、社交貼文等。 Adobe將在Photoshop、After Effects、Premiere Pro及其客戶體驗工具中也引進生成式人工智慧工具,也將為企業用戶推出一款新的內容創作工具。

對於許多用戶來說,最令他們感興趣的消息就是Adobe計劃將在其創意工具中引入生成式AI。

人工智慧對Adobe來說並不陌生。該公司開發的Sensei平台驅動強大的工具,例如Photoshop中的濾鏡功能,其新推出的Firefly有望將其性能提升到很高的水平。

Adobe以企業級創意應用程式進入生成式人工智慧時代

Adobe解釋說,它的人工智慧工具Firefly將對創意工作者非常有吸引力,他們可以使用Firefly來創作圖像、影片、插圖和3D圖像。它將創作向量、畫筆、紋理、平面設計、影片和社交媒體貼文。它還可以運行3D模型、製作品牌資產,甚至提供更多的功能。

未來,Adobe希望為其產品增加更多相關的功能。

該公司還表示,希望透過以視覺形式提供創意應用程式的所有功能,讓有創意的人能夠彌補在技術或繪圖技能上的差距。由於其微服務神經元引擎中包含了專用的片上機器學習資源,目前尚不清楚該軟體是否能在Mac電腦上更快運作。

對話帶來的創造力

Adobe數位媒體業務總裁David Wadhwani在聲明中表示:「生成式人工智慧是人工智慧驅動的創造力和生產力的下一個進化,它將創造者和電腦之間的對話轉變為更自然、更直觀、更強大的內容。」

Adobe對於如何訓練Firefly持開放態度。

·它使用了Adobe自有版權的圖片,版權過期的圖片。

·它沒有使用任何形式的未經授權的圖像。

該訊息解釋了為什麼Adobe在四年前提出內容真實性倡議的意圖。為了支持這項舉措,該公司將引入一個「不要訓練」的標籤,創意人員可以將其運用在他們的工作中,以防止人工智慧對其進行分析。這在某種程度上讓人們想起了史蒂夫·喬布斯的名言“偉大的藝術家竊取別人的靈感”——只不過, Adob​​​​e在這裡表示:“偉大的藝術家不會竊取別人的靈感。”

走向合乎道德的人工智慧?

人們對人工智慧的應用有很多擔憂,Adobe為此不得不討論和應對一些問題。為了支持這項工作,該公司製定了一個人工智慧倫理框架,並在其工程團隊中採用正式的審查流程,以努力確保其產品中的人工智慧反映企業需求和人類價值。

該公司網站上的一篇部落格文章指出了一些仍然圍繞著人工智慧的挑戰,尤其是人工智慧模型中的固有偏見。 Adobe也致力於不斷測試其創建的模型,以檢查內部的安全性和偏差,並將這些結果提供給Adobe的工程團隊,以解決出現的任何問題。

該公司承諾將負責任地開發具有創造性的生成式人工智慧,並表示:「我們的使命是為創造者提供一切優勢——不僅是在創意上,還在實踐上。隨著Firefly的發展,我們將繼續與創意社群密切合作,開發支援和改進創意流程的技術。」

Adobe將把Firefly直接整合到其業界領先的工具和服務中,讓用戶可以在現有的工作流程中使用Firefly。該公司表示,他們還在努力為該軟體添加場景感知影像生成功能。

人工智慧技術需要監管

隨著生成式人工智慧似乎以比網路本身還要快的速度引起人們的廣泛關注,Adobe警告所有利害關係人應該共同努力,負責任地開發這些技術,這項警告需要被重視。該公司表示:「隨著技術不斷發展,生成式人工智慧將帶來新的挑戰,產業製造商、政府和社區必須共同努力解決這些挑戰。透過分享最佳實踐,並遵守負責任地開發生成式人工智慧的標準,我們可以釋放它所擁有的無限可能性,並建立一個更值得信賴的數位空間。」

Adobe正在進入現在非常熱門的生成式人工智慧領域。鑑於Adobe和蘋果長期以來一直在Aero專案中進行的擴增實境領域的合作,蘋果可能已經秘密地開發這種令人興奮的新技術一段時間了。也許人們會在全球開發者大會上獲得確切的答案。

Adobe目前正在測試Firefly。如果用戶有興趣了解它的功能,可以使用其測試版。

以上是Adobe以企業級創意應用程式進入生成式人工智慧時代的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
威爾R.E.P.O.有交叉遊戲嗎?
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

你所不知道的機器學習五大學派 你所不知道的機器學習五大學派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 SK 海力士 8 月 6 日將展示 AI 相關新品:12 層 HBM3E、321-high NAND 等 Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

本站8月1日消息,SK海力士今天(8月1日)發布博文,宣布將出席8月6日至8日,在美國加州聖克拉拉舉行的全球半導體記憶體峰會FMS2024,展示諸多新一代產品。未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage)簡介前身是主要面向NAND供應商的快閃記憶體高峰會(FlashMemorySummit),在人工智慧技術日益受到關注的背景下,今年重新命名為未來記憶體和儲存高峰會(FutureMemoryandStorage),以邀請DRAM和儲存供應商等更多參與者。新產品SK海力士去年在

See all articles