語音辨識解決方案可以解決臨床文件的管理負擔，並幫助提供更好的知情患者治療
從銀行業到農業，幾乎每個行業都能感受到人工智慧的影響，但醫療保健是我們都有利害關係的領域。現代科技已經在改變醫療服務，提高病患照護的生產力和效率，但新一代的對話式和人工智慧解決方案正在將這一轉變提升到一個新的水平，重新定義我們所知道的醫療保健的未來，並將我們所有人——醫生和病人——帶入新的篇章。
在過去的十年中，語音識別解決方案突飛猛進，以至於臨床醫生轉向技術來幫助他們解決不斷增加的臨床文件管理負擔，這加劇了日益嚴重的臨床醫師倦怠問題。 Nuance今年稍早發布的研究顯示，平均臨床醫師每週花費13.5小時在臨床文件上，比7年前增加了25%以上。更糟的是，每週3.2小時用於工作時間以外的臨床文檔，醫療專業人員不得不放棄個人時間。
語音辨識等現代科技可以幫助減輕臨床醫生的一些行政壓力，使他們能夠更有效率、更聰明地工作。這些技術旨在識別語音段落，並將其直接轉換為電子病患記錄中的詳細臨床記錄，無論它們傳遞的速度有多快。透過減少重複和支援跨部門標準化，它們還可以提高患者記錄的準確性和品質。
由於有如此多日益複雜的臨床文件需要閱讀，僅使用他們的聲音就可以創建詳細、準確的文檔的能力讓臨床醫生在工作中節省了幾個小時。這些時間很快就會累積到幾週甚至幾個月，幫助他們看更多的病人，達到更好的工作/生活平衡。
我們生活在語音辨識的黃金時代，許多醫療機構已經在利用語音辨識來改善文件實踐並減少工作倦怠。例如，弗萊姆利健康NHS基金會正在進行數位轉型，最終目標是提供卓越的病患照護。它從200多個遺留系統開始，並依靠轉錄服務和手寫報告來創建文件和信件。今天，它正在用基於Epic EPR的單一系統取代它們。
透過Nuance的Dragon Medical One解決方案，醫院的醫療保健專業人員可以使用自己的智慧型手機以及Power Mic Mobile應用程式作為聽寫工具，建立臨床文件並導航EPR。透過監聽相關的患者和臨床醫生的對話，它可以自動捕獲所有必要的信息，這樣醫生就不必這樣做了。這使得醫生可以離開電腦螢幕，把全部注意力放在病人說話上，提高了病人照護和記錄的品質。
最令人興奮的是，這只是個開始。語音是一個比我們最初意識到的更複雜的系統。當我們說話時，我們會用到肺、聲帶、舌頭、嘴唇、鼻腔和大腦。事實上，在人類語言的子語言中有超過2500個生物標記，所有這些都提供了診斷線索，可以深入了解我們健康和幸福的各個方面。
資料科學家、研究人員和人工智慧開發人員正在研究如何使用患者語音樣本中的感官和訊號數據來檢測疾病、傷害或心理健康問題的關鍵警訊。它甚至可以幫助確定健康的社會決定因素(SDoH)——影響個人健康和健康的更微妙的因素。這包括社會經濟地位、就業、糧食安全、教育和社區凝聚力等因素，這些因素會對醫療保健結果產生深遠影響。
如果未來的語音辨識技術能夠在對話中捕捉SDoH的見解，它們可能有助於減輕其對病人群體的影響。如果對SDoH有更多的認識，臨床醫生和其他利害關係人可能能夠對患者的治療做出更明智的決定，並提供更好的支持。如果醫療機構能夠識別SDoH並將其納入患者護理計劃，以治療整個人，而不僅僅是一種疾病，患者的醫療結果可能會大大改善。
還有一個令人興奮的機會，就是利用這些技術來監測病人的健康狀況，並在家中提供治療。例如，使用穿戴式裝置、攝影機、深度感測器、雷達和聲學感測器的組合進行步態分析，可以比我們現在看到帕金森氏症的跡象早幾年發現帕金森氏症。
正如您可以從這裡的幾個例子中看到的那樣，現代技術正在改變目前的醫療保健，而它重新想像行業未來發展的可能性既令人興奮又廣泛。不僅如此，透過改變臨床醫生和患者的照護經驗，它可以幫助兩組人過著更快樂、更健康的生活。
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