目錄
1、預測分析:
2、大型語言模型:
3、人工智慧主導的網路安全
4、智慧型自動系統
5.、非功能性測試的藝術:
6、數字化身:
7、人工智慧倫理:
8、軍事武器:
9、進程發現:
10、嵌入式應用程式:
首頁 科技週邊 人工智慧 2023年十大人工智慧技術將發生轉變

2023年十大人工智慧技術將發生轉變

Apr 12, 2023 am 09:07 AM
人工智慧 ai

五年前,自動駕駛汽車的想法還只是一個幻想。現在它們已經成為現實,儘管還有很多東西正在醞釀中。科技瞬息萬變,人工智慧也不例外。由於人工智慧技術所具有的預測能力和提供的便利,人們正在迅速適應它。企業也同樣對此趨之若鶓,要嘛是希望透過改善整體表現來獲得更高的投資報酬率,要嘛是不得已而為之。在這裡,我們將討論2023年將發生轉變的十大人工智慧技術。

2023年十大人工智慧技術將發生轉變

1、預測分析:

作為獲得有價值見解的首選技術,它迅速崛起,將成為人工智慧中最具活力的領域之一。它已經脫離了數學和統計的外殼,可以在日常生活中得到更廣泛的應用。

2、大型語言模型:

法學碩士使用機器學習演算法來預測人類語言、程式碼,甚至進行情緒分析。人們普遍認為,未來的法學碩士將不僅僅是重複文字,而是反映出對描述的情緒。

3、人工智慧主導的網路安全

企業總是試圖預測安全威脅。借助人工智慧,企業將把網路安全預警基礎設施作為營運的重要組成部分。

4、智慧型自動系統

在未來的一年裡,能夠在嚴格的訓練之外思考的智慧自動系統將會很常見。無人機研究、自主探索、仿生系統等領域的人工智慧模式將無所不在。

5.、非功能性測試的藝術:

為藝術家提供更大的力量,將定義藝術的感知方式。 NFTs與人工智慧的結合可以提供建立更多藝術學校的機會。

6、數字化身:

與大腦連結的數位化身可以取代人,使瞬間移動成為可能。人們同時出現在不同地點的數位複製品將成為常見的景象。

7、人工智慧倫理:

人工智慧系統將發展為符合人工智慧倫理的道德原則和技術系統,旨在開發負責任地使用人工智慧。其核心組件將包括避免人工智慧偏見、人工智慧和隱私、避免人工智慧錯誤以及管理人工智慧環境影響。

8、軍事武器:

如果不是戰爭,智慧人工智慧武器將決定政治審議的進程。人工智慧正越來越多地被用於遠端功能和保護士兵。

9、進程發現:

深入流程挖掘,人工智慧技術的廣泛使用將有助於發現特定操作,例如滑鼠點擊、開啟特定文件、網頁等的業務後果。

10、嵌入式應用程式:

嵌入式應用程式旨在為具有特定用途的特定硬體發揮特殊作用,這些硬體必須滿足時間、大小、能量和記憶體的限制。基於人工智慧的系統現在可以即時操作流程。

以上是2023年十大人工智慧技術將發生轉變的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
威爾R.E.P.O.有交叉遊戲嗎?
1 個月前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

centos關機命令行 centos關機命令行 Apr 14, 2025 pm 09:12 PM

CentOS 關機命令為 shutdown,語法為 shutdown [選項] 時間 [信息]。選項包括:-h 立即停止系統;-P 關機後關電源;-r 重新啟動;-t 等待時間。時間可指定為立即 (now)、分鐘數 ( minutes) 或特定時間 (hh:mm)。可添加信息在系統消息中顯示。

如何檢查CentOS HDFS配置 如何檢查CentOS HDFS配置 Apr 14, 2025 pm 07:21 PM

檢查CentOS系統中HDFS配置的完整指南本文將指導您如何有效地檢查CentOS系統上HDFS的配置和運行狀態。以下步驟將幫助您全面了解HDFS的設置和運行情況。驗證Hadoop環境變量:首先,確認Hadoop環境變量已正確設置。在終端執行以下命令,驗證Hadoop是否已正確安裝並配置:hadoopversion檢查HDFS配置文件:HDFS的核心配置文件位於/etc/hadoop/conf/目錄下,其中core-site.xml和hdfs-site.xml至關重要。使用

CentOS上GitLab的備份方法有哪些 CentOS上GitLab的備份方法有哪些 Apr 14, 2025 pm 05:33 PM

CentOS系統下GitLab的備份與恢復策略為了保障數據安全和可恢復性,CentOS上的GitLab提供了多種備份方法。本文將詳細介紹幾種常見的備份方法、配置參數以及恢復流程,幫助您建立完善的GitLab備份與恢復策略。一、手動備份利用gitlab-rakegitlab:backup:create命令即可執行手動備份。此命令會備份GitLab倉庫、數據庫、用戶、用戶組、密鑰和權限等關鍵信息。默認備份文件存儲於/var/opt/gitlab/backups目錄,您可通過修改/etc/gitlab

CentOS上PyTorch的GPU支持情況如何 CentOS上PyTorch的GPU支持情況如何 Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

docker原理詳解 docker原理詳解 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

centos安裝mysql centos安裝mysql Apr 14, 2025 pm 08:09 PM

在 CentOS 上安裝 MySQL 涉及以下步驟:添加合適的 MySQL yum 源。執行 yum install mysql-server 命令以安裝 MySQL 服務器。使用 mysql_secure_installation 命令進行安全設置,例如設置 root 用戶密碼。根據需要自定義 MySQL 配置文件。調整 MySQL 參數和優化數據庫以提升性能。

CentOS下GitLab的日誌如何查看 CentOS下GitLab的日誌如何查看 Apr 14, 2025 pm 06:18 PM

CentOS系統下查看GitLab日誌的完整指南本文將指導您如何查看CentOS系統中GitLab的各種日誌,包括主要日誌、異常日誌以及其他相關日誌。請注意,日誌文件路徑可能因GitLab版本和安裝方式而異,若以下路徑不存在,請檢查GitLab安裝目錄及配置文件。一、查看GitLab主要日誌使用以下命令查看GitLabRails應用程序的主要日誌文件:命令:sudocat/var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log此命令會顯示produc

CentOS上PyTorch的分佈式訓練如何操作 CentOS上PyTorch的分佈式訓練如何操作 Apr 14, 2025 pm 06:36 PM

在CentOS系統上進行PyTorch分佈式訓練,需要按照以下步驟操作:PyTorch安裝:前提是CentOS系統已安裝Python和pip。根據您的CUDA版本,從PyTorch官網獲取合適的安裝命令。對於僅需CPU的訓練,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,請確保已安裝對應版本的CUDA和cuDNN,並使用相應的PyTorch版本進行安裝。分佈式環境配置:分佈式訓練通常需要多台機器或單機多GPU。所

See all articles