五個有趣的Python腳本
Python可以玩的方向有很多,例如爬蟲、預測分析、GUI、自動化、影像處理、視覺化等等,可能只需要十幾行程式碼就能實現酷炫的功能。
因為Python是動態腳本語言,所以程式碼邏輯比Java簡單很多,實作同樣的功能少寫很多程式碼。而且Python生態有眾多的第三方工具庫,把功能都封裝在包包裡,只需要你呼叫接口,就能使用複雜的功能。
下面舉幾個簡單好玩的腳本例子,初學者可以照著程式碼寫寫,能快速掌握python文法。
1、使用PIL、Matplotlib、Numpy對模糊舊照片進行修復
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import os.path img_path = "E:\test.jpg" img = Image.open(img_path) img = np.asarray(img) flat = img.flatten() def get_histogram(image, bins): histogram = np.zeros(bins) for pixel in image: histogram[pixel] += 1 return histogram hist = get_histogram(flat, 256) cs = np.cumsum(hist) nj = (cs - cs.min()) * 255 N = cs.max() - cs.min() cs = nj / N cs = cs.astype('uint8') img_new = cs[flat] img_new = np.reshape(img_new, img.shape) fig = plt.figure() fig.set_figheight(15) fig.set_figwidth(15) fig.add_subplot(1, 2, 1) plt.imshow(img, cmap='gray') plt.title("Image 'Before' Contrast Adjustment") fig.add_subplot(1, 2, 2) plt.imshow(img_new, cmap='gray') plt.title("Image 'After' Contrast Adjustment") filename = os.path.basename(img_path) plt.show()
2、將檔案批次壓縮,使用zipfile庫
import os import zipfile from random import randrange def zip_dir(path, zip_handler): for root, dirs, files in os.walk(path): for file in files: zip_handler.write(os.path.join(root, file)) if __name__ == '__main__': to_zip = input(""" Enter the name of the folder you want to zip (N.B.: The folder name should not contain blank spaces) > """) to_zip = to_zip.strip() + "/" zip_file_name = f'zip{randrange(0,10000)}.zip' zip_file = zipfile.ZipFile(zip_file_name, 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) zip_dir(to_zip, zip_file) zip_file.close() print(f'File Saved as {zip_file_name}')
3、使用tkinter製作計算機GUI
tkinter是python自帶的GUI庫,適合初學者練手創建小軟體
import tkinter as tk root = tk.Tk() root.title("Standard Calculator") root.resizable(0, 0) e = tk.Entry(root, width=35, bg='#f0ffff', fg='black', borderwidth=5, justify='right', font='Calibri 15') e.grid(row=0, column=0, columnspan=3, padx=12, pady=12) def buttonClick(num): temp = e.get( ) e.delete(0, tk.END) e.insert(0, temp + num) def buttonClear(): e.delete(0, tk.END)
4、PDF轉換為Word檔案
使用pdf2docx函式庫,可以將PDF檔案轉為Word格式
from pdf2docx import Converter import os import sys pdf = input("Enter the path to your file: ") assert os.path.exists(pdf), "File not found at, "+str(pdf) f = open(pdf,'r+') doc_name_choice = input("Do you want to give a custom name to your file ?(Y/N)") if(doc_name_choice == 'Y' or doc_name_choice == 'y'): doc_name = input("Enter the custom name : ")+".docx" else: pdf_name = os.path.basename(pdf) doc_name =os.path.splitext(pdf_name)[0] + ".docx" cv = Converter(pdf) path = os.path.dirname(pdf) cv.convert(os.path.join(path, "", doc_name) , start=0, end=None) print("Word doc created!") cv.close()
5、Python自動傳送郵件
使用smtplib和email庫可以實現腳本發送郵件。
import smtplib import email from email.mime.text import MIMEText from email.mime.image import MIMEImage from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.header import Header mail_host = "smtp.163.com" mail_sender = "******@163.com" mail_license = "********" mail_receivers = ["******@qq.com","******@outlook.com"] mm = MIMEMultipart('related') subject_content = """Python邮件测试""" mm["From"] = "sender_name<******@163.com>" mm["To"] = "receiver_1_name<******@qq.com>,receiver_2_name<******@outlook.com>" mm["Subject"] = Header(subject_content,'utf-8') body_content = """你好,这是一个测试邮件!""" message_text = MIMEText(body_content,"plain","utf-8") mm.attach(message_text) image_data = open('a.jpg','rb') message_image = MIMEImage(image_data.read()) image_data.close() mm.attach(message_image) atta = MIMEText(open('sample.xlsx', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8') atta["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="sample.xlsx"' mm.attach(atta) stp = smtplib.SMTP() stp.connect(mail_host, 25) stp.set_debuglevel(1) stp.login(mail_sender,mail_license) stp.sendmail(mail_sender, mail_receivers, mm.as_string()) print("邮件发送成功") stp.quit()
小結
Python還有很多好玩的小腳本,你可以根據自己的場景來寫,也可以使用現成的第三方函式庫。
以上是五個有趣的Python腳本的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

MySQL 有免費的社區版和收費的企業版。社區版可免費使用和修改,但支持有限,適合穩定性要求不高、技術能力強的應用。企業版提供全面商業支持,適合需要穩定可靠、高性能數據庫且願意為支持買單的應用。選擇版本時考慮的因素包括應用關鍵性、預算和技術技能。沒有完美的選項,只有最合適的方案,需根據具體情況謹慎選擇。

文章介紹了MySQL數據庫的上手操作。首先,需安裝MySQL客戶端,如MySQLWorkbench或命令行客戶端。 1.使用mysql-uroot-p命令連接服務器,並使用root賬戶密碼登錄;2.使用CREATEDATABASE創建數據庫,USE選擇數據庫;3.使用CREATETABLE創建表,定義字段及數據類型;4.使用INSERTINTO插入數據,SELECT查詢數據,UPDATE更新數據,DELETE刪除數據。熟練掌握這些步驟,並學習處理常見問題和優化數據庫性能,才能高效使用MySQL。

MySQL 可在無需網絡連接的情況下運行,進行基本的數據存儲和管理。但是,對於與其他系統交互、遠程訪問或使用高級功能(如復制和集群)的情況,則需要網絡連接。此外,安全措施(如防火牆)、性能優化(選擇合適的網絡連接)和數據備份對於連接到互聯網的 MySQL 數據庫至關重要。

MySQL數據庫性能優化指南在資源密集型應用中,MySQL數據庫扮演著至關重要的角色,負責管理海量事務。然而,隨著應用規模的擴大,數據庫性能瓶頸往往成為製約因素。本文將探討一系列行之有效的MySQL性能優化策略,確保您的應用在高負載下依然保持高效響應。我們將結合實際案例,深入講解索引、查詢優化、數據庫設計以及緩存等關鍵技術。 1.數據庫架構設計優化合理的數據庫架構是MySQL性能優化的基石。以下是一些核心原則:選擇合適的數據類型選擇最小的、符合需求的數據類型,既能節省存儲空間,又能提升數據處理速度

HadiDB:輕量級、高水平可擴展的Python數據庫HadiDB(hadidb)是一個用Python編寫的輕量級數據庫,具備高度水平的可擴展性。安裝HadiDB使用pip安裝:pipinstallhadidb用戶管理創建用戶:createuser()方法創建一個新用戶。 authentication()方法驗證用戶身份。 fromhadidb.operationimportuseruser_obj=user("admin","admin")user_obj.

直接通過 Navicat 查看 MongoDB 密碼是不可能的,因為它以哈希值形式存儲。取回丟失密碼的方法:1. 重置密碼;2. 檢查配置文件(可能包含哈希值);3. 檢查代碼(可能硬編碼密碼)。

MySQL Workbench 可以連接 MariaDB,前提是配置正確。首先選擇 "MariaDB" 作為連接器類型。在連接配置中,正確設置 HOST、PORT、USER、PASSWORD 和 DATABASE。測試連接時,檢查 MariaDB 服務是否啟動,用戶名和密碼是否正確,端口號是否正確,防火牆是否允許連接,以及數據庫是否存在。高級用法中,使用連接池技術優化性能。常見錯誤包括權限不足、網絡連接問題等,調試錯誤時仔細分析錯誤信息和使用調試工具。優化網絡配置可以提升性能

對於生產環境,通常需要一台服務器來運行 MySQL,原因包括性能、可靠性、安全性和可擴展性。服務器通常擁有更強大的硬件、冗餘配置和更嚴格的安全措施。對於小型、低負載應用,可在本地機器運行 MySQL,但需謹慎考慮資源消耗、安全風險和維護成本。如需更高的可靠性和安全性,應將 MySQL 部署到雲服務器或其他服務器上。選擇合適的服務器配置需要根據應用負載和數據量進行評估。
