在python的面試中,淺拷貝和深拷貝是一個比較難的問題,六成人根本沒聽過淺拷貝和深拷貝,三成人僅僅了解二者的基礎概念和簡單的區別。僅僅不到一成人能夠準確說出二者的區別,並可以完成相關程式碼demo的編寫!今天讓我們來把這個難點搞定,為面試增加晉級砝碼!這篇文章可能也是全網最通俗易懂的講解淺拷貝和深拷貝的文章了,只要大家跟著文章中的實例進行操練,那麼一定會徹底搞懂到底什麼是淺拷貝和深拷貝這個技術難點!
在Python可變資料型別(列表,字典,集合)中,把一個可變資料型別的變數賦給另一個變量,這兩個變數引用的是同一個對象,記憶體位址是一樣的,修改當中的一個變量,另一個變數對應也會被修改。如果想了解python中可變資料類型和不可變資料類型的技術細節請看文章:Python 面試高頻問題:可變資料類型和不可變資料類型的區別。
舉一個我前面文章的例子。
l1=['a','b','c'] l2=l1 print(id(l1)) print(id(l2)) l2.append('d') print("************") print(id(l1)) print(l1) print(id(l2)) print(l2) 输出: 838366483528 838366483528 ************ 838366483528 ['a', 'b', 'c', 'd'] 838366483528 ['a', 'b', 'c', 'd']
輸出結果這裡就不再多做解釋了, l1 和l2的位址相同,所以彼此間會產生影響。
拷貝了一個物件的最頂層,只拷貝了物件的"引用"。
舉一個前面文章的例子,list只有一層,就是元素中不包含其他list。
l3=['x','y','z'] l4=list(l3) print(id(l3)) print(id(l4)) l4.append('a') print(l3) print(l4) 输出 831456302152 831480344136 ['x', 'y', 'z'] ['x', 'y', 'z', 'a']
從結果可以看到,l3 和l4的位址不同,所以彼此間不會發生影響。
我們再上一個例子,讓l3中的第一個元素是一個list。
l3=[['x','y','z'],'a','b'] l4=list(l3) print(id(l3)) print(id(l4)) l4.append('c') print(l3) print(l4) 结果 533336249416 533337391240 [['x', 'y', 'z'], 'a', 'b'] [['x', 'y', 'z'], 'a', 'b', 'c']
結果完全符合預期,因為第一個元素是list,那麼他也是有地址的,我們對其進行列印。
print(id(l3[0])) print(id(l4[0])) 结果 533336248904 533336248904
我們發現l3[0]和l4[0]的位址居然一樣,再執行以下程式碼。
l3[0].append('yy') print(l3) print(l4) 结果 [['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b'] [['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b', 'c']
結果符合預期,修改l3[0]的值也影響了l4[0]。那我們要怎麼做才能讓l3[0]和l4[0]彼此也不發生影響呢,這就需要引入深拷貝。
深拷貝對物件中的每一層都進行了拷貝,拷貝後的物件與原始物件完全獨立,沒有任何關係。要實現深拷貝需要使用copy 模組中的deepcopy方法。
import copy l3=[['x','y','z'],'a','b'] #l4=list(l3) #浅拷贝,使用=copy.copy(l3)也可以实现浅拷贝 l4=copy.deepcopy(l3) #深拷贝 l4.append('c') print(id(l3[0])) print(id(l4[0])) l3[0].append('yy') print(l3) print(l4) 输出 407168435784 407166887304 [['x', 'y', 'z', 'yy'], 'a', 'b'] [['x', 'y', 'z'], 'a', 'b', 'c']
可以看到l3[0]和l4[0],已經完全獨立,彼此沒有影響了。
話不多說,用兩張圖就可以進行簡單解釋:
淺拷貝,如下圖:
深拷貝,如下圖:
以上是Python面試高頻問題:淺拷貝和深拷貝的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!